Dapper简介
一,介绍:Dapper是一款轻量级ORM工具。如果你在小的项目中,使用Entity Framework、NHibernate 来处理大数据访问及关系映射,未免有点杀鸡用牛刀。你又觉得ORM省时省力,这时Dapper 将是你不二的选择。
---ORM框架的核心思想是对象关系映射,ORM是将表与表之间的操作,映射成对象和对象之间的操作,就是通过操作实体类来达到操作表的目的。从数据库提取的数据会自动按你设置的映射要求封装成特定的对象。之后你就可以通过对对象进行操作来修改数据库中的数据。这时候你面对的不是信息的碎片,而是一个形象鲜明的对象。
二,假如你喜欢原生的Sql语句,又喜欢ORM的简单,那你一定会喜欢上Dapper,这款ROMDapper的优势:
- 轻量。只有一个文件(SqlMapper.cs),编译完成之后只有120k(好象是变胖了)
- 速度快。Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数据超过了DataTable。
- 支持多种数据库。Dapper可以在所有Ado.net Providers下工作,包括sqlite, sqlce, firebird, oracle, MySQL, PostgreSQL and SQL Server
- 可以映射一对一,一对多,多对多等多种关系。
- 性能高。通过Emit反射IDataReader的序列队列,来快速的得到和产生对象,性能不错。
- 支持FrameWork2.0,3.0,3.5,4.0,4.5
下面介绍Dapper如何使用,来进行高效开发,以下操作是编译后在Net3.5下操作的例子,Net4.0下大部分函数有默认值,参数很简单。
三, 为什么要扩展Dapper?
了解Dapper都知道,在书写代码时,我们还是会手动写SQL,扩展的目的就是在完全不改变dapper源代码和使用基础上,进行一次封闭,达到零SQL,实现完全对象操作。
四,原生Dapper使用流程:
0,两种下载使用方法:
(1),推荐下载方法(使用Nuget下载):
---Nuget是一个.NET平台下的开源的项目,它是Visual Studio的扩展。在使用Visual Studio开发基于.NET Framework的应用时,Nuget能把在项目中添加、移除和更新引用的工作变得更加快捷方便。
---安装成功以后,生成一下网站,项目bin目录下,会生成几个Dapper文件(主要是Dapper.dll,120k)。
(2),可以在官网上下载Dapper源代码,即SqlMapper.cs文件,在项目中App_Code文件夹中加入这个文件,就像Ado.net中的SqlHelper一样。
---源文件地址:https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net/blob/master/Dapper%20NET40/SqlMapper.cs
1,下面可以在项目中开始使用Dapper了
2,连接数据库字符串
。根据不同的数据库进行相应设置,如果是SQL,就类似下边设置;如果是使用SQLite,则设置方法不同。
private readonly string sqlconnection =
"Data Source=RENFB;Initial Catalog=test;User Id=sa;Password=sa;";
//public readonly string mysqlconnectionString =
@"server=127.0.0.1;database=test;uid=renfb;pwd=123456;charset='gbk'";
3,获取Sql Server的连接数据库对象。
public SqlConnection OpenConnection()
{
SqlConnection connection = new SqlConnection(sqlconnection); //这里sqlconnection就是数据库连接字符串
connection.Open();
return connection;
}
//获取MySql的连接数据库对象。MySqlConnection
//public MySqlConnection OpenConnection()
//{
// MySqlConnection connection = new MySqlConnection(mysqlconnectionString);
// connection.Open();
// return connection;
//}
注:如果需要换成Mysql数据库,只用将获得sql Server的连接数据库对象的函数注释掉,取消MySql的连接数据库对象的函数的注释,一并取消Mysql连接字符串的注释,并修改为自己的连接信息。
Query()方法: Query()是IDbConnection扩展方法并且重载了,从数据库里提取信息,并用来填充我们的业务对象模型。
4,//先创建一个类,是数据库的user表的模型。
public class user
{
public int id { get; set; }
public string name { get; set; }
public string address { get; set; }
public string age { get; set; }
}
5,手写Sql插入数据(增)
/// <summary>
/// 手写Sql插入数据
/// </summary>
public int InsertWithSql()
{
using (var conn = SQLiteHelper.OpenConnection()) //这里访问的是Sqlite数据文件,这里OpenConnection即上边获取连接数据库对象方法
{
user user=new user();
user.name = "Dapper01";
user.address = "周口";
user.age="15";
//string _sql = "INSERT INTO User(name,address,age)VALUES('Dapper01','周口',13)";
string _sql = "INSERT INTO User(name,address,age)VALUES(@name,@address,@age)";
return conn.Execute(_sql,user);
}
}
---如果不用Dapper,用插入一条数据需要多少代码量(相对上边只用了2行代码,下边需要用6行代码):
public static int insert_news(string title, string content)
{
string sql = "insert into news(title,content,addtime) values(@title,@content,@addtime)";
SQLiteParameter[] parameters =
{
SQLiteHelper.MakeSQLiteParameter("@title", DbType.String, title.Trim()),
SQLiteHelper.MakeSQLiteParameter("@content", DbType.String, content.Trim()),
SQLiteHelper.MakeSQLiteParameter("@addtime", DbType.DateTime,DateTime.Now)
};
return SQLiteHelper.ExecuteSql(sql, parameters); //调用SQLiteHelper文件中方法,执行数据库插入
