【Java分享客栈】一文搞定CompletableFuture并行处理，成倍缩短查询时间。

前言

  工作中你可能会遇到很多这样的场景，一个接口，要从其他几个service调用查询方法，分别获取到需要的值之后再封装数据返回。

  还可能在微服务中遇到类似的情况，某个服务的接口，要使用好几次feign去调用其他服务的方法获取数据，最后拿到想要的值并封装返回给前端。

  这样的场景下，当某个或多个rpc调用的方法比较耗时，整个接口的响应就会非常慢。Java8之后，有一个工具非常适合处理这种场景，就是CompletableFuture。

场景

  本章主要讲解CompletableFuture的并行处理用法，来针对这种很常见的场景，帮助大家快速掌握并应用到实际工作当中。CompletableFuture内部的用法还有许多，但个人用到的场景大多都是并行处理，对其他场景感兴趣的小伙伴可以另行百度搜索。

场景说明：

写一个接口，调用另外两个HTTP接口，分别获取二十四节气和星座，最后放在一起返回。

用法

1、在线API

我们访问极速数据网站https://www.jisuapi.com ，注册一个账号，就可以免费使用里面的一些在线API，平均每天有100次免费机会，对于我这样经常本地做一些测试的人来说完全够用了。

这里，我使用了其中的查询二十四节气API，和查询星座API，后面会提供案例代码，也可以直接使用我的。

2、编写在线API查询

这里，我们在查询时，模拟耗时的情况。

1）、查询二十四节气

package com.example.async.service;

import cn.hutool.http.HttpUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * <p>
 * 查询二十四节气的服务
 * </p>
 *
 * @author 福隆苑居士，公众号：【Java分享客栈】
 * @since 2022-04-26 15:25
 */
@Service
@Slf4j
public class TwentyFourService {

   public static final String APPKEY = "xxxxxx";// 你的appkey
   public static final String URL = "https://api.jisuapi.com/jieqi/query";

   public String getResult() {
       String url = URL + "?appkey=" + APPKEY;
       String result = HttpUtil.get(url);

       // 模拟耗时
       try {
          TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
       } catch (Exception e) {
          log.error("[二十四节气]>>>> 异常: {}", e.getMessage(), e);
       }

       return result;
   }

}

2）、查询星座

package com.example.async.service;

import cn.hutool.http.HttpUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * <p>
 * 查询星座的服务
 * </p>
 *
 * @author 福隆苑居士，公众号：【Java分享客栈】
 * @since 2022-04-26 15:25
 */
@Service
@Slf4j
public class ConstellationService {
   public static final String APPKEY = "xxxxxx";// 你的appkey
   public static final String URL = "https://api.jisuapi.com/astro/all";

   public String getResult() {

      String url = URL + "?appkey=" + APPKEY;
      String result = HttpUtil.get(url);

      // 模拟耗时
      try {
         TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
      } catch (Exception e) {
         log.error("[星座]>>>> 异常: {}", e.getMessage(), e);
      }

      return result;
   }

}

3、编写查询服务

package com.example.async.service;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * <p>
 * 查询服务
 * </p>
 *
 * @author 福隆苑居士，公众号：【Java分享客栈】
 * @since 2022-04-26 17:38
 */
@Service
@Slf4j
public class QueryService {
   private final TwentyFourService twentyFourService;
   private final ConstellationService constellationService;

   public QueryService(TwentyFourService twentyFourService, ConstellationService constellationService) {
      this.twentyFourService = twentyFourService;
      this.constellationService = constellationService;
   }

   /**
    * 同步返回结果
    * @return 结果
    */
   public Map<String, Object> query() {
      // 1、查询二十四节气
      String twentyFourResult = twentyFourService.getResult();

      // 2、查询星座
      String constellationResult = constellationService.getResult();

      // 3、返回
      Map<String, Object> map = new HashMap<>();
      map.put("twentyFourResult", twentyFourResult);
      map.put("constellationResult", constellationResult);
      return map;
   }
}

4、编写测试接口

这里，我们专门加上了耗时计算。

package com.example.async.controller;

import cn.hutool.core.date.TimeInterval;
import com.example.async.service.QueryService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Map;

/**
 * <p>
 * 测试
 * </p>
 *
 * @author 福隆苑居士，公众号：【Java分享客栈】
 * @since 2022-04-26 17:35
 */
@RestController
@RequestMapping("/api")
@Slf4j
public class TestController {

   private final QueryService queryService;

   public TestController(QueryService queryService) {
      this.queryService = queryService;
   }

