PMP-番外篇-PMP工具与技术目录
###########################################################
这里先总结所有工具和技术,让大家有一个整体的概念。
也可以当作一个工具和技术查询的目录,在项目开始后,遇到问题,可以从工具和技术目录中找出解决问题的工具,提升项目的成功率以及效率。
当然根据不同项目情况,这些工具不一定是全部用得到,根据项目选择。如果可以熟悉所有工具和技术,可以在项目进行过程直接相当对应的工具技术,这样就可以灵活运用MP进行管理。每个工具的具体内容,会在项目流程过程中逐步应用,每个文档后都会有具体的工具和技术说明。
一、数据收集技术(9种)
用于从各种渠道收集数据与信息。
专属于质量领域的数据收集技术(3、9)
专属于采购领域的数据收集技术(7)
专属于范围领域的数据收集技术(5)(排除整合领域)
1. 标杆对照(见8.1.2.2、5.2.2、13.2.2.2)
2. 头脑风暴(见4.1.2.2、5.2.2、8.1.2、11.2.2.2、13.1.2.2)
3. 核查表(8.3)
4. 核对单(4.2、见 11.2.2.2 、8.2.2、8.3.2)
5. 焦点小组(4.1、4.2、5.2)
6. 访谈(4.1、4.2、见 5.2.2.2、8.1、11.2.2.2、11.3.2.2、11.4.2.2、11.5.2.2)
7. 市场调查(12.1)
8. 问卷和调查(见5.2.2、8.3.2、13.1.2.2)
9. 统计抽样(8.3)
二、 数据分析技术(27种)
用于组织、评估和评价数据与信息。
专属于整合领域的数据分析技术(15)
专属于进度计划领域的数据分析技术(10、27)
专属于风险领域的数据分析技术(2、3、6、9、17、18、20、24)
专属风险与相关方(22、23)
专属于采购领域的数据分析技术(11、14)
专属于质量领域的数据分析技术(13)
1. 备选方案分析(4.5、4.6、5.1、5.4、见 9.2.2.5、6.1.2、6.4.2、7.1.1、7.2.2、8.2.2、9.2.2、9.6.2.1、11.5.2.8、13.4.2.1)
2. 其他风险参数评估(11.3)
3. 假设条件和制约因素分析(11.2)
4. 质量成本(7.2、8.1)
5. 成本效益分析(4.5、4.6、8.1、9.6、11.5)
6. 决策树分析(11.4)
7. 文件分析(4.7、5.2、8.2、11.2、13.1)
8. 挣值分析(4.5、6.6、7.4、12.3)
9. 影像图(11.4)
10. 迭代燃尽图(6.6)
11. 自制活外购分析(12.1)
12. 绩效审查(6.6、8.3、9.6、12.3)
13. 过程分析(8.2)
14. 建议书评估(12.2)
15. 回归分析(4.7)
16. 储备分析(6.4、7.2、7.3、7.4、11.6)
17. 风险数据质量评估(11.3)
18. 风险概率和影响评估(11.3)
19. 根本原因分析(4.5、8.2、8.3、11.2、13.2、13.4)
20. 敏感性分析(11.4)
21. 模拟(6.5、11.4)
22. 相关方分析(11.1、13.1、13.4)
23. SWOT分析(11.2、13.2)
24. 技术绩效分析(11.7)
25. 趋势分析(4.5、4.7、5.6、6.6、7.4、9.6、12.3)
26. 偏差分析(4.5、4.7、5.6、6.6、7.4)
27. 假设情景分析(6.5、6.6)
三、数据表现技术(15种)
用于显示用来传递数据和信息的图形方式或其他方法。
专属于质量领域的数据分析技术(2、3、4、6、7、8、12)
专属于资源领域的数据分析技术(5、9、15)
专属于风险领域的数据分析技术(11)
专属于相关方领域的数据分析技术(14)
1. 亲和图(5.2、8.2)
2. 因果图(8.2、8.3)
3. 控制图(8.3)
4. 流程图(8.1、8.2)
5. 层级图(9.1)
6. 直方图(8.2、8.3)
7. 逻辑数据模型(8.1)
8. 矩阵图(8.1、8.2)
9. 矩阵基础图(9.1)
10. 思维导图(5.2、8.1、13.2)
11. 概率和影响矩阵(11.3)
12. 散点图(8.2、8.3)
