# -*- coding: utf-8 -*-
import tensorflow as tf
a = 3
# 创建变量
w = tf.Variable([[0.5, 1.0]]) #行向量
x = tf.Variable([[2.0],
[1.0]]) y = tf.matmul(w, x) #矩阵相乘
print(y)
# Tensor("MatMul:0", shape=(1, 1), dtype=float32) init_op = tf.global_variables_initializer() #获取初始化全局变量的对象
with tf.Session() as sess: #初始化要在会话中进行
sess.run(init_op) #初始化变量
print (y.eval()) #打印y的值
# [[ 2.]]

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