PYTHON深拷贝与浅拷贝

浅拷贝就是对引用的拷贝，深拷贝就是对对象的资源的拷贝

浅拷贝

浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址

赋值的原则

1.赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址（ 旧瓶装旧酒 ）。

2.修改不可变对象（str、tuple）需要开辟新的空间

3.修改可变对象（list等）不需要开辟新的空间

#用切片的方式拷贝

未修改前，a和b中元素的地址都是相同的，不可变的hello和可变的list地址都一样，说明浅拷贝是将容器内的元素的地址复制了一份。这可以通过修改后，b中字符串没改变，但是list元素随着a相应改变得到验证。

>>> a=['hello',[1,2,3]]
>>> b=a[:]
>>> [id(x) for x in a]
[42730136, 42709064]
>>> [id(x) for x in b]
[42730136, 42709064]
>>> a[0]='world'
>>> a[1].append(4)
>>> print(a)
['world', [1, 2, 3, 4]]
>>> print(b)
['hello', [1, 2, 3, 4]]

　　

#直接用‘=’拷贝

>>> c=a
>>> [id(x) for x in a]
[42730136, 42709064]
>>> [id(x) for x in c]
[42730136, 42709064]
>>> a[0]='world'
>>> a[1].append(4)
>>> print(a)
['world', [1, 2, 3, 4]]
>>> print(c)
['world', [1, 2, 3, 4]]

浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中指向了旧的元素（ 新瓶装旧酒 ）。

深拷贝

完全拷贝了一个副本，容器内部元素地址都不一样

深拷贝后，a和b的地址以及a和b中的元素地址均不同，这是完全拷贝的一个副本，修改a后，发现b没有发生任何改变，因为b是一个完全的副本，元素地址与a均不同，a修改不影响b。

>>> from copy import deepcopy
>>> a=['hello',[1,2,3]]
>>> b=deepcopy(a)
>>> [id(x) for x in a]
[42730304, 43122056]
>>> [id(x) for x in b]
[42730304, 43250696]
>>> a[0]='world'
>>> a[1].append(4)
>>> print(a)
['world', [1, 2, 3, 4]]
>>> print(b)
['hello', [1, 2, 3]]
>>> [id(x) for x in a]
[42730248, 43122056]
>>> [id(x) for x in b]
[42730304, 43250696]

　　

深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，同时容器内的元素的地址也是新开辟的，仅仅是值相同而已，是完全的副本。也就是说（ 新瓶装新酒 ）

扩展

copy()与deepcopy()区别

>>> from copy import deepcopy
>>> a=['hello',[1,2,3]]
>>> b=deepcopy(a)
>>> [id(x) for x in a]
[42730304, 43122056]
>>> [id(x) for x in b]
[42730304, 43250696]
>>> a[0]='world'
>>> a[1].append(4)
>>> print(a)
['world', [1, 2, 3, 4]]
>>> print(b)
['hello', [1, 2, 3]]
>>> [id(x) for x in a]
[42730248, 43122056]
>>> [id(x) for x in b]
[42730304, 43250696]

综上，copy为浅拷贝，而deepcopy为深拷贝