Storm是一种分布式流式处理技术,这一点和Spark与Hadoop的批处理特性有明显的区别。

在数据连续产生,响应时延要求较低的场景中,Storm具有Spark不可比拟的优势。

网络性能监控系统中,Storm可以在秒级Dashboard监控,分钟级告警监控中大显生手。

学习任何技术,首先从Hello Wold开始,Storm也不例外,下面代码实现了这样一个例子:

(1) NamesReader Spout读取一行名字字符串,发送给NameSpliter;

(2) NameSpliter Bolt按照空格分割名字字符串,每个名字发送给HelloWorld;

(3) HelloWorld Bolt打印Hello world + 名字。

注:Spout是Storm有向网络的起始节点,Bolt是Storm有向网络的其他节点。数据在Storm有向网络中流动,节点则可以对流经的数据进行处理。

1、 名字字符串读取Spout

package com.coshaho.learn.storm;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map; import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.IRichSpout;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.tuple.Fields; /**
*
* NamesReaderSpout.java Create on 2017年6月4日 下午10:57:32
*
* 类功能说明: 读取名字列表并派发
*
* Copyright: Copyright(c) 2013
* Company: COSHAHO
* @Version 1.0
* @Author coshaho
*/
public class NamesReaderSpout implements IRichSpout
{
private static final long serialVersionUID = 1L;
private SpoutOutputCollector collector; @SuppressWarnings("rawtypes")
public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector)
{
this.collector = collector;
} public void nextTuple()
{
List<Object> list = new ArrayList<Object>();
try
{
Thread.sleep(5 * 1000);
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
System.out.println();
list.add("刘备 关羽 张飞");
// 第一个参数是传递的业务数据,第二个参数是消息标识,用于追踪消息是否正确处理
this.collector.emit(list, "stream");
list.clear();
list.add("曹操 郭嘉 荀彧");
this.collector.emit(list, "stream"); } public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer)
{
// 必须设置,否则topo启动失败,names对应传递消息第一个元素,即list(0)
declarer.declare(new Fields("names"));
} public void close() {
// TODO Auto-generated method stub
} public void activate() {
// TODO Auto-generated method stub
} public void deactivate() {
// TODO Auto-generated method stub
} public void ack(Object msgId) {
// TODO Auto-generated method stub
} public void fail(Object msgId) {
// TODO Auto-generated method stub
} public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
}

2、 名字字符串分割Bolt

package com.coshaho.learn.storm;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map; import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.IRichBolt;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple; /**
*
* NamesSpliterBolt.java Create on 2017年6月4日 下午10:58:08
*
* 类功能说明: 名字列表按空格分割
*
* Copyright: Copyright(c) 2013
* Company: COSHAHO
* @Version 1.0
* @Author coshaho
*/
public class NamesSpliterBolt implements IRichBolt
{
private static final long serialVersionUID = 1L;
private OutputCollector collector; @SuppressWarnings("rawtypes")
public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector)
{
this.collector = collector;
} public void execute(Tuple input)
{
// 打印线程号用于追踪Storm的分配策略
Thread current = Thread.currentThread();
String names = input.getString(0);
System.out.println("准备拆分" + names + "。当前线程号是" + current.getId() + "。");
List<Tuple> inputList = new ArrayList<Tuple>();
inputList.add(input);
String[] nameArray = names.split(" ");
for(String name : nameArray)
{
List<Object> splitList = new ArrayList<Object>();
splitList.add(name);
collector.emit(inputList, splitList);
}
collector.ack(input);
} public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer)
{
// 必须设置,否则topo启动失败
declarer.declare(new Fields("name"));
} public void cleanup() {
// TODO Auto-generated method stub
} public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
}

3、 HelloWorld Bolt

package com.coshaho.learn.storm;

import java.util.Map;

import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.IRichBolt;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.tuple.Tuple; /**
*
* HelloWorldBolt.java Create on 2017年6月4日 下午10:58:26
*
* 类功能说明: Storm Hello World
*
* Copyright: Copyright(c) 2013
* Company: COSHAHO
* @Version 1.0
* @Author coshaho
*/
public class HelloWorldBolt implements IRichBolt
{
private static final long serialVersionUID = 1L;
private OutputCollector collector; @SuppressWarnings("rawtypes")
public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector)
{
this.collector = collector;
} public void execute(Tuple input)
{
// 打印线程号用于追踪Storm的分配策略
Thread current = Thread.currentThread();
String name = input.getString(0);
System.out.println("你好," + name + "。欢迎来到Storm世界。当前线程号是" + current.getId() + "。");
collector.ack(input);
} public void cleanup() {
// TODO Auto-generated method stub
} public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
// TODO Auto-generated method stub
} public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
}

4、 Storm TOPO网络任务启动

package com.coshaho.learn.storm;

import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.tuple.Fields; public class StormTest
{
public static void main(String[] args) throws InterruptedException
{
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
builder.setSpout("names-reader", new NamesReaderSpout());
// 启动两个名字分割Task,名字列表随机分配给一个Task
builder.setBolt("names-spliter", new NamesSpliterBolt(), 2)
.shuffleGrouping("names-reader");
// 启动两个Hello World Task,相同名字发送到同一个Task
builder.setBolt("hello-world", new HelloWorldBolt(), 2)
.fieldsGrouping("names-spliter", new Fields("name")); Config conf = new Config();
LocalCluster cluster = new LocalCluster();
cluster.submitTopology("storm-test", conf, builder.createTopology());
}
}

5、 执行结果

准备拆分刘备 关羽 张飞。当前线程号是85。
你好,刘备。欢迎来到Storm世界。当前线程号是79。
你好,关羽。欢迎来到Storm世界。当前线程号是81。
你好,张飞。欢迎来到Storm世界。当前线程号是81。
准备拆分曹操 郭嘉 荀彧。当前线程号是87。
你好,荀彧。欢迎来到Storm世界。当前线程号是79。
你好,曹操。欢迎来到Storm世界。当前线程号是81。
你好,郭嘉。欢迎来到Storm世界。当前线程号是81。 准备拆分刘备 关羽 张飞。当前线程号是87。
准备拆分曹操 郭嘉 荀彧。当前线程号是85。
你好,荀彧。欢迎来到Storm世界。当前线程号是79。
你好,曹操。欢迎来到Storm世界。当前线程号是81。
你好,郭嘉。欢迎来到Storm世界。当前线程号是81。
你好,刘备。欢迎来到Storm世界。当前线程号是79。
你好,关羽。欢迎来到Storm世界。当前线程号是81。
你好,张飞。欢迎来到Storm世界。当前线程号是81。

6、 maven依赖

<dependency>
<groupId>org.apache.storm</groupId>
<artifactId>storm-core</artifactId>
<version>0.9.2-incubating</version>
</dependency>

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