前置芝士的光速幂技巧。
本题解不是正解,和正解唯一的差别在于对幂的处理。
我们能够发现有:
\[F(n,m,k)=\frac 1 n \binom {n+m-1} m
\]
证明见这里。
然后我们开始推柿子:
\[\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^m\prod_{x=0}^k(\frac 1 i \binom {i+j-1} j )^{[\gcd(i,j)=1]}
\]
\[(\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^m(\frac {(i+j-1)!} {i!j!})^{[\gcd(i,j)=1]})^{k+1}
\]
此时我们可以把答案拆成两部分:
\[\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^m((i+j-1)!)^{[\gcd(i,j)=1]}
\]
\[\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^m(i!j!)^{[\gcd(i,j)=1]}
\]
1
\[\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^m((i+j-1)!)^{\sum_{d|i,d|j}\mu(d)}
\]
\[\prod_{d=1}^n\prod_{i=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor}\prod_{j=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (di+dj-1)!^{\mu(d)}
\]
\[\prod_{d=1}^n\prod_{i=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor}\prod_{j=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} \frac {(d(i+j))!^{\mu(d)}} {(d(i+j))^{\mu(d)}}
\]
1.1
\[\prod_{d=1}^n\prod_{i=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor}\prod_{j=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} {(d(i+j))!^{\mu(d)}}
\]
真正的毒瘤。
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{{\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}}(dk)!^{num_{{\lfloor \frac n d \rfloor},{\lfloor \frac m d \rfloor}}[k]\mu(d)}
\]
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor}(dk)!^{(k-1)\mu(d)} \times\prod_{k={\lfloor \frac n d \rfloor}+1}^{{\lfloor \frac m d \rfloor}} (dk)!^{{\lfloor \frac n d \rfloor}\mu(d)} \times \prod_{k={\lfloor \frac m d \rfloor}+1}^{{\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}} (dk)!^{({\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}-k+1)\mu(d)}
\]
1.1.1
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor} (dk)!^{(k-1)\mu(d)}
\]
\[\prod_{d=1}^nd!^{\sum_{k|d} k \mu(\frac d k)} \div \prod_{d=1}^n d!^{\sum_{k|d}\mu(\frac d k)}
\]
\[\prod_{d=1}^nd!^{\varphi(d)}
\]
有趣的一点是,这玩意儿和 \(\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor} (dk)!^{k\mu(d)}\) 是一个东西。以及这玩意儿和后面的 \(1.1.3.1\) 是一样的,所以可以不用推。。。
1.1.2
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k={\lfloor \frac n d \rfloor}+1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dk)^{{\lfloor \frac n d \rfloor}\mu(d)}
\]
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dk)^{{\lfloor \frac n d \rfloor}\mu(d)} \div \prod_{k=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor} (dk)!^{{\lfloor \frac n d \rfloor}\mu(d)}
\]
右边:
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor} (dk)!^{\mu(d){\lfloor \frac n d \rfloor}}
\]
\[\prod_{d=1}^n(\prod_{k=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor} (dk)!^{\mu(d)})^{\lfloor \frac n d \rfloor}
\]
设:
\[f_1(d,n)=\prod_{k=1}^n(dk)!^{\mu(d)}
\]
可以发现:
\[f_1(d,n)=f_1(d,n-1) \times (dn)!^{\mu(d)}
\]
\((dn)!^{mu(d)}\) 用光速幂搞定,(这里的 \(dn\) 一定不大于数据范围)就可以 \(O(n\log n)\) 递推 \(f_1\) 了。
这一部分最终能够推得:
\[\prod_{d=1}^n f_1(d,{\lfloor \frac n d \rfloor})^{\lfloor \frac n d \rfloor}
\]
对 \(f_1\) 在第二维度上做前缀积即可整除分块带走。
左边的和右边的是一样的,就不再论述了。
1.1.3
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k={\lfloor \frac m d \rfloor}+1}^{{\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}} (dk)!^{({\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}-k+1)\mu(d)}
\]
它 是 毒 瘤
首先拆一下:
\[\prod_{d=1}^n((\prod_{k=1}^{{\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}} (dk)!^{({\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor})\mu(d)} \div \prod_{k=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dk)!^{({\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor})\mu(d)})
\]
\[\div (\prod_{k=1}^{{\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}} (dk)!^{k\mu(d)} \div \prod_{k=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dk)!^{k\mu(d)})
\]
\[\times (\prod_{k=1}^{{\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}} (dk)!^{\mu(d)} \div \prod_{k=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dk)!^{\mu(d)}))
\]
后面四个好像容易一些,先搞后面四个。
1.1.3.1
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor}(dk)!^{k\mu(d)}
\]
设:
\[f_2(d,n)=\prod_{k=1}^n(dk)!^{k\mu(d)}
\]
明显有:
\[f_2(d,n)=f_2(d,n-1) \times (dn)!^{n\mu(d)}
\]
和 \(f_1\) 一样即可以 \(O(n\log n)\) 处理这玩意儿。
1.1.3.2
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dk)!^{\mu(d)}
\]
你发现这玩意儿就是 \(f_1\),所以可以直接草了。
1.1.3.3
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dk)!^{({\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor})\mu(d)}
\]
这玩意儿好像就只是 \(f_1\) 加上了一个幂?用一个光速幂就可以带走了。
1.2
\[\prod_{d=1}^n\prod_{i=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor}\prod_{j=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} {(d(i+j))^{\mu(d)}}
\]
这一部分几乎和 \(1.1\) 是相同的,所以不再论述,将 \((dk)!\) 换成 \((dk)\) 即可。
2
\[\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^m(i!j!)^{\sum_{d|i,d|j} \mu(d)}
\]
其实这一部分明显比前面简单得多,以至于我前面刚写完就以为整个题解写完了(
\[\prod_{d=1}^n\prod_{i=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor}\prod_{i=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor}(di)!^{\mu(d)}(dj)!^{\mu(d)}
\]
\[\prod_{d=1}^n(\prod_{i=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor}(di)!^{\mu(d){\lfloor \frac m d \rfloor}} \times \prod_{i=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor}(dj)!^{\mu(d){\lfloor \frac n d \rfloor}})
\]
\[\prod_{d=1}^n(\prod_{i=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor} (di)!^{\mu(d)})^{\lfloor \frac m d \rfloor} \times (\prod_{d=1}^n \prod_{j=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dj)!^{\mu(d)})^{\lfloor \frac n d \rfloor}
\]
我们发现这玩意儿就是 \(f_3\),直接光速幂即可。
虽然复杂度是 \(O(n^{\frac 5 4}\log n+T\sqrt n)\) 的,但是常数巨大。。。
以及,光速幂空间过大,所以可能需要 \(\rm vector\) 来实现,以及离线卡常。
来想想需要对哪些东西预处理光速幂
\(f_1\)和 \(1.2\) 中的 “\(f_1\)”。长度分别为 \(O(n\log n)\) 和 \(O(n\log n)\)。
对二者同时光速幂。注意光速幂离线后一共有 \(O(n\log n)\) 个底数,对其分块后可以卡进 cache,对上面的二者同步预处理光速幂即可。
- 2016 华南师大ACM校赛 SCNUCPC 非官方题解
我要举报本次校赛出题人的消极出题!!! 官方题解请戳:http://3.scnuacm2015.sinaapp.com/?p=89(其实就是一堆代码没有题解) A. 树链剖分数据结构板题 题目大意:我 ...
- noip2016十连测题解
以下代码为了阅读方便,省去以下头文件: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <math.h> #incl ...
- BZOJ-2561-最小生成树 题解(最小割)
2561: 最小生成树(题解) Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 1628 Solved: 786 传送门:http://www.lyd ...
- Codeforces Round #353 (Div. 2) ABCDE 题解 python
Problems # Name A Infinite Sequence standard input/output 1 s, 256 MB x3509 B Restoring P ...
- 哈尔滨理工大学ACM全国邀请赛(网络同步赛)题解
题目链接 提交连接:http://acm-software.hrbust.edu.cn/problemset.php?page=5 1470-1482 只做出来四道比较水的题目,还需要加强中等题的训练 ...
- 2016ACM青岛区域赛题解
A.Relic Discovery_hdu5982 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Jav ...
- poj1399 hoj1037 Direct Visibility 题解 (宽搜)
http://poj.org/problem?id=1399 http://acm.hit.edu.cn/hoj/problem/view?id=1037 题意: 在一个最多200*200的minec ...
- 网络流n题 题解
学会了网络流,就经常闲的没事儿刷网络流--于是乎来一发题解. 1. COGS2093 花园的守护之神 题意:给定一个带权无向图,问至少删除多少条边才能使得s-t最短路的长度变长. 用Dijkstra或 ...
- CF100965C题解..
求方程 \[ \begin{array}\\ \sum_{i=1}^n x_i & \equiv & a_1 \pmod{p} \\ \sum_{i=1}^n x_i^2 & ...
随机推荐
- PHP操作Mysql疑问?
1.Mysql控制台乱码 set character_set_results = 'utf8';
- tomcat实现多虚拟主机
一.安装tomcat 请查看:二进制安装tomat 二.配置虚拟主机 2.1 修改server.xml # vim /usr/local/tomcat/conf/server.xml ...省略 #在 ...
- Java如何实现消费数据隔离?
我是3y,一年CRUD经验用十年的markdown程序员常年被誉为优质八股文选手 今天继续更新austin项目,如果还没看过该系列的同学可以点开我的历史文章回顾下,在看的过程中不要忘记了点赞哟!建议 ...
- Solution -「多校联训」Sample
\(\mathcal{Description}\) Link (稍作简化:)对于变量 \(p_{1..n}\),满足 \(p_i\in[0,1],~\sum p_i=1\) 时,求 \(\ma ...
- Solution -「ARC 110D」Binomial Coefficient is Fun
\(\mathcal{Description}\) Link. 给定非负整数序列 \(\{a_n\}\),设 \(\{b_n\}\) 是一个非负整数序列且 \(\sum_{i=1}^nb_i\ ...
- suse 12 脚本部署docker(二进制文件)
suse-linux:~ # cat /etc/issue Welcome to SUSE Linux Enterprise Server 12 SP3 (x86_64) - Kernel \r (\ ...
- Dubbo基础之四管理控制台 dubbo-admin
Dubbo提供一个重要功能就是服务治理(SOA governance),什么是服务治理呢?企业为了确保项目顺利完成而实施的过程,需要进行各方面的管理.服务治理就是用来管理SOA的采用和实现的过程. 服 ...
- JAVA8学习——Stream底层的实现二(学习过程)
继续深入Stream的底层实现过程 2.spliterator() 接上 https://www.cnblogs.com/bigbaby/p/12159495.html 我们这次回到最开始源码分析的地 ...
- ngixn隐藏版本号、指定404页面
1.场景:部分系统服务器端返回的HTTP头中,泄露了服务器采用的中间件信息(类型,版本)nginx,apache,攻击者可以缩小攻击范围,针对中间件存在的漏洞发起攻击 修改:ngixn/bin/ngi ...
- 认识 LLVM
简介 LLVM是一套提供编译器基础设施的开源项目,是用 C++ 编写,包含一系列模块化的编译器组件和工具链,用来开发编译器前端和后端.它是为了任意一种编程语言而写成的程序,利用虚拟技术创造出编译时期. ...