python ——面向对象进阶

属性

如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。

　　

　　哎，其实就是这样，我们看一下当我们想查看税后工资的时候，这其实是一个人的属性，但是它却要经过一些特殊的处理或者计算，让我们必须写在一个方法里，这个时候我们使用@property这个修饰符，就可以像使用字段一样调用这个方法了。对，属性是处女座就是这么矫情！！！当然如果你和我一样是神经大条的射手座，完全不用care这个属性什么鬼的。

　　尽管如此，在这里还是要说一说要注意一下几点：

　　　　1.定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；

　　　　2.定义时，属性仅有一个self参数

　　　　3.调用时，无需括号

1.staticmethod和classmethod

staticmethod  静态方法： 让类里的方法，直接被类调用，就像正常的函数一样

宝宝,男
博博,女
海娇,男
海燕,女
海东,男
海峰,男

student.txt

class Student:
    # f = open('student', encoding='utf-8')
    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def show_student_info():
        f = open('student', encoding='utf-8')  #静态方法不能和类属性直接交互，如果f放在第2行，f将作为类属性,那么下面的f将不能被调用
        for line in f:
            name, sex = line.strip().split(',')
            print(name, sex)
Student.show_student_info()    

classmethod  类方法： 默认参数cls，可以直接用类名调用，与类属性交互

class Student:
    f = open('student', encoding='utf-8')
    def __init__(self):
        pass
    @classmethod #类方法： 默认参数cls，可以直接用类名调用，与类属性交互
    def show_student_info(cls):
        for line in cls.f:
            name, sex = line.strip().split(',')
            print(name, sex)

Student.show_student_info()

classmethod和staticmethod的异同：

相同点：都可以直接被类调用，不需要实例化
不同点：
　　　　类方法（classmethod）必须有一个参数cls表示这个类，可以使用类属性
　　　　静态方法（staticmethod）不需要参数，但是静态方法不能直接使用类属性

方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于定义和调用的方式不同。

• 普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
• 类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；
• 静态方法：由类调用；无默认参数；

2.绑定方法和非绑定方法

绑定方法：普通方法、类方法

　　普通方法：默认有一个self对象传进来，并且只能被对象调用————绑定到对象
　　类方法：默认有一个cls传进来表示本类，并且可以被类和对象（不推荐）调用————绑定到类

非绑定方法：　　

　　静态方法：没有默认参数，并且可以被类和对象（不推荐）调用————非绑定

3.isinstance 和 issubclass

isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象

issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类

class Foo:
    pass
class Son(Foo):
    pass
s=Son()
print(isinstance(s,Son)) #True
print(isinstance(s,Foo)) #True
print(type(s) is Son) #False
print(type(s) is Foo)  #False
#isinstance和type的区别在于：当存在继承时，isinstance在判断时比较模糊，type则不会存在这个问题
print(issubclass(Son,Foo)) #True
print(issubclass(Son,object)) #True
print(issubclass(Foo,object)) #True
print(issubclass(int,object)) #True

4.反射

反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）

注：getattr,hasattr,setattr,delattr对模块的修改都在内存中进行，并不会影响文件中真实内容。

四个可以实现自省的函数

下列方法适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对象）

常用：hasattr、getattr

不常用：setattr、delattr

class Foo:
    f = '类的静态变量'
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say_hi(self):
        print('hi,%s'%self.name)

obj=Foo('egon',73)

#检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,'name'))   #True
print(hasattr(obj,'say_hi'))  #True

#获取属性
n=getattr(obj,'name')
print(n)    #egon
func=getattr(obj,'say_hi')
func()     # hi,egon

# print(getattr(obj,'aaaaaaaa','不存在啊')) #报错

#设置属性
setattr(obj,'sb',True)
setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(obj.__dict__)   #{'name': 'egon', 'age': 73, 'sb': True, 'show_name': <function <lambda> at 0x0097C5D0>}
print(obj.show_name(obj))   #egonsb
#用setattr为对象设置方法时：需要在（）内手动传入绑定的对象，不能直接obj.show_name()，会报错

#删除属性
delattr(obj,'age')
delattr(obj,'show_name')
# delattr(obj,'show_name111')#不存在,则报错

print(obj.__dict__)   #{'name': 'egon', 'sb': True}

四中方法的使用演示

在对象中应用反射

class Foo:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def func(self):
        print(123)

egg=Foo('hc',73)
print(egg.name)   #hc
print(egg.__dict__) #可以查看类的属性，不能查看方法   #{'name': 'hc', 'age': 73}
print(egg.__dict__['name'])  #hc

