多重背包就是每种物品有数量限制时求解最大价值。

如果一种物品数量和重量之积超过背包容量,可视为完全背包;其余情况通过二进制拆分,将几个数量的物品看成一个,转化为01背包求解。

按照这种思路代码是这样的:

 1 #include<cstdio>//多重背包,二进制拆分
2 #include<cstring>
3 #include<algorithm>
4 using namespace std;
5 #define M 100005
6 bool dp[M];//dp[j]表示和为j的组合方式是否可行
7 int v[105],c[105];//价值,数量
8
9 void multi_knapsack(int n,int m){
10 for(int i=1;i<=n;i++){
11 if(c[i]*v[i]>=m){//转化为完全背包
12 for(int j=v[i];j<=m;j++)
13 if(dp[j-v[i]]) dp[j]=1;
14 }
15 else{
16 for(int k=1;c[i]>0;k<<=1){
17 int x=min(k,c[i]);
18 for(int j=m;j>=v[i]*x;j--)//转化为01背包
19 if(dp[j-v[i]*x]) dp[j]=1;
20 c[i]-=x;
21 }
22 }
23 }
24 }
25
26 int main(){
27 int n,m;
28 while(~scanf("%d%d",&n,&m),n+m){
29 for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&v[i]);
30 for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&c[i]);
31 memset(dp,0,sizeof(dp));
32 dp[0]=1;//初始状态0可达
33 multi_knapsack(n,m);
34 int ans=0;
35 for(int i=1;i<=m;i++)
36 ans+=dp[i];
37 printf("%d\n",ans);
38 }
39 return 0;
40 }

注意到这道题是可行性问题,可以用一个数组used[j]记录拼成价值j是用了多少个第i种物品,实现数量限制约束。

 1 #include<cstdio>//数组优化
2 #include<cstring>
3 using namespace std;
4 #define M 100005
5 int v[105],c[105],used[M];
6 bool dp[M];
7
8 int main(){
9 int n,m,ans;
10 while(~scanf("%d%d",&n,&m),n&&m){
11 for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&v[i]);
12 for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&c[i]);
13 memset(dp,0,sizeof(dp));
14 ans=0,dp[0]=1;
15 for(int i=1;i<=n;i++){
16 memset(used,0,sizeof(used));
17 for(int j=v[i];j<=m;j++)
18 if(!dp[j]&&dp[j-v[i]]&&used[j-v[i]]<c[i]){
19 dp[j]=1;
20 used[j]=used[j-v[i]]+1;
21 ans++;
22 }
23 }
24 printf("%d\n",ans);
25 }
26 return 0;
27 }

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