javacv教程文档手册开发指南汇总篇
本章作为javacv技术栈系列文章汇总
前言
写了不少关于javacv的文章,不敢说精通 ,只能说对javacv很熟悉。虽然偶尔也提交pull request做做贡献,但是javacv包含的库实在太多了。有些库也不太可能每个应用场景都会用到,所以平时主要还是以ffmpeg音视频处理为主,顺带着写一点opencv图像处理,图像检测识别和tessert文字识别等等。
javacv是什么?javacv技术栈能做什么?
一个老生常谈的问题,相信大家各种搜索引擎搜一下应该知道它能做了什么了。
首先是音视频处理,编解码,装封装,只要ffmpeg可以的javacv就可以,他们没有什么不同。
再者是图像处理和图像识别,可以借助opencv图像检测识别和tessert字符识别,他们也没有什么不同,只是javacv通过jni让它们跨平台了而已,不需要自己再去封装了。
剩下的包含矩阵计算,深度学习等方面的内容,了解不多,不多赘述。
javacv技术栈的应用场景
很多人好奇,现在javacv常被用在哪些应用场景下?
javacv跨平台,不仅可以在windows,linux,macos等服务器或者客户都安机器上工作,在各种嵌入式板子上也不在话下。
嵌入式领域:
很多人把javacv用在树莓派等等的一些基于arm芯片的板子上,外挂摄像头或者音频设备就可以实现音视频上传,图像处理,图像识别等等操作。
流媒体:
利用javacv的流媒体优势,可以轻松实现音视频采集,推流,编解码,装封装等等操作。
深度学习:
deeplearn4j为主的利用java大数据能力进行深度学习,这方面了解不多,但是它确实挺出名的。
人脸检测识别:
网上搜到javacv最多的文章就是关于人脸检测识别的了,javacv官网的首页demo就是人脸检测的例子,opencv能做到的它都可以。
文字识别:
利用Tesseract-OCR可以轻松实现字符库训练,字符识别。还可以借助javacv特有的流媒体属性和嵌入式开发特性实现摄像头的字符识别,视频图像的字符识别等场景。
JavaCV入门指南系列
javaCV实战系列
javaCV开发详解之2:推流器实现,推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG、javaCV-openCV)
javaCV开发详解之4:转流器实现(也可作为本地收流器、推流器,新增添加图片及文字水印,视频图像帧保存),实现rtsp/rtmp/本地文件转发到rtmp流媒体服务器(基于javaCV-FFMPEG)
javaCV开发详解之5:录制音频(录制麦克风)到本地文件/流媒体服务器(基于javax.sound、javaCV-FFMPEG)
javaCV开发详解之7:让音频转换更加简单,实现通用音频编码格式转换、重采样等音频参数的转换功能(以pcm16le编码的wav转mp3为例)
javaCV开发详解之12:视频转apng动态图片实现,支持透明通道,支持摄像机、桌面屏幕、流媒体等视频源转apng动态图
JavaCV及音视频相关补充篇
javaCV开发详解补充篇:基于avfoundation的苹果Mac和ios获取屏幕画面及录屏/截屏以及摄像头画面和音频采样获取实现
javaCV开发详解之GIF动态图片录制补充篇:windows桌面屏幕画面录制成gif动态图片,支持桌面任意取域生成gif,可扩展支持MacOS/安卓/linux等平台,可扩展支持apng动态图片
音视频编解码问题:16/24/32位位音频byte[]转换为小端序short[],int[],以byte[]转short[]为例
javacv进阶tesserac文字识别系列
javacv进阶ffmpeg系列
javacpp-FFmpeg系列之2:通用拉流解码器,支持视频拉流解码并转换为YUV、BGR24或RGB24等图像像素数据
javacpp-FFmpeg系列之3: 图像数据转换(BGR与BufferdImage互转,RGB与BufferdImage互转)
javacpp-FFmpeg系列补充:FFmpeg解决avformat_find_stream_info检索时间过长问题
javacv进阶opencv系列
javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体、位置、大小、粗度、翻转、平滑等操作
javacv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理)
javacv人脸检测识别
持续更新
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