一个表里存放了全国各地地区、省、市、县区的数据,为了提高加载速度我保存成了本地的JSON文件

结构大致如下:

[{
"text": "中华人民共和国",
"spid": "2013010535",
"nodes": [{
"text": "东北",
"spid": "2013010535",
"nodes": [{
"text": "辽宁省",
"spid": "2013035210",
"nodes": [{
"text": "沈阳市",
"spid": "2013035211",
"nodes": [{
"text": "沈阳市和平区",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "沈河区",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "大东区",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "皇姑区",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "沈阳市铁西区",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "苏家屯区",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "东陵区",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "沈北新区",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "于洪区",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "辽中县",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "康平县",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "法库县",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "新民市",
"spid": "2013038441"
}]
}, {
"text": "大连市",
"spid": "2013035211",
"nodes": [{
"text": "中山区",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "西岗区",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "沙河口区",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "甘井子区",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "旅顺口区",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "金州区",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "长海县",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "瓦房店市",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "普兰店市",
"spid": "2013038441"
}, {
"text": "庄河市",
"spid": "2013038441"
}]
}]
}]
}]
}]

由于全国的地理信息数据太多,这里只截取了一小部分

加载这些JSON数据展现为一棵树后,我们看到的是全国的行政区域信息

每个地区对应一个地区节点网站,网站加载了该地区的特色照片,父节点的网站要包含子节点的数据

系统管理员可以为每个网站可以分配管理员

父节点的管理员同时也是子节点的管理员

分站管理员打开后台管理界面时,可以看到自己所管理的行政区域树

一个管理员可以管理多个地区,一个地区可以有多个管理员

这就要求对JSON文件进行查询,先查出这个管理员所管理的区域节点ID,遍历生成每个ID所在的节点树,最终将这些树合并。

下面是代码

        $(function () {
//加载行政区域树数据
$.ajax({
url: './data/tree.json',
dataType: 'text',
async: true,
type: 'GET',
success: function (response) {
var json = $.parseJSON(response);
var result1 = up('133830', json);
console.log(result1);
var result2 = up('133695', json);
console.log(result2);
var result = merge([result1],[result2]);
console.log(result);
}
});
});
        function up(nodeid, map) {
var currentMap = null, tmp = JSON.parse(JSON.stringify(map));
tmp.forEach(function (subMap) {
if (subMap.nodeid === nodeid) currentMap = subMap;
});
if (currentMap !== null) {
return currentMap;
} else {
var result = null;
tmp.forEach(function (subMap) {
if (subMap.hasOwnProperty("nodes")) {
var subRe = up(nodeid, subMap.nodes);
if (subRe !== null) {subMap.nodes = subRe; result = subMap;}
}
});
return result;
}
}
        function merge (map1, map2) {
var result = [], tmp1 = JSON.parse(JSON.stringify(map1)), tmp2 = JSON.parse(JSON.stringify(map2));
tmp1.forEach(function (item1) {
var flag = false;
tmp2.forEach(function (item2) {
if (item1.nodeid === item2.nodeid) {
flag = true;
result.push({
text: item1.text,
nodeid: item1.nodeid,
spid: item1.spid,
level: item1.level,
parentid: item1.parentid,
nodes: merge([item1.nodes], [item2.nodes])
});
}
});
if (!flag) result.push(item1);
});
tmp2.forEach(function (item2) {
var flag = false;
tmp1.forEach(function (item1) {
if (item1.nodeid === item2.nodeid) flag = true;
});
if (!flag) result.push(item2);
});
return result;
}

运行结果

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