深度神经网络conda环境下载
介绍
因为使用conda下载数据有时候因为网络问题下载非常慢，因此我把conda的环境备份好，到时可以直接使用conda的conda create -n 新环境名字 –clone 环境的路径 ， 直接把路径下原有的环境克隆到新环境中。
说明
- 要求Anaconda3
- 要求python版本3.6
- 里面主要包括tensorflow2.1.0, tensorflow-gpu 2.1.0, tensorflow-estimator 2.1.0, matplotlib 3.3.1
- 链接：https://pan.baidu.com/s/1ROmbXvroAVxa-SLOWyDwag
提取码：lyc0
包含的库列表
# Name Version Build Channel
_tflow_select 2.1.0 gpu defaults
absl-py 0.8.0 py36_0 defaults
astor 0.8.0 py36_0 defaults
blas 1.0 mkl defaults
blinker 1.4 py_1 conda-forge
brotlipy 0.7.0 py36h779f372_1000 conda-forge
ca-certificates 2020.7.22 0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
cachetools 4.1.1 py_0 conda-forge
certifi 2020.6.20 py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
cffi 1.14.1 py36hef61171_0 conda-forge
chardet 3.0.4 py36h9f0ad1d_1006 conda-forge
click 7.1.2 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
cryptography 3.1 py36hef61171_0 conda-forge
cudatoolkit 10.1.243 h74a9793_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
cudnn 7.6.5 cuda10.1_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
cycler 0.10.0 py36h009560c_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
freetype 2.10.2 hd328e21_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
gast 0.2.2 py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
google-auth 1.21.1 py_0 conda-forge
google-auth-oauthlib 0.4.1 py_2 conda-forge
google-pasta 0.2.0 pyh8c360ce_0 conda-forge
grpcio 1.31.0 py36h4285a62_0 conda-forge
h5py 2.9.0 py36h5e291fa_0 defaults
hdf5 1.10.4 h7ebc959_0 defaults
icc_rt 2019.0.0 h0cc432a_1 defaults
icu 58.2 ha925a31_3 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
idna 2.10 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
intel-openmp 2019.4 245 defaults
jpeg 9b hb83a4c4_2 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
keras-applications 1.0.8 py_0 defaults
keras-preprocessing 1.1.0 py_1 defaults
kiwisolver 1.2.0 py36h74a9793_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
libpng 1.6.37 h2a8f88b_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
libprotobuf 3.9.2 h7bd577a_0 defaults
libtiff 4.1.0 h56a325e_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
lz4-c 1.9.2 h62dcd97_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
markdown 3.1.1 py36_0 defaults
matplotlib 3.3.1 0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
matplotlib-base 3.3.1 py36hba9282a_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
mkl 2019.4 245 defaults
mkl-service 2.3.0 py36hb782905_0 defaults
mkl_fft 1.0.14 py36h14836fe_0 defaults
mkl_random 1.1.0 py36h675688f_0 defaults
numpy 1.16.5 py36h19fb1c0_0 defaults
numpy-base 1.16.5 py36hc3f5095_0 defaults
oauthlib 3.0.1 py_0 conda-forge
olefile 0.46 py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
openssl 1.1.1g he774522_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
opt_einsum 3.3.0 py_0 conda-forge
pillow 7.2.0 py36hcc1f983_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
pip 19.2.3 py36_0 defaults
protobuf 3.9.2 py36h33f27b4_0 defaults
pyasn1 0.4.8 py_0 conda-forge
pyasn1-modules 0.2.7 py_0 conda-forge
pycparser 2.20 pyh9f0ad1d_2 conda-forge
pyjwt 1.7.1 py_0 conda-forge
pyopenssl 19.1.0 py_1 conda-forge
pyparsing 2.4.7 py_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
pyqt 5.9.2 py36h6538335_2 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
pyreadline 2.1 py36_1 defaults
pysocks 1.7.1 py36h9f0ad1d_1 conda-forge
python 3.6.9 h5500b2f_0 defaults
python-dateutil 2.8.1 py_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
python_abi 3.6 1_cp36m conda-forge
qt 5.9.7 vc14h73c81de_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
requests 2.24.0 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
requests-oauthlib 1.3.0 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
rsa 4.6 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
scipy 1.3.1 py36h29ff71c_0 defaults
setuptools 41.4.0 py36_0 defaults
sip 4.19.8 py36h6538335_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
six 1.12.0 py36_0 defaults
sqlite 3.30.0 he774522_0 defaults
tensorboard 2.3.0 py_0 conda-forge
tensorboard-plugin-wit 1.6.0 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
tensorflow 2.1.0 gpu_py36h3346743_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mai
tensorflow-base 2.1.0 gpu_py36h55f5790_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mai
tensorflow-estimator 2.1.0 pyhd54b08b_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
tensorflow-gpu 2.1.0 h0d30ee6_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
termcolor 1.1.0 py36_1 defaults
tk 8.6.10 he774522_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
tornado 6.0.4 py36he774522_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
urllib3 1.25.10 py_0 conda-forge
vc 14.1 h0510ff6_4 defaults
vs2015_runtime 14.16.27012 hf0eaf9b_0 defaults
werkzeug 0.16.0 py_0 defaults
wheel 0.33.6 py36_0 defaults
win_inet_pton 1.1.0 py36_0 conda-forge
wincertstore 0.2 py36h7fe50ca_0 defaults
wrapt 1.11.2 py36he774522_0 defaults
xz 5.2.5 h62dcd97_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
zlib 1.2.11 h62dcd97_3 defaults
zstd 1.4.5 h04227a9_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
原始出处：
www.thecodesearch.com: http://www.thecodesearch.com/2020/09/17/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9cconda%e7%8e%af%e5%a2%83%e4%b8%8b%e8%bd%bd/
深度神经网络conda环境下载的更多相关文章
- Windows配置深度学习环境详细教程（一）：安装Pycharm和Miniconda、conda环境介绍
序言 对于想要入门Python或者深度学习的初学者而言,配置环境一直是一个令人头疼的问题.相信有许多人经历过安装第三方包失败,安装好了却在使用中报错,安装CUDA.tensorflow.pytorch ...