13. 相关方参与度评估矩阵(10.1、10.3、13.2、13.4)
14. 相关方映射分析/表现(13.1)
15. 面向文本的格式(9.1)
四、决策技术(2种)
用于从不同备选方案选择行动方案。
1. 多标准决策分析(4.6、5.2、5.3、8.1、8.2、9.3、11.5、13.4)
2. 投票(4.5、4.6、5.2、5.5、6.4、7.2、13.4)
五、 沟通技巧(2种)
用于在相关方之间传递信息。
1. 反馈(10.2、13.4)
2. 演示(10.2、13.4)
六、 人际关系与团队技能(17种)
用于有效地领导团队成员和其他相关方并与之进行互动。
专属于沟通领域的数据分析技术(2)
专属于资源领域的数据分析技术(5、6、11、17)
专属于范围领域的数据分析技术(14)
1. 积极倾听(4.4、10.2、13.4)
2. 沟通风格评估(10.1)
4. 文化意识(10.1、10.2、13.3、13.4)
5. 制定决策(9.5)
6. 情商(9.5)
7. 引导(4.1、4.2、4.4、5.2、5.3、11.2、11.3、114.、11.5)
8. 影响力(9.4、9.5、9.6、11.6)
9. 领导力(4.4、9.5、13.4)
10. 会议管理(4.1、4.2、10.2)
11. 激励(9.4)
12. 谈判(9.3、9.4、9.6、12.2、13.3)
13. 人际交往(4.4、10.2、13.4)
14. 名义小组技术(5.2)
15. 观察/谈判(5.2、10.3、13.3)
16. 政治意识(4.4、10.1、10.2、13.3、13.4)
17. 团队建设(9.4)
七、未分组工具与技术(按领域再分类)(60种)
(一)通用工具和技术
1. 专家判断(4.1-4.7、5.1-5.4、6.1、6.2、6.4、7.1-7.4、8.1、9.1、9.2、10.1、10.3、11.1-11.6、12.1-12.3、13.1-13.3)
2. 会议(4.1-4.7、5.1、6.1、6.2、6.4、7.1、8.1、8.3、9.1、9.2、9.4、10.1-10.3、11.1-11.3、11.6、12.1、13.1-13.4)
3. 项目管理信息系统(4.3、6.3、6.5、6.6、7.2、7.4、9.2、9.5、9.6、10.2、10.3、11.6)
4. 审计(8.2、11.7、12.3)5. 检查(5.5、8.5、12.3、13.3)
(二)估算方法
估算方法涉及领域:进度计划(6)、成本(7)、资源(9)
1. 类比估算(6.4、7.2、9.2)
2. 自下而上的估算(6.4、7.2、9.2)
3. 参数估算(6.4、7.2、9.2)
4. 三点式估算(6.4、7.2)
(三)专属于整合领域的数据分析技术
1. 变更控制工具(4.6)
2. 信息管理(4.4)
3. 知识管理(4.4)
4. 回归分析(4.7--数据分析技术)
(四)专属于范围领域的数据分析技术
1. 系统交互图(5.2)
2. 分解(5.4、6.3)
3. 产品分析(5.3)
4. 原型法(5.2)
5. 名义小组技术(5.2--人际关系与团队技能)
6. 焦点小组(4.1、4.2、5.2--数据收集技术)
(五)专属于进度计划领域的数据分析技术
1. 敏捷发布规划(6.5)
2. 关键路径分析(6.5、6.6)
3. 分解(5.4、6.3)
4. 确定和整合依赖关系(6.3)
5. 提前量和滞后量(6.3、6.5、6.6)
6. 紧前关系绘图法(6.3)
7. 资源优化(6.5、6.6)
8. 滚轮式规则(6.2)
9. 进度压缩(6.5、6.6)
10. 进度网络分析(6.5)
11. 迭代燃尽图(6.6--数据分析技术)
12. 假设情景分析(6.5、6.6--数据分析技术)
(六)专属于成本领域的数据分析技术
1. 成本汇总(7.3)
2. 融资(7.3)
3. 资金限制平衡(7.3)
4. 历史信息审核(7.3)
5. 完工尚需绩效指数(7.4)
(七)专属于质量领域的数据分析技术
1. 面向X的涉及(8.2)
2. 问题解决(8.2、9.6)
3. 项目报告(8.2)
4. 测试与检查的规则(8.1)
5. 测试/产品评估(8.3)
6. 质量改进方法(8.2)
7. 因果图(8.2、8.3--数据表现技术)
