卷积实现 python
import sys
h, w = input().strip().split()
h = int(h)
w = int(w)
img = [] for i in range(h):
line = sys.stdin.readline().strip()
line = list(map(int, line.split(' ')))
img.append(line) kernel = []
m = int(input()) for i in range(m):
line = sys.stdin.readline().strip()
line = list(map(float, line.split(' ')))
kernel.append(line)
w_ = w - m + 1
h_ = h - m + 1
res = [] def conv(img, kernel, x, y, m):
t = 0
for i in range(m):
for j in range(m):
t += img[i+x][j+y] * kernel[i][j]
return int(min(255, t)) for i in range(h_):
tmp = []
for j in range(w_):
tmp.append(conv(img, kernel, i, j, m))
res.append(tmp) for i in res:
i=[str(x) for x in i]
print(' '.join(i))
卷积实现 python的更多相关文章
- Convolution卷积算法python以numpy,Matplotlib实现
1:简述 Numpy拥有函数numpy.convolve(a, v, mode='full')[source]¶,通过该函数完成卷积算法并图形化(Matplotlib)实现. 2:卷积定理 原理: 设 ...
- 卷积神经网络CNN的原理(三)---代码解析
卷积神经网络在几个主流的神经网络开源架构上面都有实现,我这里不是想实现一个自己的架构,主要是通过分析一个最简单的卷积神经网络实现代码,来达到进一步的加深理解卷积神经网络的目的. 笔者在github上找 ...
- 数学之路-python计算实战(19)-机器视觉-卷积滤波
filter2D Convolves an image with the kernel. C++: void filter2D(InputArray src, OutputArray dst, int ...
- python——对图像进行卷积操作,使用多个滤波器
线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果.做法很简单.首先,我们有一个二维的滤波器矩阵(有个高大上的名字叫卷积核)和一个要处理的二维图像.然后,对于图像的 ...
- 手写数字识别 ----卷积神经网络模型官方案例注释(基于Tensorflow,Python)
# 手写数字识别 ----卷积神经网络模型 import os import tensorflow as tf #部分注释来源于 # http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/ ...
- 基于Python的卷积神经网络和特征提取
基于Python的卷积神经网络和特征提取 用户1737318发表于人工智能头条订阅 224 在这篇文章中: Lasagne 和 nolearn 加载MNIST数据集 ConvNet体系结构与训练 预测 ...
- LeNet - Python中的卷积神经网络
本教程将 主要面向代码, 旨在帮助您 深入学习和卷积神经网络.由于这个意图,我 不会花很多时间讨论激活功能,池层或密集/完全连接的层 - 将来会有 很多教程在PyImageSearch博客上将 ...
- 相关与卷积(数字信号处理)的数学原理及 Python 实现
数学原理 在数字信号处理中,相关(correlation)可以分为互相关(cross correlation)和自相关(auto-correlation). 互相关是两个数字序列之间的运算:自相关是单 ...
- 人脸检测及识别python实现系列(4)——卷积神经网络(CNN)入门
人脸检测及识别python实现系列(4)——卷积神经网络(CNN)入门 上篇博文我们准备好了2000张训练数据,接下来的几节我们将详细讲述如何利用这些数据训练我们的识别模型.前面说过,原博文给出的训练 ...
随机推荐
- 2.tensorflow——Softmax回归
import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples. ...
- Python中的内置函数和匿名函数
1. 内置函数 print用法 def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print ...
- Vue.use
不管是对象还是函数install 是Vue.use()必须要有的方法 否则无法使用(Vue.use(MintUI))但axios 不需要Vue.use(axios) 可以直接使用 因为axios没有i ...
- 一步一步学Vue(九) 路由元数据
一步一步学Vue(九):https://www.cnblogs.com/Johnzhang/p/7260888.html
- Codeforces 500C New Year Book Reading
C. New Year Book Reading time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input sta ...
- C#获取文件夹/文件的大小以及占用空间 转摘自:http://www.cnblogs.com/chenpeng-dota/articles/2176470.html
C#获取文件夹/文件的大小以及占用空间 今天,头给了个任务:写个方法,我会给你个路径,计算这个路径所占用的磁盘空间 . 然后,找了很多资料.但大部分都是获取文件夹/文件的大小的.对于占用空间的没有成品 ...
- microtime函数用法
/** * microtime函数 * 返回:如果参数为空,则返回字符串 "微妙部分(单位:秒) 秒",字符串的两部分都是以"秒"为单位返回的 * 如果参数为 ...
- sass的语法及其用法
1.sass语法 1.1 css的编译模式 css --- 普通 sass / scss --- 高效 // ********* less --- 高效 1.2 sass介绍 来源: ruby语言 基 ...
- jdbcTemplate查询结果为对象list
RowMapper<WmsExpensesSettleEntity> rowMapper1=new BeanPropertyRowMapper<WmsExpensesSettleEn ...
- springDataRedis 依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit ...