Leetcode Lect1 String相关题目
Java 的 String 类基本用法介绍:http://www.runoob.com/java/java-string.html
Java 的 String.substring 函数:https://beginnersbook.com/2013/12/java-string-substring-method-example/
Google coding style:https://google.github.io/styleguide/javaguide.html
String 不支持下标索引的方式访问,所以需要使用charAt(i)的方式访问对应位置的字符。同时也就没有办法使用下标的方式对String进行修改。
String是一种不可变类,字符串一但生成就不能被改变。例如我们使用**‘+’进行字符串连接,会产生新的字符串,原串不会发生任何变化;使用replace()** 进行替换某些字符的时候也是产生新的字符串,不会更改原有字符串。
https://leetcode.com/problems/valid-palindrome/submissions/
class Solution {
public boolean isValid(char c){
return (Character.isLetter(c) || Character.isDigit(c));
} public boolean isPalindrome(String Ss) {
String s=Ss.toLowerCase();
int sl=s.length();
int xl=0, xr=sl-1;
boolean res=true;
while(xl<xr){
while(xl<sl && (!isValid(s.charAt(xl)))) xl+=1;
while(xr>=0 && (!isValid(s.charAt(xr)))) xr-=1;
if(xr<0 || xl>=sl)
break;
if(s.charAt(xl)!=s.charAt(xr)){
res=false;
break;
}
xl+=1;
xr-=1;
}
return(res);
}
}
Rabin-Karp Algorithm:在字符串中找子串
算法原理:
Ref: https://www.jianshu.com/p/68cbe955103e
https://leetcode.com/problems/implement-strstr/
class Solution {
public int MOD=1000000;
public int INC=31;
public int strStr(String src, String dsc) {
if(src==null || dsc==null)
return -1;
int dl=dsc.length(), sl=src.length();
if(dl==0)
return 0; int power=1;
for(int i=0;i<dl;i++)
power=(power*INC)%MOD; int dschash=0;
for(int i=0;i<dl;i++)
dschash = (dschash*INC + dsc.charAt(i)) % MOD; //hash code of dsc int srchash=0;
for(int i=0;i<sl;i++){
srchash = (srchash*INC + src.charAt(i)) % MOD; //calculate hash of src
if(i<dl-1)
continue;
else if(i>=dl){
srchash = srchash - (src.charAt(i-dl) * power) % MOD;
while(srchash<0)
srchash += MOD;
}
if(srchash == dschash){ //hash(src[i-m+1..i]) == hash(dsc)
if(src.substring(i-dl+1, i+1).equals(dsc))
return(i-dl+1);
}
} return(-1);
}
}
子数组与前缀和
https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/
使用前缀和,令p[i]=sum{ A[0]...A[i-1] }(p[0]=0,这个是为了方便后面计算用),那么就有sum{A[i]...A[j]} = p[j+1]-p[i]
设f[j]表示所有以A[j]结尾的子数组中最大的subarray,那么就有f[j] = p[j+1] - min{ p[0]...p[j] }
单纯的计算某个f[j]的时间复杂度是O(N)的,但其实计算好f[j]后,可以用O(1)的时间再计算出f[j+1]。所以整体的时间复杂度仍然是O(N)的。
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int nl=nums.length;
int[] prefix=new int[nl+1];
prefix[0]=0;
for(int i=1;i<nl+1;i++)
prefix[i]=prefix[i-1]+nums[i-1]; int[] f=new int[nl];
int minp=0; for(int i=0;i<nl;i++){
minp=Math.min(minp, prefix[i]);
f[i]=prefix[i+1]-minp;
} int ans=f[0];
for(int i=1;i<nl;i++)
ans=Math.max(ans, f[i]);
return(ans);
}
}
https://www.lintcode.com/problem/subarray-sum/description
Q:找和为0的subarray
A:求出prefix[],用hashmap找里面相等的元素。O(N)
https://www.lintcode.com/problem/subarray-sum-closest/description
Q:找和最接近0的subarray
A:求出prefix[],找prefix[]中最接近的两个元素(排序)。 O(NlogN)
其他
UNDER CONSTRUCTION
https://leetcode.com/problems/subsets/
https://leetcode.com/problems/subsets-ii/
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