8. 控制图(8.3--数据表现技术)
9. 流程图(8.1、8.2--数据表现技术)
10. 直方图(8.2、8.3--数据表现技术)
11. 逻辑数据模型(8.1--数据表现技术)
12. 矩阵图(8.1、8.2--数据表现技术)
13. 散点图(8.2、8.3--数据表现技术)
14. 过程分析(8.2--数据分析技术)
15. 核查表(8.3--数据收集技术)
16. 统计抽样(8.3--数据收集技术)
(八)专属于资源领域的数据分析技术
1. 集中办公(9.4)
2. 沟通技术(9.4、10.1、10.2)
3. 个人和团队评估(9.4)
4. 组织理论(9.1)
5. 预分派(9.3)
6. 问题解决(8.2、9.6)
7. 奖励与表彰(9.4)
8. 培训(9.4)
9. 虚拟团队(9.3、9.4)
10. 制定决策(9.5--人际关系与团队技能)
11. 情商(9.5--人际关系与团队技能)
12. 层级图(9.1--数据表现技术)
13. 层级图(9.1--数据表现技术)
14. 矩阵基础图(9.1--数据表现技术)
15. 面向文本的格式(9.1--数据表现技术)
(九)专属于沟通领域的数据分析技术
1. 沟通方法(10.1、10.2)
2. 沟通模型(10.1)
3. 沟通需求分析(10.1)
4. 沟通技术(9.4、10.1、10.2)
5. 沟通风格评估(10.1--人际关系与团队技能)
(十)专属于风险领域的数据分析技术
1. 应急应对策略(11.5)
2. 提示清单(11.2)
3. 不确定性表现方式(11.4)
4. 风险分类(11.3)
5. 机会应对策略(11.5)
6. 整体项目风险应对策略(11.5)
7. 威胁应对策略(11.5)
8. 概率和影响矩阵(11.3--数据表现技术)
9. 相关方映射分析/表现(13.1--数据表现技术)
10. 其他风险参数评估(11.3--数据分析技术)
11. 假设条件和制约因素分析(11.2--数据分析技术)
12. 决策树分析(11.4--数据分析技术)
13. 影像图(11.4--数据分析技术)
14. 风险数据质量评估(11.3--数据分析技术)
15. 风险概率和影响评估(11.3--数据分析技术)
16. 敏感性分析(11.4--数据分析技术)
17. 技术绩效分析(11.7--数据分析技术)
18. 相关方分析(11.1、13.1、13.4--数据分析技术)
19. SWOT分析(11.2、13.2--数据分析技术)
(十一)专属于采购领域的数据分析技术
1. 广告(12.2)
2. 投标人会议(12.2)
3. 索赔管理(12.3)
4. 供方选择分析(12.1)
5. 自制活外购分析(12.1--数据分析技术)
6. 建议书评估(12.2--数据分析技术)
7. 市场调查(12.1--数据收集技术)
(十二)专属于相关方领域的数据分析技术
1. 基本规则(13.3)
2. 相关方分析(11.1、13.1、13.4--数据分析技术)
3. SWOT分析(11.2、13.2--数据分析技术)
如有不足欢迎批判指正。
2020.02.05 禾木
PMP-番外篇-PMP工具与技术目录的更多相关文章
- 番外篇!全球首个微信应用号开发教程!小程序 DEMO 视频奉上!
大家好,我是博卡君.经过国庆节的七天假期,相信很多朋友都已经研究出自己的小程序 demo 了吧?我最近也利用休息时间关注了一下网上关于小程序开发的讨论,今天就利用这个番外篇谈谈自己对小程序的一些想法吧 ...
- 【番外篇】ASP.NET MVC快速入门之免费jQuery控件库(MVC5+EF6)
目录 [第一篇]ASP.NET MVC快速入门之数据库操作(MVC5+EF6) [第二篇]ASP.NET MVC快速入门之数据注解(MVC5+EF6) [第三篇]ASP.NET MVC快速入门之安全策 ...
- iOS冰与火之歌(番外篇) - 基于PEGASUS(Trident三叉戟)的OS X 10.11.6本地提权
iOS冰与火之歌(番外篇) 基于PEGASUS(Trident三叉戟)的OS X 10.11.6本地提权 蒸米@阿里移动安全 0x00 序 这段时间最火的漏洞当属阿联酋的人权活动人士被apt攻击所使用 ...
