Strings
Strings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字。使用Strings类型,你可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高。还可以享受Redis的定时持久化,操作日志及 Replication等功能。除了提供与 Memcached 一样的get、set、incr、decr 等操作外,Redis还提供了下面一些操作:

获取字符串长度
往字符串append内容
设置和获取字符串的某一段内容
设置及获取字符串的某一位(bit)
批量设置一系列字符串的内容
Hashs
在Memcached中,我们经常将一些结构化的信息打包成hashmap,在客户端序列化后存储为一个字符串的值,比如用户的昵称、年龄、性别、积分等,这时候在需要修改其中某一项时,通常需要将所有值取出反序列化后,修改某一项的值,再序列化存储回去。这样不仅增大了开销,也不适用于一些可能并发操作的场合(比如两个并发的操作都需要修改积分)。而Redis的Hash结构可以使你像在数据库中Update一个属性一样只修改某一项属性值。

Lists
Lists 就是链表,相信略有数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用Lists结构,我们可以轻松地实现最新消息排行等功能。Lists的另一个应用就是消息队列,可以利用Lists的PUSH操作,将任务存在Lists中,然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。Redis还提供了操作Lists中某一段的api,你可以直接查询,删除Lists中某一段的元素。

Sets
Sets 就是一个集合,集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用Redis提供的Sets数据结构,可以存储一些集合性的数据,比如在微博应用中,可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中,将其所有粉丝存在一个集合。Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作,可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能,对上面的所有集合操作,你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。

Sorted Sets
和Sets相比,Sorted Sets增加了一个权重参数score,使得集合中的元素能够按score进行有序排列,比如一个存储全班同学成绩的Sorted Sets,其集合value可以是同学的学号,而score就可以是其考试得分,这样在数据插入集合的时候,就已经进行了天然的排序。另外还可以用Sorted Sets来做带权重的队列,比如普通消息的score为1,重要消息的score为2,然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。

Pub/Sub
Pub/Sub 从字面上理解就是发布(Publish)与订阅(Subscribe),在Redis中,你可以设定对某一个key值进行消息发布及消息订阅,当一个key值上进行了消息发布后,所有订阅它的客户端都会收到相应的消息。这一功能最明显的用法就是用作实时消息系统,比如普通的即时聊天,群聊等功能。

Transactions
谁说NoSQL都不支持事务,虽然Redis的Transactions提供的并不是严格的ACID的事务(比如一串用EXEC提交执行的命令,在执行中服务器宕机,那么会有一部分命令执行了,剩下的没执行),但是这个Transactions还是提供了基本的命令打包执行的功能(在服务器不出问题的情况下,可以保证一连串的命令是顺序在一起执行的,中间有会有其它客户端命令插进来执行)。Redis还提供了一个Watch功能,你可以对一个key进行Watch,然后再执行Transactions,在这过程中,如果这个Watched的值进行了修改,那么这个Transactions会发现并拒绝执行。

连接操作相关的命令

quit:关闭连接(connection)
auth:简单密码认证

持久化

save:将数据同步保存到磁盘
bgsave:将数据异步保存到磁盘
lastsave:返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳
shundown:将数据同步保存到磁盘,然后关闭服务

远程服务控制

info:提供服务器的信息和统计
monitor:实时转储收到的请求
slaveof:改变复制策略设置
config:在运行时配置Redis服务器

对value操作的命令

exists(key):确认一个key是否存在
del(key):删除一个key
type(key):返回值的类型
keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key
randomkey:随机返回key空间的一个
keyrename(oldname, newname):重命名key
dbsize:返回当前数据库中key的数目
expire:设定一个key的活动时间(s)
ttl:获得一个key的活动时间
select(index):按索引查询
move(key, dbindex):移动当前数据库中的key到dbindex数据库
flushdb:删除当前选择数据库中的所有key
flushall:删除所有数据库中的所有key

对String操作的命令

set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key):返回数据库中名称为key的string的value
getset(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value
mget(key1, key2,…, key N):返回库中多个string的value
setnx(key, value):添加string,名称为key,值为value
setex(key, time, value):向库中添加string,设定过期时间time
mset(key N, value N):批量设置多个string的值
msetnx(key N, value N):如果所有名称为key i的string都不存在
incr(key):名称为key的string增1操作
incrby(key, integer):名称为key的string增加integer
decr(key):名称为key的string减1操作
decrby(key, integer):名称为key的string减少integer
append(key, value):名称为key的string的值附加value
substr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串

对List操作的命令

rpush(key, value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush(key, value):在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
llen(key):返回名称为key的list的长度
lrange(key, start, end):返回名称为key的list中start至end之间的元素
ltrim(key, start, end):截取名称为key的list
lindex(key, index):返回名称为key的list中index位置的元素
lset(key, index, value):给名称为key的list中index位置的元素赋值
lrem(key, count, value):删除count个key的list中值为value的元素
lpop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素
rpop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout):lpop命令的block版本。
brpop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。
rpoplpush(srckey, dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部

对Set操作的命令

sadd(key, member):向名称为key的set中添加元素member
srem(key, member) :删除名称为key的set中的元素member
spop(key) :随机返回并删除名称为key的set中一个元素
smove(srckey, dstkey, member) :移到集合元素
scard(key) :返回名称为key的set的基数
sismember(key, member) :member是否是名称为key的set的元素
sinter(key1, key2,…key N) :求交集
sinterstore(dstkey, (keys)) :求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion(key1, (keys)) :求并集
sunionstore(dstkey, (keys)) :求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff(key1, (keys)) :求差集
sdiffstore(dstkey, (keys)) :求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers(key) :返回名称为key的set的所有元素
srandmember(key) :随机返回名称为key的set的一个元素

