Linux下Valgrind的使用概述 来源：Linux社区 作者：dndxhej

本地使用情况，在Ubantu系统上编写的测试性能：

1,下载：sudo apt-get install valgrind;

2,验证是否安装成功：试着valgrind ls -l来检测是否正常工作；

具体看原文的介绍和使用：

Valgrind简介：

Valgrind是动态分析工具的框架。有很多Valgrind工具可以自动的检测许多内存管理和多进程/线程的bugs，在细节上剖析你的程序。你也可以利用Valgrind框架来实现自己的工具。

Valgrind通常包括6个工具：一个内存错误侦测工具，两个线程错误侦测工具，cache和分支预测的分析工具,堆的分析工具。

Valgrind的使用与CPU OS以及编译器和C库都有关系。目前支持下面的平台：

- x86/Linux

- AMD64/Linux

- PPC32/Linux

- PPC64/Linux

- ARM/Linux

- x86/MacOSX

- AMD64/MacOSX

Valgrind是GNU v2下的开源软件，你可以从http://valgrind.org下载最新的源代码。

Valgrind的安装：

1.从http://valgrind.org下载最新的valgrind-3.7.0.tar.bz2d，用tar -xfvalgrind-3.7.0.tar.bz2解压安装包。

2.执行./configure，检查安装要求的配置。

3.执行make。

4.执行make install，最好是用root权限。

5.试着valgrind ls -l来检测是否正常工作。

Valgrind的概述：

Valgrind时建立动态分析工具的框架。它有一系列用于调试分析的工具。Valgrind的架构是组件化的，所以可以方便的添加新的工具而不影响当前的结构。

下面的工具是安装时的标准配置：

Memcheck：用于检测内存错误。它帮助c和c++的程序更正确。

Cachegrind：用于分析cache和分支预测。它帮助程序执行得更快。

Callgrind：用于函数调用的分析。

Helgrind：用于分析多线程。

DRD：也用于分析多线程。与Helgrind类似，但是用不同的分析技术，所以可以检测不同的问题。

Massif：用于分析堆。它帮助程序精简内存的使用。

SGcheck：检测栈和全局数组溢出的实验性工具，它和Memcheck互补使用。

Valgrind的使用：

1.准备好程序：

编译程序时用-g，这样编译后的文件包含调试信息，那Memcheck的分析信息中就包含正确的行号。最好使用-O0的优化等级，使用-O2及以上的优化等级使用时可能会有问题。

2.在Memcheck下运行程序：

如果你的程序执行如下：

myprog arg1 arg2

那么使用如下：

valgrind --leak-check=yes myprog arg1 arg2

Memcheck是默认的工具。--leak-check打开内存泄漏检测的细节。

在上面的命令中运行程序会使得程序运行很慢，而且占用大量的内存。Memcheck会显示内存错误和检测到的内存泄漏。

3.如何查看Memcheck的输出：

这里有一个实例c代码（a.c），有一个内存错误和一个内存泄漏。

#include <stdlib.h>

void f(void)

{

int*x = (int *)malloc(10 * sizeof(int));

x[10]= 0;

//problem 1: heap block overrun

}        //problem 2: memory leak -- x not freed

int main(void)

{

f();

return0;

}

运行如下：

www.linuxidc.com @linuxidc:~/NFS/valg/test$ valgrind--leak-check=yes ./a

==24780== Memcheck, a memory error detector

==24780== Copyright (C) 2002-2011, and GNUGPL'd, by Julian Seward et al.

