SQL语句的学习

要交作业了，刚好把SQL查询语句的内容写成笔记，以后好查看。水一下

单表查询

DISTINCT：去掉结果中的重复行作用，将DISTINCT关键字放在select的后面、目标列名的前面

where子句：查询满足条件的元组的操作类似于关系代数中的选择运算

比较大小：<(小于)、>(大于)、=(等于)、<=(小于或等于)、>=(大于或等于)

确定范围：between 下限值 and 上限值（在下限值和上限值之间的值结果为True）、not between 下限值 and 上限值（不在下限值和上限值之间的值结果为True）

确定集合：in (x1, x2, ...)（运算符，列中的值与集合中的某个常量值相等时，结果为True）、not in (x1, x2, ...)（运算符，列中的值与集合中的某个常量值相等时，结果为False）

字符串匹配：LIKE xxxx（运算符），匹配字符串中的4种通配符：_（下划线，匹配任意一个字符）、%（百分号，匹配0到多个字符）、[]（匹配[]中的任意一个字符，可以使用"-"连接字母）、[^]（不匹配[]中的任意一个字符，可以使用"-"连接字母）；转义字符：ESCAPE %（转义字符时使用，将匹配字符串该字符后一位字符视为普通字符，而不是通配符）

涉及空值的查询：is NULL（存在空值）、is not NULL（不存在空值）

多重条件查询：使用or和and

order by子句：order by 列名 s（列名为依据排序列，s可以为ASC表示按列值进行升序排序，或者DESC表示按列值进行降序排序，当没有指定排序方式，默认为升序）；CTF小技巧：使用order by x（x代表数字，判断表中的列数）

聚合函数：统计函数，其作用对一组值进行计算并返回统计结果。（where语句用不了）

count(*)：统计表中行数

count([DISTINCT] 列名)：统计本列的列值个数，加上DISTINCT后计算本列中不重复的列值个数

sum(列名)：计算列值的和

avg(列名)：计算列值的平均数

max(列名)：得到本列的最大值

min(列名)：得到本列的最小值

GROUP BY子句：对数据进行分组。语法：GROUP BY 分组依据列

HAVING子句：用于对分组后的统计结果再进行筛选，一般与GROUP BY合在一起使用。语法：HAVING 运算表达式

多表查询

内连接

连接操作写在JOIN子句中，此处使用ANSI连接方式。

语法：from 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件(连接条件：表1.列 = 表2.列)

自连接

一种特殊的内连接

语法：from 表1 as C1 JOIN 表2 as C2 ON 连接条件

感觉与内连接无差别，就是更改了原表的命名

外连接

外连接只限制了一张表中的数据必须满足连接条件，而另一张表中的数据不必满足连接条件。还是使用ANSI的方式

语法：FROM 表1 LEFT | RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 连接条件

LEFT为左外连接，限制表2；RIGHT为右外连接，限制表1

TOP限制结果集行数

TOP子句用于不是看全部结果的情况下

语法：TOP n [percent] [WITH TIES]

n：非负整数

TOP n：取查询结果的前n行数据

TOP n percent：取查询结果的前n%行数据

WITH TIES：包括并列的结果

位于SELECT后，如果存在DISTINCT的话，放在该单词后面

子查询

WHERE子句中的子查询通常有以下几种形式：

WHERE 列名 [not] in (子查询)

WHERE 列名比较运算符 (子查询)

WHERE EXISTS (子查询)

数据更新

插入数据

单行插入：INSERT [INTO] <表名> [(<列名表>)] VALUES (插入数据)

多行插入：INSERT [INTO] <表名> [(<列名表>)] SELECT语句-->用法是将select查询产生的结果集插入到表中

更新数据

通过使用UPDATE语句进行数据更新

语法：UPDATE <表名> SET <列名> = {表达式|数据|NULL} [, ... n] [FROM <条件表名> [, ... n]] [WHERE <更新条件>]

使用FROM时，表名使用了多表连接形式实现数据更新；使用WHERE时，为有条件的进行数据更新

删除数据

通过使用DELETE语句进行数据删除

语法：DELETE [FROM] <表名> [FROM <条件表名> [, ... n]] [WHERE <更新条件>]

在不使用FROM和WHERE时，会将表删成空表；使用FROM时，表名使用了多表连接形式实现数据删除；使用WHERE时，为有条件的进行数据删除

索引

找时间复习

视图

视图是外模式对应到关系数据库中的概念。由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口，是基本表的部分行和列数据的组合。视图是一个虚表，数据库中只存储视图的定义，而不存储视图所包含的数据，数据仍然存在原来的基本表中，这样有两个好处：1)视图数据始终与基本表数据保持一致。2)节省存储空间。

定义视图

使用CREATE VIEW语句定义视图，语法为：CREATE VIEW <视图名> [ (列名 [, ... n]) ] AS SELECT语句

注意：

1)SELECT语句中通常不包含ORDER BY和DISTINCT子句。

2)关于列名，要嘛全部指定，要嘛全部省略，不可以只指定部分列名。

3)必须明确指定组成视图的所有列名的三种情况：a.某个目标列不是简单的列名，而是函数或表达式，并且在SELECT语句中没有为这样的列指定别名；b.多表连接是选出了几个同名列作为视图的列；c.视图中为某列选用其他更适合的列名。

定义单源表视图：指视图中行列子集取自一个基本表的部分行和列，这种方式定义的视图一般支持通过视图对数据进行查询和修改操作。

定义多源表视图：指视图中行列子集取自查询语句涉及的多张表中的数据，这种方式定义的视图一般只用于查询，不用于修改数据。

在已有的视图上定义新视图：除了基本表，视图的来源也可以是已经建立的视图。但是当数据来源的视图被删除时，则以此为基础建立的视图也无法使用。

定义带表达式的视图：定义视图时可以根据需求设置一些派生属性列，在这些派生属性列中保存为表达式计算的值。此时这些列被称为虚拟列。

含分组统计信息的视图：指定义视图的查询语句中含有GROUP BY子句，该种视图只用于查询而不用于修改数据。

通过视图查询数据

与一般SQL查询语句无异。不过多介绍。由于SQL中存在一些复杂的查询，在一句SQL语句中很难直接实现，通过视图的方式进行分步骤查询的方式达到目的。

修改和删除视图

修改视图

使用ALTER VIEW语句进行修改视图，语法：ALTER VIEW <视图名> [ (列名 [, ... n])] AS SELECT语句

用法与定义视图的语法无异，不过是将CREATE VIEW改成了ALTER VIEW

删除视图

使用DROP语句进行删除视图，语法：DROP VIEW <视图名>

视图的作用

1)简化数据查询语句

2)使用户能从多角度看待同一数据

3)提高了数据的安全性

4)提供了一定程度的逻辑独立性

本文作者：erR0Ratao

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