flask基本介绍及虚拟环境

Flask

Flask诞生于2010年，是Armin ronacher（人名）用 Python 语言基于 Werkzeug 工具箱编写的轻量级Web开发框架。

Flask 本身相当于一个内核，其他几乎所有的功能都要用到扩展（邮件扩展Flask-Mail，用户认证Flask-Login，数据库Flask-SQLAlchemy），都需要用第三方的扩展来实现。比如可以用 Flask 扩展加入ORM、窗体验证工具，文件上传、身份验证等。Flask 没有默认使用的数据库，你可以选择 MySQL，也可以用 NoSQL。

其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug（路由模块），模板引擎则使用 Jinja2。这两个也是 Flask 框架的核心。

 

Flask 是python三大web框架之一，比之其他两大框架django和tornado而言，它更加的轻量化，开发效率更高，是入门web框架的首选。

 

同类的python框架还有 bottle  web.py 等

Flask常用扩展包：

Flask-SQLalchemy：操作数据库；

Flask-script：插入脚本；

Flask-migrate：管理迁移数据库；

Flask-Session：Session存储方式指定；

Flask-WTF：表单；

Flask-Mail：邮件；

Flask-Bable：提供国际化和本地化支持，翻译；

Flask-Login：认证用户状态；

Flask-OpenID：认证；

Flask-RESTful：开发REST API的工具；

Flask-Bootstrap：集成前端Twitter Bootstrap框架；

Flask-Moment：本地化日期和时间；

Flask-Admin：简单而可扩展的管理接口的框架

 

Flask有两大核心：Werkzeug和Jinja2

   - Werkzeug实现路由、调试和Web服务器网关接口

   - Jinja2实现了模板。

Werkzeug是一个遵循WSGI协议的python函数库

   - 其内部实现了很多Web框架底层的东西，比如request和response对象；

   - 与WSGI规范的兼容；支持Unicode；

   - 支持基本的会话管理和签名Cookie；

   - 集成URL请求路由等。

Werkzeug库的 routing 模块负责实现 URL 解析。不同的 URL 对应不同的视图函数，routing模块会对请求信息的URL进行解析，匹配到URL对应的视图函数，执行该函数以此生成一个响应信息。

routing模块内部有：

Rule类

   用来构造不同的URL模式的对象，路由URL规则

安装flask

pip install Flask

列出pip已经安装好的模块

pip freeze

三种导入配置文件的方式：

# 配置对象，里面定义需要给 APP 添加的一系列配置

class Config(object):

DEBUG = True

# 从配置对象中加载配置

app.config.from_object(Config)

# 从配置文件中加载配置

app.config.from_pyfile('config.ini')

#由环境变量里面来加载配置

app.config.from_envvar('app_config')

路由配置，指定methods方法，返回json数据

@app.route('/demo4',methods=['GET', 'POST'])

def demo4():

    json_dict = {

        "user_id": 10,

        "user_name": "laowang"

    }

return jsonify(json_dict)

统一捕获

#统一捕获异常

@app.errorhandler(500)

def internal_server_error(e):

return '服务器搬家了'

钩子的四大方法

# 在第一次请求之前调用，可以在此方法内部做一些初始化操作

@app.before_first_request

def before_first_request():

    print("before_first_request")

# 在每一次请求之前调用，这时候已经有请求了，可能在这个方法里面做请求的校验

# 如果请求的校验不成功，可以直接在此方法中进行响应，直接return之后那么就不会执行视图函数

@app.before_request

def before_request():

    print("before_request")

# 在执行完视图函数之后会调用，并且会把视图函数所生成的响应传入,可以在此方法中对响应做最后一步统一的处理

@app.after_request

def after_request(response):

    print("after_request")

    return response

# 请每一次请求之后都会调用，会接受一个参数，参数是服务器出现的错误信息

@app.teardown_request

def teardown_request(e):

    print("teardown_request")

调试接口的两种方法

1 编写python脚本进行调试

2 使用postman软件进行调试

虚拟环境概念

为了给项目提供独立的安装环境，防止多项目依赖冲突

虚拟环境安装

pip install virtualenv

进入项目安装虚拟目录

virtualenv venv

进入命令目录

cd ./venv/Scripts

激活虚拟环境

activate

离开虚拟环境

deactivate