codeforces 540E"Infinite Inversions"
题意:
给你一个无限大的整数序列 p = {1, 2, 3, ...};
有 n 次操作,每次操作交换第 ai 个数和第 aj 个数;
求序列中逆序对的个数;
题解:
考虑交换完后的序列,存在连续的区间 [ i , j ] 使得 p[ i ] = i , 那么分下一下这种区间的特点
假设 i 之前有 x 个数大于 p[ i ],那么可知对于第 i 个数有 x 个逆序对,同理,因为 p[ i+1 ] = p[ i ]
所以 i+1 之前也一定有且只有 x 个数大于 p[ i+1 ],那么第 i+1 个数也有 x 个逆序对,那么对于连续的区间[i,j]
易的区间 [ i , j ] 与其之前的数可构成的逆序对的个数为 (j-i+1)*x 个,那么可将其映射为一个值 i ,并记录其有 (j-i+1) 个数;
例如,假设 n 次操作为
1 4
1 8
那么交换完后,前 8 个数的排列状况为:
1 2 3 4 5 6 7 8
8 2 3 1 5 6 7 4
那么可得区间 [2,3] 和区间[5,6]的值未发生改变,当然区间[9,+∞]也为发生改变,但[9,+∞]并不影响答案,所以不用考虑。
那么根据之前提到的,将为改变的大区间映射到某个值身上,并记录有多少数映射到这个值上了,如下所示:
1 2 3 4 5
8 1 4
映射完后,区间[2,3]合并到了2上,区间[5,7]合并到了5上,接下来就是求映射完后的数组的逆序对总个数,这就变成了经典的
树状数组求逆序对个数的题了。
这就完事了么????当然不是~~~
考虑 4 这个值,其之前的 5 只给 4 提供了一个逆序对,但实际上 6,7 也会提供,那么这就少算了两个逆序对数,这该怎么办呢?
考虑某个区间 [i , j],一共有 j-i+1 个数,易得区间 [ i , j ] 只会影响其之后且值小于 i 的数,那么就再用一次树状数组,如果来到了某个
映射的值,那么将 i 之后的数通过树状数组 +(j-i),对于某个在其之后且值小于 i 的数 x ,直接在答案上额外加上 Sum(x+1)即可。
AC代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<map>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define lowbit(x) (x&-x)
#define ll long long
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
const int maxn=1e6+; int n;
map<int,int>f;//记录交换后的序列状况
int diff[maxn];
int sum[maxn];
struct Date
{
int val;
int id;//初始编号
int tot;//如果某个区间映射到值val上,那么tot记录的就是区间的总个数
int newVal;//离散后的值
Date(int val=,int id=,int tot=):val(val),id(id),tot(tot){}
}_date[maxn]; struct BIT
{
int bit[maxn];
void Init()
{
mem(bit,);
}
void Add(int t,int x,int k)
{
while(t <= k)
{
bit[t] += x;
t += lowbit(t);
}
}
int Sum(int t)
{
int sum=;
while(t > )
{
sum += bit[t];
t -= lowbit(t);
}
return sum;
}
}_bit; bool cmp1(Date a,Date b)
{
return a.val < b.val;
}
bool cmp2(Date a,Date b)
{
return a.id < b.id;
} int Trans()
{
map<int,int>::iterator it;
int index=;
int preIndex=f.begin()->first;
int nexIndex; for(it=++f.begin();it != f.end();++it)
{
_date[++index]=Date(f[preIndex],index,);
nexIndex=it->first; //判断是否为未改变的区间
int tot=nexIndex-preIndex-;
if(tot >= )
_date[++index]=Date(preIndex+,index,tot); preIndex=nexIndex;
}
_date[++index]=Date(f[preIndex],index,); sort(_date+,_date+index+,cmp1);//按其val由小到大排序,方便离散化
for(int i=;i <= index;++i)
_date[i].newVal=i;//离散化
sort(_date+,_date+index+,cmp2);//按 id 从小到大复原 return index;
} ll Solve()
{
//离散化
int index=Trans();
_bit.Init();//树状数组初始化
ll ans=; //经典树状数组求逆序对个数
for(int i=;i <= index;++i)
{
int x=_date[i].newVal;
_bit.Add(x,,index);
ans += 1ll*(i-_bit.Sum(x))*_date[i].tot;
} //求解区间少加的逆序对个数
_bit.Init();
for(int i=;i <= index;++i)
{
int x=_date[i].newVal;
_bit.Add(x,_date[i].tot-,index);//只有 tot > 1才会加入到树状数组中 //求解 i 前值 > x 的未改变的区间少加的数的总个数
if(_date[i].tot == )
ans += _bit.Sum(index)-_bit.Sum(x); } return ans;
}
int main()
{
// freopen("C:/Users/hyacinthLJP/Desktop/stdin/contest","r",stdin);
scanf("%d",&n);
for(int i=;i <= n;++i)
{
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
int x,y;
x=(!f.count(a) ? a:f[a]);
y=(!f.count(b) ? b:f[b]); f[a]=y;
f[b]=x;
}
printf("%I64d\n",Solve()); return ;
}
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