前言

这里不讨论「能不能学,要不要学,应不应该学 Python」的问题,这里只会告诉你怎么学。

首先需要强调的是,如果 Python 都学不会,那么我建议你考虑别的行业,因为 Python 之简单,令人发指,学不会无非轻言放弃。说白了,就是你的爱还不够呢!!

没错,Python 都不爱,难道还能指望你爱上 Java、C、JS、PH。。。。什么鬼?(╯‵□′)╯︵┻━┻

本文适合零基础或想转型 Python 的各界同仁食用,dalao 们请跳过内容直接转发、评论、点赞三连。要不然你以为 dalao 是用来做什么的(冷漠脸)。同时有多年编程经验的小伙伴请直转项目实战推荐。

从入门到放弃?

据我多年观察,凡从入门到放弃的原因大致有以下几点:

1. 入门书看不下去,不知所云,一脸懵逼,第二章以后的内容翻都不敢翻。

2. 尬学语法,知道是这么个样子,却不知道这样做有什么意义,了无生趣。

3. 遇到问题,不知所措,无从下手,各种花式搜索越看越晕。

4. 非计算机科班出身,计算机基础知识缺失,间断性卡壳,难以在大脑中构建知识模型。

针对以上问题,鄙人在此提出一个不敢说最高效,但敢说肯定有效的入门学习法 ——「四个一入门法」,整体思路就是:概念扫盲、架构预览、实践升华。(简直不摇碧莲)

一套科学的教学视频

好的教学视频,应该讲解生动,比喻巧妙,体系完善,包含了讲师丰富的开发经验和知识体系。

其最大的好处莫过于让初学者能够非常直观的感受代码运行的效果,这一点至关重要。因为代码是对现实世界的抽象,与人类常年养成的具象化理解思维习惯是相违背的,对没有进行训练的大脑而言,简直就是反人类般的存在。

一言以蔽之,教学视频能够让初学者更好的理解「编程」这种类猿行为,培养出适合编程的脑回路。最重要的是,这种学习方式能让初学者平滑的度过最艰难的发动期,树立信心,慢慢步入正轨。

但需要注意的是,单纯的“观看”,只会收效甚微,实践感悟才会让你获得成就。所以,切记跟上讲师风骚的操作。

想要视频,我当然是有啦,请加微信并大吼 “请赏我视频”。事先声明,这并非骗粉行为。只是把别人没有授权的视频放在自己的公号上显得我不地道,但我们私底下分享还是可以的嘛。(手动滑稽)

一本不啰嗦的好书

除了教学视频,当然还要看书,看不啰嗦的好书。对初学者而言,最怕的就是长篇大论,不切实际,重理论而轻实践的书。一上来就 600 多页,Emmmmmmmmmmmmmmmmm~ 我告诉你入个门而已,没这么多屁事。

所以书的选择往往是很重要的,万不能盲目听从,一上来就堆满一购物车的「圣经」(给你推荐的人估计自己都没看完)。

考虑到学生党,下面推荐几本线上就能看的入门书,随便挑一本,挑一本,挑一本,然后看完,看完,看完就可以了,不要贪杯哦~

《简明 Python 教程》

《深入 Python》

《Python 入门指南 (The Python Tutorial)》

《笨方法学 Python》

当然,如果条件允许,我是建议食用实体书的,尊重知识,支持正版。而且边看书边写写划划的动作,有助于形成认识、联想、反思、总结的螺旋式闭环提升。如果说看技术图书连纸笔都不拿,那你这是在参天?最起码要做到这种程度啊~ 喂

除此之外,你可能还需要补充计算机的基础知识(下列书单,请酌情选读):

《计算机网络原理》

《操作系统原理》

《计算机组成原理》

《数据库原理》

《多核编程》

《Linux 操作系统》

计算机专业在校生看了是否会倍感亲切?没错,这就是你的专业课。哈哈,哈哈哈哈~ 让你们旷课,出来混迟早都是要还的知道不。

为什么说酌情选读呢?因为不看这些书并不妨碍你找工作,但相信不出几年你可能就会遇见提升的瓶颈。请记住「勿于浮沙筑高塔」,编程语言到底只是工具,计算机科学的古典美学与哲学全都蕴含在这些基础之中。毕业多年偶尔翻阅,依旧时常让我茅塞顿开

