import org.apache.commons.lang3.reflect.FieldUtils;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.common.document.DocumentField;
import org.elasticsearch.common.text.Text;
import org.elasticsearch.index.query.Operator;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightField;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cglib.core.ReflectUtils;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchResultMapper;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.AggregatedPage;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.impl.AggregatedPageImpl;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.SearchQuery;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;


public SearchResult search(String keyWord, Integer page) {
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page - 1, ROWS); //设置分页参数 SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
.withQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery(keyWord, "title", "title.pinyin"
).operator(Operator.AND)) // match查询
.withPageable(pageRequest)
.withHighlightFields(new HighlightBuilder.Field("title")) // 设置高亮
.build(); AggregatedPage<HouseData> housePage =
this.elasticsearchTemplate.queryForPage(searchQuery,
HouseData.class, new SearchResultMapper() {
@Override
public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse response, Class<T> clazz, Pageable pageable) { if (response.getHits().totalHits == 0) {
return new AggregatedPageImpl<>(Collections.emptyList(), pageable, 0L);
} List<T> list = new ArrayList<>();
for (SearchHit searchHit : response.getHits().getHits()) {
T obj = (T) ReflectUtils.newInstance(clazz); try {
FieldUtils.writeField(obj, "id", searchHit.getId(), true);
} catch (IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
} // 非高亮字段的数据写入
for (Map.Entry<String, Object> entry : searchHit.getSourceAsMap().entrySet()) { Field field = FieldUtils.getField(clazz, entry.getKey(), true);
// 判断字段不存在
if (null == field) {
continue;
} try {
FieldUtils.writeField(obj, entry.getKey(), entry.getValue(), true);
} catch (IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
}
} for (Map.Entry<String, HighlightField> entry : searchHit.getHighlightFields().entrySet()) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
Text[] fragments = entry.getValue().getFragments();
for (Text fragment : fragments) {
sb.append(fragment.toString());
} // 写入高亮的内容
try {
FieldUtils.writeField(obj, entry.getKey(), sb.toString(), true);
} catch (IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
}
} list.add(obj);
} return new AggregatedPageImpl<>(list, pageable, response.getHits().totalHits);
}
}); return new SearchResult(housePage.getTotalPages(), housePage.getContent(), null); }
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Document(indexName = "haoke", type = "house", createIndex = false)
public class HouseData { @Id
private String id;
private String title;
private String rent;
private String floor;
private String image;
private String orientation;
private String houseType;
private String rentMethod;
private String time; }

java的elasticsearch做高亮显示的更多相关文章

  1. 使用java操作elasticsearch(1)

    1.安装elasticsearch 这儿用的是5.6.9的版本,下载安装过程较为简单,在官网上下载好后解压到文件夹.需要注意的是在elasticsearch-5.6.9\config下的elastic ...

  2. 在 Laravel 项目中使用 Elasticsearch 做引擎,scout 全文搜索(小白出品, 绝对白话)

    项目中需要搜索, 所以从零开始学习大家都在用的搜索神器 elasiticsearch. 刚开始 google 的时候, 搜到好多经验贴和视频(中文的, 英文的), 但是由于是第一次接触, 一点概念都没 ...

  3. 对QT的理解——能在公司里不做Java,不做很偏门的产品,不使用偏门的语言,还有钱挣,要有感恩的心

    我的理解: QT做应用软件可以很强大,界面足够漂亮(最有意思的是QSS,让我刮目相看),应该是足够了.同时QT也提供了源码,不过超级复杂,难以理解,所以还是无法深入底层.另外它提供了一个额外的好处,就 ...

  4. java使用elasticsearch实现集群管理

    本篇博客主要是查看集群中的相关信息,具体请看代码和注释 @Test public void test45() throws UnknownHostException{ //1.指定es集群 clust ...

  5. java操作elasticsearch实现组合桶聚合

    1.terms分组查询 //分组聚合 @Test public void test40() throws UnknownHostException{ //1.指定es集群 cluster.name 是 ...

  6. java操作elasticsearch实现query String

    1.CommonTersQuery: 指定字段进行模糊查询 //commonTermsQuery @Test public void test35() throws UnknownHostExcept ...

  7. java操作elasticsearch实现聚合查询

    1.max 最大值 //max 求最大值 @Test public void test30() throws UnknownHostException{ //1.指定es集群 cluster.name ...

  8. java操作elasticsearch实现前缀查询、wildcard、fuzzy模糊查询、ids查询

    1.前缀查询(prefix) //prefix前缀查询 @Test public void test15() throws UnknownHostException { //1.指定es集群 clus ...

  9. java操作elasticsearch实现条件查询(match、multiMatch、term、terms、reange)

    1.条件match query查询 //条件查询match query @Test public void test10() throws UnknownHostException { //1.指定e ...

随机推荐

  1. FreeRTOS --(2)内存管理 heap1

    转载自https://blog.csdn.net/zhoutaopower/article/details/106631237 FreeRTOS 提供了5种内存堆管理方案,分别对应heap1/heap ...

  2. 基于SqlSugar的数据库访问处理的封装,在.net6框架的Web API上开发应用

    我前面几篇随笔介绍了关于几篇关于SqlSugar的基础封装,已经可以直接应用在Winform项目开发上,并且基础接口也通过了单元测试,同时测试通过了一些Winform功能页面:本篇随笔继续深化应用开发 ...

  3. DNS软件bind-实现DNS服务器

    DNS服务器软件::bind,powerdns,dnsmasq,unbound,coredns BIND相关程序包 bind:服务器 bind-libs:相关库 bind-utils:客户端 bind ...

  4. web框架的本质、MVC框架MTV框架的介绍

    1.web框架的本质 所有的Web应用本质上就是一个socket服务端,而用户的浏览器就是一个socket客户端,基于请求做出响应,客户都先请求,服务端做出对应的响应,按照http协议的请求协议发送请 ...

  5. 谈谈最近玩的设计软件:Figma 与 Sketch

    谈谈最近玩的设计软件:Figma 与 Sketch 本文写于 2020 年 5 月 9 日 作为一个优秀的开发者,不懂设计是绝对不行的! 毕竟不懂设计的程序员不是好老板. 而做设计,早已不是尺规作图的 ...

  6. 测试open

    // 此处,返回的 undefined 是 JS 中的一个值 return undefined } // 这种写法是明确指定函数返回值类型为 void,与上面不指定返回值类型相同 const add ...

  7. QC快速充电

    QC快充 一.高通QC快充的介绍 二.识别充电类型的芯片介绍 三.QC充电曲线 四.如何在log中看QC充电类型 五.QC3识别错误 六.波形图 一.高通QC快充的介绍 高通QC快充技术,又称Quic ...

  8. KNN算法推理与实现

    Overview K近邻值算法 KNN (K - Nearest Neighbors) 是一种机器学习中的分类算法:K-NN是一种非参数的惰性学习算法.非参数意味着没有对基础数据分布的假设,即模型结构 ...

  9. .NET C#基础(7):接口 - 人如何和猫互动

    0. 文章目的   面向有一定基础的C#初学者,介绍C#中接口的意义.使用以及特点. 1. 阅读基础   了解C#基本语法(如定义一个类.继承一个类)   理解OOP中的基本概念(如继承,多态) 2. ...

  10. 物联网无线数传通信模块设备常见的几种Modbus网关

    物联网无线数传通信常见的几种Modbus网关 以下提到Modbus网关均指Modbus RTU转Modbus TCP,并不涉及对Modbus ASCII数据帧的处理,Modbus ASCII仅支持透明 ...