对Hash操作的命令

hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field
hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value
hmget(key, (fields)):返回名称为key的hash中field i对应的value
hmset(key, (fields)):向名称为key的hash中添加元素field 
hincrby(key, field, integer):将名称为key的hash中field的value增加integer
hexists(key, field):名称为key的hash中是否存在键为field的域
hdel(key, field):删除名称为key的hash中键为field的域
hlen(key):返回名称为key的hash中元素个数
hkeys(key):返回名称为key的hash中所有键
hvals(key):返回名称为key的hash中所有键对应的value
hgetall(key):返回名称为key的hash中所有的键(field)及其对应的value

Redis数据类型应用场景及具体方法总结的更多相关文章

  1. Redis数据类型使用场景及有序集合SortedSet底层实现详解

    Redis常用数据类型有字符串String.字典dict.列表List.集合Set.有序集合SortedSet,本文将简单介绍各数据类型及其使用场景,并重点剖析有序集合SortedSet的实现. Li ...

  2. redis数据类型及使用场景

    Redis数据类型  String: Strings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字. 常用命令:  set,get,decr,incr,mge ...

  3. redis 数据类型详解 以及 redis适用场景场合

    1.  MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的 ...

  4. redis的使用场景和基本数据类型

    一:redis使用的场景 redis是一个高性能的NoSQL数据库,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景. 下面看看它的使用场景1.取最新N个数据的操作比如取网站的最新文章,通过下面方式,我们 ...

  5. redis 数据类型详解 以及 redis适用场景场合(滴滴)

    滴滴的面试官问了个问题关于redis的: 我现在想服务器每分钟接收一个用户的请求小于60个,如何处理: 答:使用Redis 缓存服务器,可以设置key=用户ID value不停地加一到了60就停止,然 ...

  6. Redis五种数据类型应用场景

    目录 1.1 回顾 2.1 应用场景 2.1.1 String 2.1.2 Hash 2.1.3 List 2.1.4 Zet 2.1.5 zset 3.1 小结 1.1 回顾 Redis的五种数据类 ...

  7. Redis全方位详解--数据类型使用场景和redis分布式锁的正确姿势

    一.Redis数据类型 1.string string是Redis的最基本数据类型,一个key对应一个value,每个value最大可存储512M.string一半用来存图片或者序列化的数据. 2.h ...

  8. redis数据类型及应用场景

    0.key的通用操作 KEYS * keys a keys a* 查看已存在所有键的名字 ****TYPE 返回键所存储值的类型 ****EXPIRE\ PEXPIRE 以秒\毫秒设定生存时间 *** ...

  9. Redis的使用场景 by 杨卫华

    转载自新浪微博架构师杨卫华的博客 http://timyang.net/tag/redis/,省略了部分内容 按:杨卫华在2010年就已经测试了Redis的性能,并给出了初步的结论:“Redis性能惊 ...

随机推荐

  1. spring cloud 加入配置中心后的 部分 配置文件优先级

    经过一个小时的实验,得出部分配置优先级如下: bootstrap.properties:位于jar包外的优先级最高 application.properties:配置中心的文件 > 命令行配置 ...

  2. 在大负载中使用LoadRunner进行负载测试()

    在大负载中使用LoadRunner进行负载测试,需要配置一些环境来满足大负载下各种资源的充足: 1.为了避免出现“No Buffer Space Available”的错误,需要进行如下配置: 1)修 ...

  3. springboot自定义jdbc操作库+基于注解切点AOP

    发布时间:2018-11-08   技术:springboot+aop   概述 springBoot集成了自定义的jdbc操作类及AOP,因为spring自带的JdbcTemplate在实际项目中并 ...

  4. 【PHP】Ajax跨域解决方案 、jsonp、cors

    参考文章: 1.https://blog.csdn.net/u014727260/article/details/72793459 (后台java,实际上差不多) 2. 如何解决ajax跨域传输 数据 ...

  5. thunderbird中如何设置QQ邮箱

    thunderbird和其他客户端设置是类似的. 我们发现您尝试设置POP3/SMTP服务,但设置未成功. 您可以检查以下的细节来解决:  您是否在邮箱中开启了这项服务,如果尚未开启,请您在[邮箱设置 ...

  6. 使用T-SQL语句操作视图

    转自:使用T-SQL语句操作视图 提示:只能查看,删除,创建视图,不能对数据进行增,删,改操作. use StuManageDB go --判断视图是否存在 if exists(Select * fr ...

  7. linux下的工作模型以及Nginx工作原理

      Web服务器主要任务就是处理来自客户端的请求,一般情况下Web服务器处理并发连接请求的工作模型有以下几种方式: 1.单线程web服务器(Single-threaded web servers) 此 ...

  8. 自动化运维之Cobbler自动化部署安装操作系统

    Cobbler概述: Cobbler可以用来快速建立 Linux 网络安装环境,它已将 Linux 网络安装的技术门槛,从大专以上文化水平,成功降低到初中以下,连补鞋匠都能学会. 在生产环境中,经常批 ...

  9. 【jsp】JSTL标签大全详解

    一.JSTL标签介绍 1.什么是JSTL? JSTL是apache对EL表达式的扩展(也就是说JSTL依赖EL),JSTL是标签语言!JSTL标签使用以来非常方便,它与JSP动作标签一样,只不过它不是 ...

  10. ASP.NET实现二维码 ASP.Net上传文件 SQL基础语法 C# 动态创建数据库三(MySQL) Net Core 实现谷歌翻译ApI 免费版 C#发布和调试WebService ajax调用WebService实现数据库操作 C# 实体类转json数据过滤掉字段为null的字段

    ASP.NET实现二维码 using System;using System.Collections.Generic;using System.Drawing;using System.Linq;us ...