}
6,手写Sql输出数据(删)
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
user user = new user();
user.id = 15;
DeleteColumn(user);
}
//删除一个类别(3行):
public int DeleteColumn(user user)
{
using (IDbConnection conn = SQLiteHelper.OpenConnection())
{
const string query = "delete from user where id=@id";
return conn.Execute(query, user);
}
}
---不用Dapper,删除一条数据,代码如下(4行):
public static int del_news(string newid)
{
string sql = "delete from news where newid=@newid";
SQLiteParameter[] parameters =
{
SQLiteHelper.MakeSQLiteParameter("@newid", DbType.String, newid.Trim())
};
return SQLiteHelper.ExecuteSql(sql, parameters);
}
7,手写Sql更新数据(改)
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
user user = new user();
user.id = 14;
user.name = "Dapper03";
user.address = "太康";
user.age = "25";
UpdateColumn(user);
}
//更新一个类别:
public int UpdateColumn(user user)
{
using (IDbConnection conn = SQLiteHelper.OpenConnection())
{
const string query = "update user set name=@name,address=@address,age=@age where id=@id";
return conn.Execute(query, user);
}
}
8,手写Sql查询数据(查)
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
user user = new user();
user.id = 14;
user=SelectColumn(user.id);
Context.Response.Write(user.name+"|"+user.address+"|"+user.age);
Context.Response.End();
}
//获取单个user对象。
public user SelectColumn(int user_id)
{
using (IDbConnection conn = SQLiteHelper.OpenConnection())
{
const string query = "select * from user where id=@id";
return conn.Query<user>(query, new {id = user_id}).SingleOrDefault<user>(); //这里用的是linq语法,所以必须引用System.Linq;
}
}
---这里我们传递了一个参数给Query方法,参数可以是任何对象,其属性在查询中与sql的参数匹配,由于Query总是返回一个集合,我们只需调用SingleOrDefault方法,因为我们知道总是返回0或1行.
//获取user对象的集合。
public IEnumerable<user> SelectUsers()
{
using (IDbConnection conn = SQLiteHelper.OpenConnection())
{
const string query = "select * from user order by id asc";
return conn.Query<user>(query, null);
}
}
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
IEnumerable<user> list = SelectUsers();
foreach (var i in list)
{
Context.Response.Write(i.name + "|" + i.address + "|" + i.age);
Context.Response.Write("<br/>");
}
Context.Response.End();
}
五,如果想直接插入一个实体对象,Sql语句都不要了,可以在Nuget上下载Dapper的扩展包--->Dapper.SimpleCRUD安装包。(crud即增查改删)
---使用Dapper.SimpleCRUD时,两个注意点,1是直接插入实体,类代码要改:
public class user
{
[Key] //主键值前加个key
public int id { get; set; }
public string name { get; set; }
public string address { get; set; }
public string age { get; set; }
}
///<summary>
///实体插入数据
///</summary>
public int? InsertWithEntity()
{
using (var conn = SQLiteHelper.OpenConnection())
{
var user = new user { name = "Dapper02", address = "周口",age="22"};
return conn.Insert(user);
}
}
---2是使用sqlite数据库时,会报错!错误内容如下,因为sqlite不支持scope_identity函数,没有这个函数:
SQL logic error or missing database
no such function: SCOPE_IDENTITY
5,就是这么简单,直接在例子中嵌入Sql,很容易扩展为存储过程,可以使用别名使结果集中的列与业务对象模型(ColumnCat)的属性对应。
//下面使用上面的集合显示出分类。
List<ColumnCat> AllColumnCat =SelectColumnCats().ToList<ColumnCat>();
foreach (ColumnCat cat in AllColumnCat.Where(c => c.Parentid == 0))
{
Response.Write("Name==>" + cat.Name + "\t");
Response.Write("时间==>" + cat.ModifiedOn + "\t");
Response.Write("<br/>");
foreach (ColumnCat c in AllColumnCat
.Where<ColumnCat>(subColumnCat => subColumnCat.Parentid == cat.Id))
{
Response.Write(" ++++");
Response.Write("Name==>" + c.Name + "\t");
Response.Write("时间==>" + c.ModifiedOn + "\t");