# 常用
# hasattr  判断对象是否存在某属性或方法
# getattr  如果存在这个方法或者属性，就返回属性值或者方法的内存地址;如果不存在，报错

print(hasattr(egg,'name'))  #True
print(getattr(egg,'name'))  #hc
print(hasattr(egg,'func'))  #True
print(getattr(egg,'func'))  #<bound method Foo.func of <__main__.Foo object at 0x00E2FBF0>>

if hasattr(egg,'func'):   #返回bool
    Foo_func=getattr(egg,'func')  #如果存在这个方法或者属性，就返回属性值或者方法的内存地址
                                #如果不存在，报错，因此要配合hasattr使用
    Foo_func()     #

在类中应用反射

class Foo:
    f=123  #类变量

    @classmethod
    def class_method_demo(cls):
        print('class_method_demo')

    def class_method_demo1(self):
        print('class_method_demo1')

if hasattr(Foo,'f'):
    print(getattr(Foo,'f'))

print(hasattr(Foo,'class_method_demo'))  #True
print(hasattr(Foo,'class_method_demo1'))  #True
method=getattr(Foo,'class_method_demo')
method1=getattr(Foo,'class_method_demo1')
method()  #class_method_demo
method1() #TypeError: class_method_demo1() missing 1 required positional argument: 'self'

#类也是对象

类也是对象

在模块中应用反射 ： 本模块和导入的模块

def test():
    print('test')

my_module.py

import  my_module
print(hasattr(my_module,'test'))  #True
func_test=getattr(my_module,'test')
func_test() #test
getattr(my_module,'test')() #test   #和上面注释掉的2行等价

import 其他模块应用反射

def demo1():
    print('demo1')
import sys
# print(sys.modules) # 一个模块字典，
# print(__name__)  #__main__
# print(sys.modules[__name__])  #返回本py文件里的模块  <module '__main__' from 'E:/PycharmProjects/untitled/8.16/6反射3.py'>
module_obj=sys.modules[__name__] #sys.modules[__main__]
print(hasattr(module_obj,'demo1'))  #True    #在本模块中找函数demo1
getattr(module_obj,'demo1')()      #demo1

在本模块中应用反射

5  __str__,__repr__

先来一段代码，再来引入我们的正题：

lst = list([1,2,3,4])
class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

f = Foo('xiaohua')

print(lst)
print(f)

######输出结果#########
[1, 2, 3, 4]
<__main__.Foo object at 0x0000005FE8BC9208>

我们都知道在python里面，list是一种数据类型，而且也是一个类。当我们以list()来创建一个序列时，我们也就创建了一个List对象。如上面的lst，知道了lst是List类型的对象后，我们print(lst)时，为什么没有像f一样，打印出对象的内存地址，而是直接打印出给对象赋的值呢？其实，这一切是因为在list类的内部，实现了__str__功能所导致的。下面，我们通过一些实例，来理解__str__的用法。

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __str__(self):
        return '我执行了'

f = Foo('xiaohua')
print(f)

#######输出结果############
我执行了

看，当我再次打印对象的时候，没有打印出对象的内存地址，而是打印出了我们设定的值。__str__就是帮我们实现这种功能的！我们可以定制自己__str__，让他返回一些有意义的信息。

def __str__(self):
        return 'name:%s' % self.name

　　print(f)

　　####输出结果#####
　　name:xiaohua

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __str__(self):
        return '%s obj info in str'%self.name
    def __repr__(self):
        return 'obj info in repr'

f = Foo('hc')
print(f)    # hc obj info in str
print('%s'%f)   # hc obj info in str
print('%r'%f)    #obj info in repr
print(repr(f))  #repr(f)等价于f.__repr__()   # obj info in repr
print(str(f))   #str(f)等价于f.__str__()    # hc obj info in str

__str__和__repr__必须return 字符串
当打印一个对象的时候，如果实现了str，打印__str__中的返回值，当__str__没有被实现的时候，就会调用__repr__方法（即__str__和__repr__同时存在时，会执行str，不会执行repr）
但是当你用字符串格式化的时候 %s和%r会分别去调用__str__和__repr__
不管是在字符串格式化的时候还是在打印对象的时候，repr方法都可以作为str方法的替补
但反之不行
用于友好的表示对象。如果str和repr方法你只能实现一个：先实现repr

6 __new__,__del__

__new__:创建对象时被调用，比__init__先执行。

class Foo(object):
    def __init__(self):
        print('init')

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print('new %s' %cls)
        return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
Foo()