- 给深度学习入门者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV
这次博客园的排版彻底残了..高清版请移步: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116 本篇是前面两篇教程: 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 给深度 ...
- [置顶] think in java interview番外篇-谈程序员如何修练英语
一.程序员对英语能力的重视度和能力要求应该是在各行各业中排在比较靠前的 这样说吧,英语程度的好坏直接影响着一个程序员的编程.开发.创新能力. 道理很简单: 1. 计算机和软件是用英语创造出来的 2. ...
- 番外篇1:在Windows环境中安装JDK
他山之石,可以攻玉!欢迎关注我的微信公众号 本文作为构建第一个Java程序的番外篇一,跟大家探讨下在Windows下怎么安装JDK.由于本人没有Mac,因此如果是Mac的同学,请自行百度哦! 读前预览 ...
- 智能家居实践(番外篇)—— 接入 HomeKit 实现用 Siri 控制家电
转载:智能家居实践(番外篇)—— 接入 HomeKit 实现用 Siri 控制家电 前面我写了一个系列共三篇的智能家居实践,用的是 Amazon Echo 实现语音控制,但是 Amazon Echo ...
- Java微信公众平台开发【番外篇】(七)--公众平台测试帐号的申请
转自:http://www.cuiyongzhi.com/post/45.html 前面几篇一直都在写一些比较基础接口的使用,在这个过程中一直使用的都是我个人微博认证的一个个人账号,原本准备这篇是写[ ...
- electron教程(番外篇二): 使用TypeScript版本的electron, VSCode调试TypeScript, TS版本的ESLint
我的electron教程系列 electron教程(一): electron的安装和项目的创建 electron教程(番外篇一): 开发环境及插件, VSCode调试, ESLint + Google ...
随机推荐
- makefile自动依赖生成
自动依赖生成 基于make的构建环境要正确工作, 一个很重要(也很烦人)的任务是, 在makefile中正确列 举依赖. 这个文档将介绍了一个非常有用的让make自身来创建和维护这些依赖的方法. 文章 ...
- 聊一聊 MySQL 中的数据编辑过程中涉及的两阶段提交
MySQL 数据库中的两阶段提交,不知道您知道不?这篇文章就简单的聊一聊 MySQL 数据库中的两阶段提交,两阶段提交发生在数据变更期间(更新.删除.新增等),两阶段提交过程中涉及到了 MySQL 数 ...
- Redis异常 | DENIED Redis is running in protected mode because protected mode is enabled
背景 今天重新搭了个redis环境,用简单的代码去测试下是否正常, @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class Springbo ...
- 实验13:VLAN/TRUNK/VTP/
实验10-1: 划分VLAN Ø 实验目的通过本实验,读者可以掌握如下技能:(1) 熟悉VLAN 的创建(2) 把交换机接口划分到特定VLAN Ø 实验拓扑 实验步骤要配置VLAN,首先要 ...
- RabbitMQ下载与安装
RabbitMQ下载与安装 先跟大家科普一下MQ和RabbitMQ MQ简介 MQ全称为Message Queue ,即消息队列 应用场景: 1.任务异步处理. 将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消 ...
- Netty学习(1):IO模型之BIO
概述 Netty其实就是一个异步的.基于事件驱动的框架,其作用是用来开发高性能.高可靠的IO程序. 因此下面就让我们从Java的IO模型来逐步深入学习Netty. IO模型 IO模型简单来说,就是采用 ...
- JSP&Servlet学习笔记----第1/2章
HTML(HyperText Markup Language):超文本标记语言 HTTP(HyperText Transfer Protocol):超文本传输协议 URL(Uniform Resour ...
- python中元类(metaclass)的理解
原文地址:http://www.cnblogs.com/tkqasn/p/6524879.html 一:类也是对象 类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码. 类也是一个对象,只要你使用关键字clas ...
- 《Python学习手册 第五版》 -第8章 列表与字典
前面已经讲过数值类型(第5章)和字符串类型(第7章),本章继续其他数据类型的讲解:列表和字典 本章的核心内容 1.列表 1)什么是列表 2)基本列表操作 3)列表迭代和推导 4)索引.分片和矩阵 5) ...
- ionic2的返回按钮的编辑问题
ionic2 返回按钮 首先可以在 app.module.ts 文件中配置. @NgModule 中的 imports 属性的 IonicModule.forRoot 第二个参数,如下: IonicM ...