Response.Write("<br/>");
}
}
//将一级类别和二级类别显示在页面上,如果使用一个递归,很容易实现无限级分类(你懂的)。
7,//Dapper也可以加载填充嵌套对象,考虑这样一种情形,考虑到新闻的类别属性,返回类别对象,
//我们创建一个Column的类
public class Column
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public DateTime ModifiedDate { get; set; }
public ColumnCat ColumnCat { get; set; }
}
//接下来我们来填充我们的业务对象。
public IList<Column> SelectColumnsWithColumnCat()
{
using (IDbConnection conn = OpenConnection())
{
const string query = "select c.Id,c.Name,c.ModifiedDate,c.ColumnCatid
,cat.id,cat.[Name],cat.ModifiedOn,cat.Parentid from [Column] as c
left outer join ColumnCat as cat on c.ColumnCatid=cat.id";
return conn.Query<Column, ColumnCat, Column>(query
, (column, columncat) => { column.ColumnCat = columncat; return column; }
, null, null, false, "Id", null, null).ToList<Column>();
}
}
注:1,在填充嵌套对象的时候,只好执行 ToList<>方法,否则回报ExecuteReader 要求已打开且可用的连接。连接的当前状态为已关闭,而单个对象不会报错,估计是using结束后关闭了连接,而嵌套对象在map的时候又执行了 ExecuteReader,只好在using结束之前返回list集合。 2,嵌套对象的参数是比较多的,主要是前两个参数,其它参数没用可以设置为null,不过在4.0版本可以只写两个参数,其它参数都有默认值。特别要注意 的是splitOn,这个参数不能为空,否则会报对象为引用的错误。【splitOn参数的意思是读取第二个对象的的分割列,从哪个列起开始读取第二个对 象,如果表里的自增长列都为Id,可以设置这个参数为”Id”】.
Execute方法: 正如Query方法是检索数据的,Execute方法不会检索数据,它与Query方法非常相似,但它总返回总数(受影响的行数),而不是一个对象集合【如:insert update和delete】.
8,//接下来向数据库里添加一个类别
public int InsertColumnCat(ColumnCat cat)
{
using (IDbConnection conn = OpenConnection())
{
const string query = "insert into ColumnCat([name],ModifiedOn,Parentid)
values (@name,@ModifiedOn,@Parentid)";
int row = conn.Execute(query,cat);
//更新对象的Id为数据库里新增的Id,假如增加之后不需要获得新增的对象,
//只需将对象添加到数据库里,可以将下面的一行注释掉。
SetIdentity(conn,id=>cat.Id=id,"id","ColumnCat");
return row;
}
}
public void SetIdentity(IDbConnection conn, Action<int> setId,string primarykey
,string tableName)
{
if (string.IsNullOrEmpty(primarykey)) primarykey = "id";
if (string.IsNullOrEmpty(tableName))
{
throw new ArgumentException("tableName参数不能为空,为查询的表名");
}
string query = string.Format("SELECT max({0}) as Id FROM {1}", primarykey
, tableName);
NewId identity = conn.Query<NewId>(query, null).Single<NewId>();
setId(identity.Id);
}
public class NewId
{
public int Id { get; set; }
}
由于Dapper是通过类的属性自动绑定的,所以增 加了NewId类来获取增加对象后的Id,本来打算使用@@identity,Net3.5下使用总是报错,只好使用Max函数获取。当然如果不需要获得 更新后的对象的ID,可以不使用SetIdentity,这个函数通用。
编译Dapper源码生成的是Net4.0下使用的,可以借助Net4.0新增的dynamic动态类型,
//SetIdentity的实现将非常方便。如下:
public void SetIdentity<T>(IDbConnection conn, Action<int> setId)
{
dynamic identity = connection.Query("SELECT @@IDENTITY AS Id").Single();
T newId = (T)identity.Id;
setId(newId);
}
9,下面介绍一下Dapper的高级用法
//Dapper对事务处理的例子,如删除类别的同时删除类别下的所有新闻。或者删除产品的同时,
//删除产品图片表里关联的所有图片。
public int DeleteColumnCatAndColumn(ColumnCat cat)
{
using (IDbConnection conn = OpenConnection())
{
const string deleteColumn = "delete from [Column] where ColumnCatid=@catid";
const string deleteColumnCat = "delete from ColumnCat where id=@Id";
IDbTransaction transaction = conn.BeginTransaction();
int row=conn.Execute(deleteColumn, new { catid =cat.Id},transaction,null,null);
row += conn.Execute(deleteColumnCat, new { id=cat.Id},transaction,null,null);
transaction.Commit();
return row;
}
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/feichengwulai/articles/4277100.html
Dapper简介的更多相关文章
- ORM系列之三:Dapper
目录 1.Dapper 简介 2.Dapper 安装 3.Dapper 使用 Dapper简介 Dapper是一个轻量级的ORM框架,短小精悍,正如其名.对于小项目,使用EF,NHibernate这样 ...