==24780== Using Valgrind-3.7.0 and LibVEX;rerun with -h for copyright info

==24780== Command: ./a

==24780==

==24780== Invalid write of size 4

==24780==   at 0x80484DF: f() (a.c:5)

==24780==   by 0x80484F1: main (a.c:11)

==24780== Address 0x42d3050 is 0 bytes after a block of size 40 alloc'd

==24780==   at 0x4026444: malloc (vg_replace_malloc.c:263)

==24780==   by 0x80484D5: f() (a.c:4)

==24780==   by 0x80484F1: main (a.c:11)

==24780==

==24780==

==24780== HEAP SUMMARY:

==24780==     in use at exit: 40 bytes in 1 blocks

==24780==  total heap usage: 1 allocs, 0 frees, 40 bytes allocated

==24780==

==24780== 40 bytes in 1 blocks aredefinitely lost in loss record 1 of 1

==24780==   at 0x4026444: malloc (vg_replace_malloc.c:263)

==24780==   by 0x80484D5: f() (a.c:4)

==24780==   by 0x80484F1: main (a.c:11)

==24780==

==24780== LEAK SUMMARY:

==24780==   definitely lost: 40 bytes in 1 blocks

==24780==   indirectly lost: 0 bytes in 0 blocks

==24780==      possibly lost: 0 bytes in 0 blocks

==24780==   still reachable: 0 bytes in 0 blocks

==24780==         suppressed: 0 bytes in 0 blocks

==24780==

==24780== For counts of detected andsuppressed errors, rerun with: -v

==24780== ERROR SUMMARY: 2 errors from 2contexts (suppressed: 17 from 6)

如何来阅读这个输出结果：

==24780== Memcheck, a memory error detector

==24780== Copyright (C) 2002-2011, and GNUGPL'd, by Julian Seward et al.

==24780== Using Valgrind-3.7.0 and LibVEX;rerun with -h for copyright info

==24780== Command: ./a

这一部分是显示使用的工具以及版本信息。其中24780是Process ID。

==24780== Invalid write of size 4

==24780==   at 0x80484DF: f() (a.c:5)

==24780==   by 0x80484F1: main (a.c:11)

==24780== Address 0x42d3050 is 0 bytes after a block of size 40 alloc'd

==24780==   at 0x4026444: malloc (vg_replace_malloc.c:263)

==24780==   by 0x80484D5: f() (a.c:4)

==24780==   by 0x80484F1: main (a.c:11)

这部分指出了错误：Invalid write。后面的几行显示了函数堆栈。

==24780== HEAP SUMMARY:

==24780==     in use at exit: 40 bytes in 1 blocks

==24780==  total heap usage: 1 allocs, 0 frees, 40 bytes allocated

==24780==

==24780== 40 bytes in 1 blocks aredefinitely lost in loss record 1 of 1

==24780==   at 0x4026444: malloc (vg_replace_malloc.c:263)

==24780==   by 0x80484D5: f() (a.c:4)

==24780==   by 0x80484F1: main (a.c:11)

==24780==

==24780== LEAK SUMMARY:

==24780==   definitely lost: 40 bytes in 1 blocks

==24780==   indirectly lost: 0 bytes in 0 blocks

==24780==      possibly lost: 0 bytes in 0 blocks

==24780==   still reachable: 0 bytes in 0 blocks

==24780==         suppressed: 0 bytes in 0 blocks

这部分是对堆和泄漏的总结，可以看出内存泄漏的错误。

==24780== For counts of detected andsuppressed errors, rerun with: -v

==24780== ERROR SUMMARY: 2 errors from 2contexts (suppressed: 17 from 6)

这部分是堆所有检测到的错误的总结。代码中的两个错误都检测到了。

Helgrind:线程错误检测工具

若使用这个工具，在Valgrind的命令中添加--tool=helgrind。

Helgrind用于c，c++下使用POSIXpthreads的程序的线程同步错误。

Helgrind可以检测下面三类错误：

1.POSIX pthreads API的错误使用

2.由加锁和解锁顺序引起的潜在的死锁

3.数据竞态--在没有锁或者同步机制下访问内存

以数据竞态为例来说明Helgrind的用法：

在不使用合适的锁或者其他同步机制来保证单线程访问时，两个或者多个线程访问同一块内存就可能引发数据竞态。

一个简单的数据竞态的例子：

#include <pthread.h>

int var = 0;

void* child_fn ( void* arg ) {

var++;/* Unprotected relative to parent */ /* this is line 6 */

returnNULL;

}

int main ( void ) {

pthread_tchild;

pthread_create(&child,NULL, child_fn, NULL);

var++;/* Unprotected relative to child */ /* this is line 13 */

pthread_join(child,NULL);

return0;

}

运行如下：

www.linuxidc.com @linuxidc:~/NFS/valg/test$ valgrind--tool=helgrind ./b

==25449== Helgrind, a thread error detector

==25449== Copyright (C) 2007-2011, and GNUGPL'd, by OpenWorks LLP et al.

