MongoDB 分片操作
添加分片
use admin
//添加分片节点,每个分片都是一个副本集【allowLocal:true仅仅开发时才将分片配置到本地,生产时不能这样】
db.runCommand({addshard:"localhost:9335",allowLocal:true})
db.runCommand({addshard:"localhost:9336",allowLocal:true})
db.runCommand({addshard:"localhost:9337",allowLocal:true,”maxSize”:20000}) 注意:还可以为不同分片设置大小”maxSize”:20000(20gb)
//要分片的数据库
db.runCommand({enablesharding:"mydb"})
//设置要分片的集合:users集合,name字段为key来分片
db.runCommand({shardcollection:"mydb.users",key:{name:1}})
db.runCommand({shardcollection:"mydb.users",key:{_id:1,name:1,name:1}}) 【如果出现"errmsg" : "please create an index that starts with the shard key before sharding.",请创建索引】
查看分片结果
//查看分区情况
use mydb
db.users.getShardDistribution()
db.users.stats();
向已经分片的数据中,再次添加分片
db.runCommand({addshard:"localhost:9337",allowLocal:true}) 会自动平衡数据
删除分片
db.runCommand({removeshard:"localhost:9335"})
db.runCommand({removeshard:"localhost:9336"})
db.runCommand({removeshard:"localhost:9337"})
//【如果删除的是主节点,还需要】
db.runCommand({"moveprimary" : "mydb","to" : "localhost:9336"})
//【删除完后还需要在执行一次db.runCommand({removeshard:"localhost:xxxx"}) 才能完整删除】
//【观察删除情况:】
use admin
db.printShardingStatus()
//【这种方式不能删除所有分片,最后一个分片是不能删除的】
MongoDB 分片操作的更多相关文章
- Mongodb 分片操作 介绍
为什么需要分片操作?由于数据量太大,使得CPU,内存,磁盘I/O等压力过大.当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量.这时,我们就可以通过在多台 ...
- Mongodb 分片操作实战
由于生产环境中一般使用zoomkeeper做config节点的仲裁节点,zoomkeeper会在三个config节点中挑选出一台作为主config节点.且mongos节点一般是两个节点,必须做高可用, ...
- [置顶] MongoDB 分布式操作——分片操作
MongoDB 分布式操作——分片操作 描述: 像其它分布式数据库一样,MongoDB同样支持分布式操作,且MongoDB将分布式已经集成到数据库中,其分布式体系如下图所示: 所谓的片,其实就是一个单 ...
- MongoDB 分片管理(不定时更新)
背景: 通过上一篇的 MongoDB 分片的原理.搭建.应用 大致了解了MongoDB分片的安装和一些基本的使用情况,现在来说明下如何管理和优化MongoDB分片的使用. 知识点: 1) 分片的配置和 ...
- MongoDB 分片的原理、搭建、应用
一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这 ...
- (转)mongodb分片
本文转载自:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/03/07/2383284.html 在mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术, ...
- MongoDB分片简单实例
分片 在Mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求. 当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据也足以提供可接受的读写吞吐量.这时,我 ...
- 搭建mongodb分片
搭建mongodb分片 http://gong1208.iteye.com/blog/1622078 Sharding分片概念 这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统,数据分表存储在shardi ...
- MongoDB分片技术[转]
8天学通MongoDB——第六天 分片技术 在mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,跟sql server的表分区类似,我们知道当数据量达到T级别的时候,我们的磁盘,内存 就吃不消了,针 ...
随机推荐
- java时间比较
public static void main(String[] args) throws Exception{//判断某个时间是否为当前时间 String dataStr="2014-07 ...
- 获取nginx ip地理信息
filter { grok { match => { "message" => "%{IPORHOST:clientip} \[%{HTTPDATE:time ...
- Bash Shell 快捷键的学习使用
原文地址: http://dbanotes.net/tech-memo/shell_shortcut.html 这篇 Bash Shell Shortcuts 的快捷键总结的非常好.值得学习.下面内容 ...
- Google map v3 using simple tool file google.map.util.js v 1.0
/** * GOOGLE地图开发使用工具 * @author BOONYACHENGDU@GMAIL.COM * @date 2013-08-23 * @notice 地图容器的(div)z-inde ...
- 什么是优先级队列(priority queue)?
有时候我们需要在某个元素集合中找到最小值和最大值 .优先级队列抽象数据(Priority Queue ADT)模型是我们能够使用的方法之一,这是一种支持插入和删除最小值(DeleteMin)或者最大值 ...
- Error Correct System(模拟)
Error Correct System Time Limit:2000MS Memory Limit:262144KB 64bit IO Format:%I64d & %I ...
- hdu 3954 Level up(线段树)
题目链接:hdu 3954 Level up 题目大意:N个英雄,M个等级,初始等级为1,给定每一个等级须要的经验值,Q次操作,操作分两种,W l r x:表示l~r之间的英雄每一个人杀了x个怪物:Q ...
- Winpcap网络编程九之Winpcap实战,ARP协议获得MAC表及主机通信
大家好,本次我们须要完毕的任务是: 完毕两台主机之间的数据通信(数据链路层) 仿真ARP协议获得网段内主机的MAC表 使用帧完毕两台主机的通信(Hello! I'm -) 声明:本文章的目的是为大家的 ...
- c-version:null]] could not deserialize the servlet-context scoped attribute with name: "MENU_LIST"
<Jul 26, 2013 10:45:02 AM CST> <Error> <HTTP> <BEA-101362> <[ServletConte ...
- SQL SERVER 2005 请求失败或服务未及时响应
出现的问题如图所示,在开始->程序->Microsoft SQL Server 2005->配置工具->SQL Server Configuration Manager中,打开 ...