   /**
    * 同步查询
    * @return 结果
    */
   @GetMapping("/query")
   public ResponseEntity<Map<String, Object>> query() {
      // 计时
      final TimeInterval timer = new TimeInterval();
      timer.start();
      Map<String, Object> map = queryService.query();
      map.put("costTime", timer.intervalMs() + " ms");
      return ResponseEntity.ok().body(map);
   }
}

5、效果

可以看到，两个接口一共耗费了10秒左右才返回。

6、CompletableFuture并行查询

现在我们来使用CompletableFuture改造下接口，并行查询两个HTTP接口再返回。

package com.example.async.service;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;

/**
 * <p>
 * 查询服务
 * </p>
 *
 * @author 福隆苑居士，公众号：【Java分享客栈】
 * @since 2022-04-26 17:38
 */
@Service
@Slf4j
public class QueryService {
   private final TwentyFourService twentyFourService;
   private final ConstellationService constellationService;

   public QueryService(TwentyFourService twentyFourService, ConstellationService constellationService) {
      this.twentyFourService = twentyFourService;
      this.constellationService = constellationService;
   }

   /**
    * 异步返回结果
    * @return 结果
    */
   public Map<String, Object> queryAsync() {

      Map<String, Object> map = new HashMap<>();

      // 1、查询二十四节气
      CompletableFuture<String> twentyFourQuery = CompletableFuture.supplyAsync(twentyFourService::getResult);
      twentyFourQuery.thenAccept((result) -> {
         log.info("查询二十四节气结果：{}", result);
         map.put("twentyFourResult", result);
      }).exceptionally((e) -> {
         log.error("查询二十四节气异常: {}", e.getMessage(), e);
         map.put("twentyFourResult", "");
         return null;
      });

      // 2、查询星座
      CompletableFuture<String> constellationQuery = CompletableFuture.supplyAsync(constellationService::getResult);
      constellationQuery.thenAccept((result) -> {
         log.info("查询星座结果：{}", result);
         map.put("constellationResult", result);
      }).exceptionally((e) -> {
         log.error("查询星座异常: {}", e.getMessage(), e);
         map.put("constellationResult", "");
         return null;
      });

      // 3、allOf-两个查询必须都完成
      CompletableFuture<Void> allQuery = CompletableFuture.allOf(twentyFourQuery, constellationQuery);
      CompletableFuture<Map<String, Object>> future = allQuery.thenApply((result) -> {
         log.info("------------------ 全部查询都完成 ------------------ ");
         return map;
      }).exceptionally((e) -> {
         log.error(e.getMessage(), e);
         return null;
      });

      // 获取异步方法返回值
      // get()-内部抛出了异常需手动处理; join()-内部处理了异常无需手动处理，点进去一看便知。
      future.join();

      return map;
   }
}

7、编写测试接口

package com.example.async.controller;

import cn.hutool.core.date.TimeInterval;
import com.example.async.service.QueryService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Map;

/**
 * <p>
 * 测试
 * </p>
 *
 * @author 福隆苑居士，公众号：【Java分享客栈】
 * @since 2022-04-26 17:35
 */
@RestController
@RequestMapping("/api")
@Slf4j
public class TestController {

   private final QueryService queryService;

   public TestController(QueryService queryService) {
      this.queryService = queryService;
   }

   /**
    * 异步查询
    * @return 结果
    */
   @GetMapping("/queryAsync")
   public ResponseEntity<Map<String, Object>> queryAsync() {
      // 计时
      final TimeInterval timer = new TimeInterval();
      timer.start();
      Map<String, Object> map = queryService.queryAsync();
      map.put("costTime", timer.intervalMs() + " ms");
      return ResponseEntity.ok().body(map);
   }
}

8、CompletableFuture效果

可以看到，时间缩短了一倍。

9、思考

如果在微服务中，有一个很复杂的业务需要远程调用5个第三方laji厂家的接口，每个接口假设都耗时5秒，使用CompletableFuture并行处理最终需要多久？

答案是肯定的，同步查询需要25秒左右，CompletableFuture并行处理还是5秒左右，也就是说，同一个接口中，调用的耗时接口越多，CompletableFuture优化的幅度就越大。

示例代码

可以下载我的完整示例代码本地按需测试，里面有我的极速数据API的key，省得自己注册账号了，每天免费就100次，先到先得哦。

链接：https://pan.baidu.com/doc/share/P_Jn_x22fos0ED3YEnqI8A-232386145447394

提取码：piil

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