python基础（一）------Python基础语法与介绍

　编程语言的历史和Python开发

一.编程语言

1.编程语言也是“语言”与英语，汉语等类似，掌握其语法结构，灵活 的运用其语法规则为之重要。

         编程语言实现的是程序员与计算机之间的沟通，来使计算机工作。

2.程序语言的分类

　机器语言：典型二进制代码表示的计算机能识别的语言。

　　优点：灵活，直接执行，和速度快

　　缺点：不同型号的机器语言是不一样的，按照某一机器指令编写的程序无法在别的型号的计算机上执行。

　汇编语言：人为定义的将二进制代码用英文来代替，标识符更容易识别和记忆。它同样需要编程者将每一步具体的操作用命令的形式写出来。

　　优点：能完成高级语言所不能完成的操作，并且汇生产的可执行文件比较小，且执行速度很快。

　　缺点：代码比较冗长、复杂、容易出错，而且使用汇编语言需要有更多的计算机作业知识。

　高级语言：除了用能让人更加认识的字符来编程。高级语言是大多数编程者的选择，想比较汇编语言来说更加简单基本上弥补了汇编语言的短板，而且对程序员的要求的知识没有汇编语言的复杂。

　　优点：大大简化了程序中的指令。编程者不需要太多，太复杂的专心知识。

　　缺点：高级语言所编制的程序不能直接被计算机识别，必须进过转换才能并执行，因此执行速度会比较慢。

按照转换方式可将它们分为两类：

　解释型：对一行行的代码由解释型进行解释执行。

　　优点：方便灵活，调试程序方便，程序一旦出错，可以直接进行调试就能可以测试出结果。

　　缺点：效率比较低，并且不能生产可以执行的可执行文件，因为在执行程序的时候需要由解释器一条一条的解释成机器语言来让计算机执行，所以其运行速率不如编译型快。

　编译型：将代码在执行之前就进行编译成计算机所能识别的二级制代码，可以直接执行进行编译。

　　优点：编译后的代码可以直接在机器上运行，运行速度比解释型要高。

　　缺点：调试程序麻烦，程序一旦需要修改必须先修改源代码，再重新编译后才能执行。

编程语言的发展史经历了：机器语言---->汇编语言------->高级语言

　　1.开发效率从低到高

　　2.执行效率从高到低

　　3.掌握难度从难到易

3.Python的发展史及其优势与地位

于1989年的圣诞节期间由吉多·范罗苏姆开发的脚本解释程序

经历了这多的版本

Python解释器的发展史

- 1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。

- Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999

- Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.

- Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础

- Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生

- Python 2.5 - September 19, 2006

- Python 2.6 - October 1, 2008

- Python 2.7 - July 3, 2010

- In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible

- Python 3.0 - December 3, 2008

- Python 3.1 - June 27, 2009

- Python 3.2 - February 20, 2011

- Python 3.3 - September 29, 2012

- Python 3.4 - March 16, 2014

- Python 3.5 - September 13, 2015

 

Python目前在各类编程语言中排名第五。

各大主流网站均有Python的身影，被人称作优美的语言。

二.Python入门

　1.Python执行有两种方式：

　　1.解释器：终端交互能即时调试代码，但是代码无法永久保存，因为该代码在编写的时候是写入内存的解释器退出则代码丢失。

　　2.文件形式：以文件的形式永久的保存代码，文件以.py结尾。

　　重点以文件形式来记录代码

　　文件头

　　/usr/bin/env python

　　-*-conding: utf-8-*-

　　print('hello world')

　2.python内部执行代码的过程

　　

注释：当行注释#加上被注释的内容   多行注释''''''被注释内容''''''

 

　pyc文件

 

　　执行Python代码时，如果导入了其他的 .py 文件，那么，执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件，该文件就是Python解释器编译之后产生的字节码。

 

　　ps：代码经过编译可以产生字节码；字节码通过反编译也可以得到代码。

 

　3.变量

　　name1=‘lhf’

　　name2=‘egon’

　　

　　这张图可以很形象的解释出python变量的定义方式：每定义一个变量就在内存中开辟一块空间来储存这个变量值。

　　另：

　　name1=niubin

　　name2=name1

　　如果name1改为bin

　　name2还是等于niubin

　　这就是Python变量

三.python语法

　1）.输入输出

　　python2中输入是raw_input

　　Python3中输入是input

　　输出用打印print('输出值')

　2）运算符

　　1.算数运算符

　　

　　2.比较运算：

 

　　 

　　3.赋值运算符：

　　 

　　流程控制语法结构 与shell类似但是比shell更加灵活

　　if  判断

　　print('')

　　else

　　print('')

　　单分支与多分支 单个的if else为单分支

　　多分支elif else

 

　　while循环

　　while 条件：

  　　 循环体

　　如果条件为真，那么循环体则执行

　　如果条件为假，那么循环体不执行

 

　　break为退出本层循环

 

　　continue为退出本次循环而进行下一循环

 

　　for循环

　　  for i in range（）：

 　　　　print('')