==25449== Using Valgrind-3.7.0 and LibVEX;rerun with -h for copyright info

==25449== Command: ./b

==25449==

==25449==---Thread-Announcement------------------------------------------

==25449==

==25449== Thread #1 is the program's rootthread

==25449==

==25449== ---Thread-Announcement------------------------------------------

==25449==

==25449== Thread #2 was created

==25449==   at 0x4123A38: clone (in /lib/tls/i686/cmov/libc-2.11.1.so)

==25449==   by 0x40430EA: pthread_create@@GLIBC_2.1 (in /lib/tls/i686/cmov/libpthread-2.11.1.so)

==25449==   by 0x402A9AD: pthread_create_WRK (hg_intercepts.c:255)

==25449==   by 0x402AA85: pthread_create@* (hg_intercepts.c:286)

==25449==   by 0x80484E1: main (b.c:11)

==25449==

==25449==----------------------------------------------------------------

==25449==

==25449== Possible data race during read ofsize 4 at 0x804A020 by thread #1

==25449== Locks held: none

==25449==   at 0x80484E2: main (b.c:12)

==25449==

==25449== This conflicts with a previouswrite of size 4 by thread #2

==25449== Locks held: none

==25449==   at 0x80484A7: child_fn (b.c:6)

==25449==   by 0x402AB04: mythread_wrapper (hg_intercepts.c:219)

==25449==   by 0x404296D: start_thread (in /lib/tls/i686/cmov/libpthread-2.11.1.so)

==25449==   by 0x4123A4D: clone (in /lib/tls/i686/cmov/libc-2.11.1.so)

==25449==

==25449==----------------------------------------------------------------

==25449==

==25449== Possible data race during writeof size 4 at 0x804A020 by thread #1

==25449== Locks held: none

==25449==   at 0x80484E2: main (b.c:12)

==25449==

==25449== This conflicts with a previouswrite of size 4 by thread #2

==25449== Locks held: none

==25449==   at 0x80484A7: child_fn (b.c:6)

==25449==   by 0x402AB04: mythread_wrapper (hg_intercepts.c:219)

==25449==   by 0x404296D: start_thread (in /lib/tls/i686/cmov/libpthread-2.11.1.so)

==25449==   by 0x4123A4D: clone (in /lib/tls/i686/cmov/libc-2.11.1.so)

==25449==

==25449==

==25449== For counts of detected andsuppressed errors, rerun with: -v

==25449== Use --history-level=approx or=none to gain increased speed, at

==25449== the cost of reduced accuracy ofconflicting-access information

==25449== ERROR SUMMARY: 2 errors from 2contexts (suppressed: 0 from 0)

错误信息从“Possible data race during write of size 4 at 0x804A020 by thread #1

”开始，这条信息你可以看到竞态访问的地址和大小，还有调用的堆栈信息。

第二条调用堆栈从“This conflicts with a previous write of size 4 by thread #2

”开始，这表明这里与第一个调用堆栈有竞态。

一旦你找到两个调用堆栈，如何找到竞态的根源：

首先通过每个调用堆栈检查代码，它们都会显示对同一个位置或者变量的访问。

现在考虑如何改正来使得多线程访问安全：

1.使用锁或者其他的同步机制，保证同一时间只有独立的访问。

2.使用条件变量等方法，确定多次访问的次序。

本文介绍了valgrind的体系结构，并重点介绍了其应用最广泛的工具：memcheck和helgrind。阐述了memcheck和helgrind的基本使用方法。在项目中尽早的发现内存问题和多进程同步问题，能够极大地提高开发效率，valgrind就是能够帮助你实现这一目标的出色工具。