Lintcode: Subarray Sum 解题报告
Subarray Sum
原题链接:http://lintcode.com/zh-cn/problem/subarray-sum/#
Given an integer array, find a subarray where the sum of numbers is zero. Your code should return the index of the first number and the index of the last number.
Given [-3, 1, 2, -3, 4], return [0, 2] or [1, 3].
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SOLUTION 1:
我们有一个O(N)的解法。使用Map 来记录index, sum的值。当遇到两个index的sum相同时,表示从index1+1到index2是一个解。
注意:添加一个index = -1作为虚拟节点。这样我们才可以记录index1 = 0的解。
空间复杂度:O(N)
- public class Solution {
- /**
- * @param nums: A list of integers
- * @return: A list of integers includes the index of the first number
- * and the index of the last number
- */
- public ArrayList<Integer> subarraySum(int[] nums) {
- // write your code here
- int len = nums.length;
- ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
- HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
- // We set the index -1 sum to be 0 to let us more convient to count.
- map.put(0, -1);
- int sum = 0;
- for (int i = 0; i < len; i++) {
- sum += nums[i];
- if (map.containsKey(sum)) {
- // For example:
- // -3 1 2 -3 4
- // SUM: 0 -3 -2 0 -3 1
- // then we got the solution is : 0 - 2
- ret.add(map.get(sum) + 1);
- ret.add(i);
- return ret;
- }
- // Store the key:value of sum:index.
- map.put(sum, i);
- }
- return ret;
- }
- }
GITHUB:
https://github.com/yuzhangcmu/LeetCode_algorithm/blob/master/lintcode/array/SubarraySum.java
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