茎叶图的只做方法如下:

  1. 将每个数字分成茎和叶
  2. 对所有茎排序,并纵向从小到大放置好
  3. 对相同茎下的叶归到一起并排序,垂直于茎的排列方向放置好

举个例子:我们有一份奥斯卡影后的年龄集合:

34 34 27 37 42 41 36 32 41 33 31 74 33 49 38 61 21 41 26 80 42 29 33 36 45 49 39 34 26 25 33 35 35 28 30 29 61 32 33 45 29 62 22 44

按照上述方法做出茎叶图:

  1. 上图中,先分析了一下年龄的数字,将个位数作为叶子,个位数之外的部分作为茎,所以茎的集合是:2、3、4、5、6、7、8;叶子的集合是所有个位数
  2. 茎集合排序后垂直排列好,右侧画一条直线,以便和叶子区分
  3. 每个茎下面的叶子从小到大排序,并垂直于茎的方向放置后(上图1和2)

上图的3的意思是:一些软件如果发现茎下面叶子高度过大,会将每个茎劈成两半放置,其下面的叶子的0-4给子茎1,5-9给子茎2(其实就是进一步细分,用直方图类比就是:之前是每10岁作为一个group,后来变成每5岁作为一个group了,类比一下就应该很容易理解)

茎叶图和直方图有一点类似,但其比直方图好的一个点是:直方图实际上损失了一些详细信息(比如把21、22、25、26、27都归结成[20, 30)这个group后,就只知道这个group下面的样本个数,而不知道实际每个样本的真实值了);而茎叶图保留了每个样本的真实值。

但茎叶图也有不好的地方:其制作比较复杂,一般只能用在小规模的数据集合上。


另外还有一种和茎叶图类似的图:dotplot(点状图)

其就是把茎叶图中的实际值变成了点

斯坦福【概率与统计】课程笔记(四):EDA | 茎叶图的更多相关文章

  1. IOS学习之斯坦福大学IOS开发课程笔记(第六课)

    转载请注明出处 http://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/28398697 作者:小马 这节课主要讲述多个MVC是怎样协同工作的.到眼下为止.全 ...

  2. 斯坦福大学IOS开发课程笔记(第七课第一部分)

    转载请注明出处 http://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/31462099 作者:小马 这节课的内容太多,分两部分介绍.本节课主要是介绍怎样开发 ...

  3. 斯坦福【概率与统计】课程笔记(二):从EDA开始

    探索性数据分析(Exploratory Data Analysis) 本节课程先从统计分析四步骤中的第二步:EDA开始. 课程定义了若干个术语,如果学习过机器学习的同学,应该很容易类比理解: popu ...

  4. 深度学习课程笔记(十四)深度强化学习 --- Proximal Policy Optimization (PPO)

    深度学习课程笔记(十四)深度强化学习 ---  Proximal Policy Optimization (PPO) 2018-07-17 16:54:51  Reference: https://b ...

  5. 深度学习课程笔记(四)Gradient Descent 梯度下降算法

    深度学习课程笔记(四)Gradient Descent 梯度下降算法 2017.10.06 材料来自:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS1 ...

  6. Andrew Ng机器学习课程笔记(四)之神经网络

    Andrew Ng机器学习课程笔记(四)之神经网络 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7365730.html 前言 ...

  7. CS231n课程笔记翻译8:神经网络笔记 part3

    译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Neural Nets notes 3,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,堃堃和巩子嘉进行校对修改.译文含 ...

  8. 斯坦福深度学习与nlp第四讲词窗口分类和神经网络

    http://www.52nlp.cn/%E6%96%AF%E5%9D%A6%E7%A6%8F%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8Enlp%E7%A ...

  9. 深度学习课程笔记(十一)初探 Capsule Network

    深度学习课程笔记(十一)初探 Capsule Network  2018-02-01  15:58:52 一.先列出几个不错的 reference: 1. https://medium.com/ai% ...

随机推荐

  1. L The Digits String(没有写完,有空补)

    链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/338/L来源:牛客网 Consider digits strings with length n, how many d ...

  2. 关于iframe跨页面设置高度

    注意:这两种方式不支持跨域使用 1.jQuery简单实现iframe的高度根据页面内容自适应的方法(加载后展示使用) 方式1: //注意:下面的代码是放在和iframe同一个页面中调用 $(" ...

  3. Backend事后诸葛亮

    事后诸葛亮 设想和目标 我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述? 我们的软件想解决初学编程语言的入门困难.定义的不算太清楚,没有仔细地调查用户入门的困难之处. ...

  4. linux性能分析工具Ntop

  5. Oracle数据库同义词

    一.定义 同义词顾名思义,是数据库方案对象的一个别名.这里的数据库方案对象指表.视图.序列.存储过程.包等. 二.同义词的好处 1.不占内存空间,节省大量的数据库空间 2.简化了数据库对象的访问 3. ...

  6. Sass函数-Miscellaneous函数(三元条件函数)

    在这里把 Miscellaneous 函数称为三元条件函数,主要因为他和 JavaScript 中的三元判断非常的相似.他有两个值,当条件成立返回一种值,当条件不成立时返回另一种值: if($cond ...

  7. 异常 Cannot resolve class or package

    spring boot yml配置异常Cannot resolve class or package 是因为mvaen设置 pom.xml的文件配置如上,scope 范围指定为runtime,runt ...

  8. hive中Sort By,Order By,Cluster By,Distribute By,Group By的区别

    order by:  hive中的order by 和传统sql中的order by 一样,对数据做全局排序,加上排序,会新启动一个job进行排序,会把所有数据放到同一个reduce中进行处理,不管数 ...

  9. 浅谈SAP CRM和Hybris Commerce里的价格架构折扣

    最近Jerry做了一个和价格折扣相关的原型项目,把学到的知识记录下来,以备将来查阅. 在这个原型项目里,我们用React-Native开发了一个移动应用,用户可以在手机上浏览SAP Hybris Co ...

  10. mysql8 主从配置方案

    先理论,后实践!在理论的基础上有指导性的实践会更快,也更容易发现错误.理论参考高性能mysql这本书,之前大概看过一遍,但实际生产中并没有怎么注意mysql性能这方面,今天用到主备,就把第十章的复制拿 ...