- 深度学习中环境配置的一些经验总结(conda 常用命令)
前两个月参加了学校的国创项目,和一个外院的同学组队.课题是基于深度学习的新闻图片中网络暴力元素的检查. 6月末最后一门试考完,正式开始暑假,便有了大把时间搞这个国创项目(反正没有其他事干).两个组凑钱 ...
- 深度学习开发环境搭建教程（Mac篇）
本文将指导你如何在自己的Mac上部署Theano + Keras的深度学习开发环境. 如果你的Mac不自带NVIDIA的独立显卡(例如15寸以下或者17年新款的Macbook.具体可以在"关 ...
- 人工智能深度学习框架MXNet实战：深度神经网络的交通标志识别训练
人工智能深度学习框架MXNet实战:深度神经网络的交通标志识别训练 MXNet 是一个轻量级.可移植.灵活的分布式深度学习框架,2017 年 1 月 23 日,该项目进入 Apache 基金会,成为 ...
- 人工智能之深度学习-初始环境搭建（安装Anaconda3和TensorFlow2步骤详解）
前言: 本篇文章主要讲解的是在学习人工智能之深度学习时所学到的知识和需要的环境配置(安装Anaconda3和TensorFlow2步骤详解),以及个人的心得体会,汇集成本篇文章,作为自己深度学习的总结 ...
- 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直 ...
- 深度学习PyTorch环境安装——mac
参考:http://python.jobbole.com/87522/ 1.首先要安装Anaconda 1)什么是Anaconda Anaconda是Python的包管理器和环境管理器,是一个包含18 ...
- 使用python实现深度神经网络 4（转）
https://blog.csdn.net/oxuzhenyi/article/details/73026807 使用浅层神经网络识别图片中的英文字母 一.实验介绍 1.1 实验内容 本次实验我们正式 ...
- 使用python实现深度神经网络 3（转）
使用python实现深度神经网络 3 快速计算梯度的魔法--反向传播算法 快速计算梯度的魔法--反向传播算法 一.实验介绍 1.1 实验内容 第一次实验最后我们说了,我们已经学习了深度学习中的模型mo ...
随机推荐
- 【NOIP必备攻略】 基本noilinux使用方法
现在linux系统已经成为了NOIP竞赛的一大操作系统,如果连最基础的操作都不会,那就更别提怎么得分了,万一操作失误,可就爆零了.所以小编特意发这样一篇博客,教你快速上手noilinux! ▎ 常用操 ...
- 浏览器自动化的一些体会6 增强的webBrowser控件
这里谈两点 1.支持代理服务器切换 一种方法是修改注册表,不是太好的做法,而且,只能改全局设置,不能改局部(比如只让当前的webBrowser控件使用代理,而其他应用不用代理) 另外一个较好的方法,示 ...
- 【Hyeri】上传本地代码到Github
个人摸索出的上传本地代码到Github的办法 首先配置SSH Key(首次需要配置) 1.设置本地ssh key,打开git bash,输入命令: ssh -keygen -t rsa -C &quo ...
- 从零开始讲解JavaScript中作用域链的概念及用途
从零开始讲解JavaScript中作用域链的概念及用途 引言 正文 一.执行环境 二.作用域链 三.块级作用域 四.其他情况 五.总结 结束语 引言 先点赞,再看博客,顺手可以点个关注. 微信公众号搜 ...
- centos yum 安装golang
rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm yum install golan ...
- you-get 下载B站上的视频
安装you-get pip install you-get 安装好后,我们可以查看一下you-get的参数 you-get -h 视频下载 单个视频下载 CMD下载 you-get -o /data/ ...
- 【python系统学习17】python中的文件读写
python中的文件读写 文件读写,是Python代码调用电脑文件的主要功能,能被用于读取和写入文本.音频片段.Excel文档.邮件以及任何保存在电脑上的东西. 可使用python批量的操作本地文件, ...
- elementUI的隐藏组件el-scroll--滚动条
由于原生的滚动条存在兼容性问题并且样式不是太美观,在项目中经常使用的是elementui,发现elementui中有个隐藏的组件,就是element官网使用的滚动条,可以优化滚动条样式.鼠标经过的时候 ...
- Windows五次Shift漏洞
本文首发于我的个人博客. 在小破站上看到了一个关于Windows五次shift的视频,觉得很有意思,就像拿来复现一下试试.原视频是在Window7虚拟机上进行的,由于现在基本上都已经用Win10了,我 ...
- istio部署
Istio的部署介绍 目录 Istio的部署介绍 部署模型 集群模式 单集群 多集群 网络模型 单网络 多网络 控制面模型 身份和信任模型 网格中的信任 网格之间的信任 网格模型 单网格 多网格 租户 ...