先简单说说RxJava的用途与价值

原文出处:Android RxJava 2 的用法

用途: 异步 (也就是开线程跳转)


价值: 面对复杂的逻辑,它依然 简洁 ,代码 易读

RxJava2 与 RxJava 最大的不一样的地方,就是 Flowable ,这个 Flowable 取代了Rxjava 中的

简单的使用:

下面展示一段代码:

Flowable
.fromArray(weeks)
.map(new Function<String, String>() {
@Override
public String apply(String s) throws Exception {
print("fromFlowable map s = " + s);
return "111";
}
})
.flatMap(new Function<String, Flowable<String>>() {
@Override
public Flowable<String> apply(String s) throws Exception {
print("fromFlowable flatMap s = " + s);
String[] strs = new String[]{"222", "333", "444"};
return Flowable.fromArray(strs);
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
print("fromFlowable subscribe s = " + s);
}
});
Flowable
.just("星期一", "星期二", "星期三", "星期四", "星期五", "星期六", "星期天")
.subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
print("jsutFlowable subscribe s = " + s);
}
});

这就是RxJava2 的最简单的使用了.

fromArray方法:

传入一个 数组 参数 .将参数注入到 Flowable 中 .
没了.仅仅传个数组进去而已.

just方法:

传入 若干个相同 的参数,将参数注入到 Flowable 中 .
没了.仅仅传入1个或者多个参数进去而已.
fromArray() 的作用的一样的. 传参数 !!!

map方法:

map()方法,也很好理解.
1. Flowable 传完参数之后
2. 接着调用 map()
3. map()的回调中,能直接拿到传进来的参数,并且需要返回一个返回值.待程序后续操作使用.
4. 参数可以随意操作转换, 参数返回值类型.由 Function泛型控制
5. Function 泛型的第一个传进来的参数 , 第二个是 返回值的类型

它的价值:
主要还是为了处理数据.处理完之后 发射 给下一级

flatMap方法:

flatMap()map() 的作用用法全部一样.
唯一的区别,就在于返回值类型.
flatMap 返回去的又是一个 Flowable
实际上是 Publisher ,因为 FlowablePublisher实现类 ,所以目前假装返回的是 Flowable 类型

它的价值:
个人认为,就是少写一个循环.因为往往用flatMap,返回去的Flowable , 都是用fromArray() 构造出来的对象.意义就是少写个for 循环.

subscribe方法:

subscribe()方法是传一个Consumer对象进去.这个对象官方的说法是 被观察者 . 个人理解为是一串 异步 操作之后,进行 回显UI 的一个操作.
accept方法里面写回显UI的代码.

subscribeOn方法:

subscribeOn()传入的是一个 Scheduler 对象,这个对象用来指定. 一系列操作在哪个线程执行
一般传入子线程都可以.

observeOn方法:

observeOn() 传入的 也是一个 Scheduler对象,作用于subscribeOn一样,用来指定线程.
只不过,它们的区别是:
subscribeOn() 指定的是一系列操作在哪个线程执行
observeOn() 指定的是 subscribe 的回调 在哪个线程执行.
一般就是 subscribeOn() 子线程执行 observeOn() 主线程执行

外来资料简单展示:

1. Observable是数据的发射者,它会对外发射数据,然后经过map、flatmap**等等数据处理后,最终传递给**Observer,这个数据接收者。因此,抛开中间数据处理不管,可以看出,Observable对外发射数据,是数据流的开端;Observer接收数据,是数据流的末端

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