一次踏实的项目实战

在有一定的理论基础之后,肯定需要通过项目来追溯、回顾以及升华之前所了解的知识点。理论加实战的好处不用多说,项目就是量变到质变的契机。

实验楼里就有非常多适合入门练手的小项目,但也要注意甄别筛选,不求多牛逼,只求最有趣。这里推荐几个:

语法巩固

- Python3 简明教程 

有趣

- 使用Python定制词云 

- Python 实现简易 Shell 

- Python3 色情图片识别 (带劲儿)

实用

- 使用 Python 解数学方程 

- 高德API+Python解决租房问题 

- 利用微信API将你的微信变为聊天机器人 

求职

- 用 Flask 来写个可以上线的轻博客

- 《欢迎进入 Flask 大型教程项目》

独立完成项目,是对你个人综合实力的考验与训练。除了要求专业知识外,还会考验你搜索资源、过滤信息、解决问题、与人交流等日常技能。

如果说自学比培训的优势在哪?在你踏踏实实的完成了以上项目之后,相信自有分晓。

最后的「求职」项目当然是喂自己代盐了,我一直强调只有自己独立实现了一个完整而系统的 Web 项目并部署上线之后,你才能正式获得闪亮的开发者勋章。因为之间你需要解决操作系统、开发环境、分析设计、网络、数据库、API、业务逻辑、测试、部署、上线、维护等一系列项目生命周期内的问题,这样你才能够对软件工程科学有一个大致的了解。

至于为什么是 Flask 而不是 Django?不为什么,只是我没用过 Django 而已。(冷漠脸)

一个热心的交流群

最后你需要加入一个对新人友好且热心的交流群,如果你存在一些方向性的疑惑,那么建议你尝试于群里的 dalao 单独交流。听君一席话,胜读十年书。当然了,这需要结合你自己的判断。

同时你还需要学会如何高效的发问,「问」是是一门艺术,讲得好只是二流,问得好才算一流。

我跟你讲,一上来就只有截图然后问为什么的。。。真的很不科学好伐。看张图片就能回答你问题的,都是神仙好伐。

如何挽尊而不失礼貌的提问?请参考(内容来自知乎):

您好...
我是...
遇到了一个比较棘手的问题...
想要咨询您一下...
问题是...
我对此做的努力是...
我目前的想法是...
我google的结果是...
在经历了这么多之后,我仍然没弄懂
所以...
谢谢…

当然了,这里非常欢迎你加入我们的小 QQ 群(293929099),来找我面基。

培训出身如何破局而出?

最后想谈谈培训的问题,对此我是持保留意见的,毕竟有些中年朋友想转开发,真的会需要引导辅助。但如果你还年轻,请你自学成才。

现在求职市场对培训出身的抗拒愈发严重,本质原因无非三点:

1. 自学、解决问题等综合素质差

2. 计算机基础薄弱,知识体系不完整

3. 最要命的是,要求薪资还多,作假成风。

如何破局而出?要有危机意识,培训学的东西很快就会被时代淹没,不要盲目贬低理论知识的重要性,反而浪费大把的时间去研究那些看都看不懂的华丽的东西。

科学严谨的逻辑思维、高效的学习方法论、锲而不舍的钻研精神才应该是一名工科男不变的追求。

送书活动(限 Python 笔试面试公众号用户)

在评论区写下你对 Python 的愿景或对 Python 的喜好或对 Python 的理解,点赞数多者优胜。

送什么书呢?三本

第一名送出最近大热的《流畅的 Python》(没想到巴西佬除了脚上功夫之外还有这么让人惊艳的东西);

第二名《Flask Web 开发》(人送爱称「狗书」与程序猿一样都是人类最好的朋友);

第三名《笨方法学 Python》(听说智商堪忧的都能看懂)

活动的目的,当然是希望能够助力憧憬和喜欢 Python 的小伙伴了。。。(呸,不就为了推广么,废什么话)

是的,就是为了推广,毕竟写东西这么费时间、费精力,我也没图钱,我这不就只是希望能有更多的人看见我写的东西么,这点小小的愿望都不能满足我么,你们应该会帮我好好转发的吧,是吧。。。

请注意,活动周期(17.12.18~17.12.25),也就是说下周一结算(阴险而不失礼貌的奸笑脸)

参加活动请关注 Python 笔试面试公众号

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