0-前言

  分布式系统中,分布式ID是个必须解决的问题点;

  雪花算法是个好方式,不过不能直接使用,因为如果直接使用的话,需要配置每个实例workerId和datacenterId,在微服务中,实例一般动态配置,直接指定具体实例的这两个参数是不现实的;

  所以,一般采用雪花算法的变种,主要是将这两个参数由手动配置改为动态生成,美团leaf、百度uid-generator都属于改良的变种算法,可以适当采用;

  不过这些算法都或多或少对其他存在一定依赖,不是非常方便,今天我们来说一种非常方便的分布式ID解决方案,那就是mybatis plus 内置的方式;

  项目中基本都会使用到MYSQL,ORM无疑mybatis plus是最好用的;所以这种分布式ID方式很多时候都能在项目中采用;它实际也是雪花算法的变种,它采用网卡序列号等来动态生成workerId和datacenterId,在分布式的系统中,是可以保证ID唯一性的;

1-实现

1-1、添加依赖

  1. <!-- 9、集成mybatis-plus -->
  2. <dependency>
  3. <groupId>com.baomidou</groupId>
  4. <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
  5. <version>3.2.0</version>
  6. </dependency>

1-2、添加配置

mybatis plus使用前面有介绍过,请参考:https://www.cnblogs.com/yanghj/p/12446686.html

1-3、使用

  两种方式:

一种是数据库自动生成并插入,这种方式在插入数据库时,数据库自动生成并插入,无需用户手动填写,这种方式我们实际很少使用,因为在插入后才能拿到该ID,但是很多时候,我们在插入前就需要用到该ID,用来做其他关联业务处理,所以手动插入比较实用点;

一种是手动插入方式:ID用mybatis plus来生成,然后再塞入ID字段中;

  1. /**
  2. * 编号
  3. */
  4. @TableId(value = "id",type = IdType.INPUT) //2、该注解表示ID手动填入
  5. //@TableId(value = "id",type = IdType.ASSIGN_ID) //1、该注解表示ID自动生成并插入,无需用户填写
  6. private Long id;

手动插入时,写个IDhelper生成ID,代码如下:

  1. package com.anson.utils;
  2.  
  3. import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.DefaultIdentifierGenerator;
  4. import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator;
  5.  
  6. import java.util.UUID;
  7.  
  8. /**
  9. * 描述: ID生成
  10. * 版权: Copyright (c) 2020
  11. * 公司: XXX
  12. * 作者: yanghj
  13. * 版本: 4.0
  14. * 创建日期: 2020/9/16 9:59
  15. */
  16. public class IDhelper
  17. {
  18. //用mybatis-plus生成Long ID
  19. public static Long getNextId()
  20. {
  21. IdentifierGenerator identifierGenerator=new DefaultIdentifierGenerator();
  22. Number id= identifierGenerator.nextId(new Object());
  23. Long nextid = Long.parseLong(id+"");
  24. return nextid;
  25. }
  26.  
  27. }

使用的时候:

  1. Long id = IDhelper.getNextId();

2-总结

  使用到MySQL数据库的系统,这种分布式ID解决方案无疑是目前最方便的方案,当然,也可以采用其他方案;自由选择;

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