###输出结果#######
new <class '__main__.Foo'>  # 比init先打印
init

　从上面，我们可以总结出如下几点：　　　

　　　　继承自object的新式类才有__new__

　　　　__new__至少要有一个参数cls，代表要实例化的类，此参数在实例化时由Python解释器自动提供

　　　　__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例

　　　　__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值

　　若__new__没有正确返回当前类cls的实例，那__init__是不会被调用的，即使是父类的实例也不行：

class A(object):
    pass

class B(A):
    def __init__(self):
        print('init')

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print('new %s' % cls)
        return object.__new__(A, *args, **kwargs)
b = B()
print(type(b))

输出结果：
new <class '__main__.B'>
<class '__main__.A'>

class A:
    def __init__(self):  #有一个方法在帮你创造self
        print('in init function')
        self.x = 1

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print('in new function')
        return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
a = A()
b = A()
c = A()
print(a,b,c)

################单例模式###############
class Singleton:
    def __new__(cls, *args, **kw):
        if not hasattr(cls, '_instance'):
            cls._instance = object.__new__(cls, *args, **kw)
        return cls._instance

one = Singleton()
two = Singleton()
three = Singleton()
print(one,two,three)

one.name = 'alex'
print(two.name)

######结果如下########
in new function
in init function
in new function
in init function
in new function
in init function
<__main__.A object at 0x0297F6F0> <__main__.A object at 0x0297FB50> <__main__.A object at 0x0297FC10>
<__main__.Singleton object at 0x0297FC70> <__main__.Singleton object at 0x0297FC70> <__main__.Singleton object at 0x0297FC70>
alex

__del__：在对象被删除或者程序执行完毕后，被调用

# 以下代码执行完毕后，自动执行del
class B:
    def __del__(self):
        print('我执行了')
b = B()

######输出结果#########
我执行了

#显式调用del来删除对象时，触发__del__执行
import time
class B:
    def __del__(self):
        print('我执行了')
b = B()
del b # 触发__del__执行
time.sleep(5)
print('主程序结果')

###输出结果####
我执行了
#等待5秒
主程序结果

7.item系列

__getitem__\__setitem__\__delitem__

我们在列表中学过这种取元素的方式。比如说lst = [1,2,3,4],取第一个元素 lst[0],又或者在字典中dd ={'name':'xiaohua'} 取元素dd['name']。实际上，这种取元素的方式，与__getitem__,__setitem__,__delitem__三个函数有关。

　　下面，我们一一来看看上述三个函数的用法：

　　__getitem__：当我们想要按照 obj[attr]方式调用对象的属性时，触发这个函数的执行

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __getitem__(self, item):
        print('我执行了')

f = Foo('alex')
print(f.__dict__) # 对象的名称空间只有一个属性
f['name']  # 触发getitem执行

#####输出结果########
{'name': 'alex'}
我执行了

从上面结果，可以看出，当我试图以f['name']方式调用属性的时候，就会触发__getitem__执行。一般将__getitem__设置为如下：

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __getitem__(self, item):
            print(self.__dict__[item])

f = Foo('alex')
print(f.__dict__)
f['name']
########输出结果#######
{'name': 'alex'}
alex

__setitem__：当我以f['name'] = 'xiaohua' 方式修改对象属性值的时候，会触发该函数的执行。

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def __setitem__(self, key, value):
        print('我执行了')

f = Foo('alex')
print(f.__dict__)
f['x'] = 3  # 触发setitem执行

#########输出结果#########
我执行了

一般将setitem设置为如下，当然你也可以按照自己的方式进行设置。

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def __setitem__(self, key, value):
         self.__dict__[key] = value

f = Foo('alex')
print(f.__dict__)
f['x'] = 3
print(f.__dict__)

###输出结果#######
{'name': 'alex'}
{'name': 'alex', 'x': 3}

__delitem__：当以del f['name'] 方式删除对象的属性值时，会触发這个函数的执行

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def __delitem__(self, key):
        print('我执行了')

f = Foo('alex')
print(f.__dict__)
del f['name']  # 触发delitem执行

####输出结果#####
{'name': 'alex'}
我执行了

一般设置为如下方式：

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def __delitem__(self, key):
        del f.__dict__[key]

f = Foo('alex')
print(f.__dict__)
del f['name']
print(f.__dict__)
#########输出结果####

{'name': 'alex'}
{}

8__call__

对象后面加括号，触发执行。

　　注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

class Foo:

    def __init__(self):
        pass

    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print('__call__')

obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__   Foo()()等价于obj()

9 __len__

class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __len__(self):
        return len(self.__dict__)
obj = A()
print(len(obj))

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html