android的四种线程池
使用线程池的好处:
首先通过线程池中线程的重用,减少创建和销毁线程的性能开销。其次,能控制线程池中的并发数,否则会因为大量的线程争夺CPU资源造成阻塞。最后,线程池能够对线程进行管理,比如使用ScheduledThreadPool来设置延迟N秒后执行任务,并且每隔M秒循环执行一次。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory)
corePoolSize: 线程池中所保存的核心线程数。线程池初始化启动之后,默认是空的,只有当任务来临之时,才会建立线程 处理请求。当然可以使用prestartCoreThread()方法可以使线程池初始化之后,立即建立corePoolSize个数的线程来等待任务。
maximumPoolSize: 线程池中线程数能达到的最大值。当然这个参数还与workQueue的使用策略有关,当使用无界队列(LinkedBlockQueue等)时,本参数无效。corePoolSize和maximumPoolSize的作用是控制线程池中实际运行线程的数目。例如当新的任务提交到线程池时,假设此时线程池中运行线程的数量为M,当M < corePoolSize时,会新建线程来处理任务;如果M>corePoolSize && M < maximumPoolSize时,如果是workQueue是阻塞队列时,才会创建新的线程来完成任务。如果corePoolSize == maximumPoolSize时,则意味着创建了固定大小的线程池。如果maximumPoolSize为Integer.MAX_VALUE,则可以理解为该线程池适合任意数量的并发任务。
keepAliveTime:当前线程池maximumPoolSize > corePoolSize时,终止(maximumPoolSize - corePoolSize)个空闲线程的时间。也就是说空闲状态下,(maximumPoolSize - corePoolSize)个线程存活的最长时间。
TimeUnit:keepAliveTime参数的时间单位,可以为毫秒,秒,分。。。
BlockingQueue: 任务队列,如果当前线程池中核心线程数达到了corePoolSize时,且当前所有线程都属于活动状态时,则将新的任务添加到该队列中。基本上有以下几个实现:
1) ArrayBlockQueue:基于数组结构的有界队列,此队列按FIFO(first in first out)原则对任务进行排序。如果队列已满,新的任务将会被采取拒绝策略对待。
2)LinkedBlockingQueue: 基于链表的无界队列,按FIFO原则排序。因为是无界的,所以不存在满的情况,此时拒绝策略无效
3) PriorityBlockingQueue:具有优先级的队列的有界队列,可以自定义优先级,默认为自然排序。
Handler:拒绝策略,当线程池和workQueue都满了的情况下,对新任务采取的处理策略,有四种默认实现:
1) AbortPolicy:拒绝任务,且还抛出RejectedExecutionException异常,线程池默认策略
2) CallerRunPolicy:拒绝新任务进入,如果该线程池还没有被关闭,那么这个新的任务在执行线程中被调用
3) DiscardOldestPolicy: 如果执行程序尚未关闭,则位于头部的任务将会被移除,然后重试执行任务(再次失败,则重复该过程),这样将会导致新的任务将会被执行,而先前的任务将会被移除。
4)DiscardPolicy:没有添加进去的任务将会被抛弃,也不抛出异常。基本上为静默模式。
ThreadPoolExecutor的各个参数所代表的特性注释中已经写的很清楚了,那么ThreadPoolExecutor执行任务时的心路历程是什么样的呢?(以下用currentSize表示线程池中当前线程数量)
(1)当currentSize<corePoolSize时,没什么好说的,直接启动一个核心线程并执行任务。
(2)当currentSize>=corePoolSize、并且workQueue未满 时,添加进来的任务会被安排到workQueue中等待执行。
(3)当workQueue已满,但是currentSize<maximumPoolSize时,会立即开启一个非核心线程来执行任务。
(4)当currentSize>=corePoolSize、workQueue已满、并且currentSize>maximumPoolSize时,调用handler默认抛出RejectExecutionExpection异常。
1、FixedThreadPool (填充式线程池) 只有核心线程,核心线程数固定,不回收不超时(核心线程没有超时机制),任务队列长度不限。(排队吃饭,餐位数量固定)
(适用于任务量比较固定但耗时长的任务)
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
threadFactory);
}
2、CachedThreadPool (缓存式线程池) 没有核心线程,非核心线程随时创建,数量最大值为Integer.MAX_VALUE。空闲线程超时回收(60s)(适合执行大量耗时较小的任务)
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
3、ScheduledThreadPool 核心线程数量是固定的,而非核心线程是没有限制的,当非核心线程闲置时它会被立即回收(用于执行定时任务和具有固定时期的重复任务),
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
} public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE,
DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}
4、SingleThreadExecutor 只有一个核心线程,确保所有的任务都在同一个线程中按顺序执行。SingleThreadExecutor的意义在于统一所有外界任务在一个线程中,这使得这些任务之间不需要处理线程同步的问题。(使用于多个任务顺序执行的场景)
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
比较如下:
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