- Dapper.Rainbow 简单使用
一. Dapper 简介 一个效率比较高的微型ORM. 二 . Dapper.Rainbow Dapper的扩展,在这个扩展里面实现了 Dynamic 的 插入和更新 ...
- C# Dapper 轻量ORM调试对SQLServer
Dapper简介 Dapper只有一个代码文件,完全开源,你可以放在项目里的任何位置,来实现数据到对象的ORM操作,体积小速度快. 使用ORM的好处是增.删.改很快,不用自己写sql,因为这都是重复技 ...
- ASP.NET Core 中的 ORM 之 Dapper
目录 Dapper 简介 使用 Dapper 使用 Dapper Contrib 或其他扩展 引入工作单元 Unit of Work 源代码 参考 Dapper 简介 Dapper是.NET的一款轻量 ...
- 轻量级ORM框架Dapper应用一:Dapper安装
一.Dapper简介 Dapper是一款轻量级ORM框架,为解决网站访问流量极高而产生的性能问题而构造,主要通过执行TSQL表达式而实现数据库的CQRS. 如果你在项目中遇到性能访问问题,选择Dapp ...
- Dapper(一) 简介和性能
Dapper的简介 Dapper是.NET下一个micro的ORM,它和Entity Framework或Nhibnate不同,属于轻量级的,并且是半自动的.Dapper只有一个代码文件,完全开源,你 ...
- 自制简单的.Net ORM框架 (一) 简介
在自己研究ORM之前,也使用过几个成熟的ORM方案,例如:EntityFramework,PetaPoco,Dapper 等,用是很好用,但是对自己来说总是不那么方便,EF比较笨重,Dapper要自定 ...
- ORM之PetaPoco入门(一)--Petapoco简介
1. ORM概括 1.1. ORM简介 ORM 对象-关系映射(Object/Relation Mapping,简称ORM),是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的.面向对象的开发方法是当今企业级应 ...
- 超轻量级高性能ORM数据访问组件Deft,比dapper快20%以上
超轻量级高性能ORM数据访问组件Deft,比dapper快20%以上 阅读目录 Deft简介 Deft 核心类介绍 Deft 3分钟即可上手使用 其他可选的配置参数 性能测试 Demo代码下载 回到顶 ...
随机推荐
- Apache Solr Velocity模板注入rce+获取交互式shell
前言: 官方的poc.exp payload只能获取很低的命令执行权限,甚至有些符号.命令还被过滤了,例如管道符被过滤.并且不能写入.下载文件,不能使用管道符重定向文件.那么我们只能通过获取到交互式s ...
- Count the Colors ZOJ - 1610 区间颜色覆盖
#include<stdio.h> #include<iostream> #include<string.h> #include<algorithm> ...
- JAVA控制流程
Java代码有三种执行结构流程,顺序结构.分支结构.循环结构 顺序结构 顺序结构是最简单的代码执行结构,从代码开始逐步执行每一句代码到结束 public class C { public static ...
- SP7258 SUBLEX - Lexicographical Substring Search - 后缀自动机,dp
给定一个字符串,求本质不同排名第k小的子串 Solution 后缀自动机上每条路径对应一个本质不同的子串 按照 TRANS 图的拓扑序,DP 计算出每个点发出多少条路径 (注意区别 TRANS 图的拓 ...
- Wannafly Winter Camp 2020 Day 5C Self-Adjusting Segment Tree - 区间dp,线段树
给定 \(m\) 个询问,每个询问是一个区间 \([l,r]\),你需要通过自由地设定每个节点的 \(mid\),设计一种"自适应线段树",使得在这个线段树上跑这 \(m\) 个区 ...
- C# WPF发票打印
微信公众号:Dotnet9,网站:Dotnet9.问题或建议,请网站留言: 如果您觉得Dotnet9对您有帮助,欢迎赞赏 C# WPF发票打印 内容目录 实现效果 业务场景 编码实现 本文参考 源码下 ...
- 案例-pyqt进度条案例
import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * import ...
- 洛谷【P2022 有趣的数】 题解
题目链接 https://www.luogu.org/problem/P2022 题目描述 让我们来考虑1到N的正整数集合.让我们把集合中的元素按照字典序排列,例如当N=11时,其顺序应该为:1,10 ...
- PAT (Basic Level) Practice (中文)1033 旧键盘打字 (20 分)
旧键盘上坏了几个键,于是在敲一段文字的时候,对应的字符就不会出现.现在给出应该输入的一段文字.以及坏掉的那些键,打出的结果文字会是怎样? 输入格式: 输入在 2 行中分别给出坏掉的那些键.以及应该输入 ...
- pythonCSV内置模块应用
一.Python内置模块CSV CSV,即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符.如下图所示: CSV类似于Excel格式 很多 ...