day21 生成器,列表解析,三元表达式
Python之路,Day9 = Python基础9
判断可迭代对象和迭代器
from collections import Iterable, Iterator # 导入模块功能,用来判断对象是否为Iterable(可迭代对象)、Iterator(迭代器)
isinstance() # 使用这个功能辅助完成判断 isinstance(a, Iterable) 查看a是否为可迭代对象
# 判断对象为可迭代对象还是迭代器
生成器
生成器就属于迭代器(包含yield的函数)
yield 可以进行返回值操作,如果后面没有yield拦住,作为返回值,会报错 StopIteration
def foo():
print(111)
yield 1 # 如果打印下面.__next__的结果的话,会打印这个返回值
print(222)
f = foo() # 运行这一句的时候,系统不会运行 foo(),而是直接生成一个生成器
f.__next__()
f.__next__()
yield功能:
说明:在定义函数的时候,如果发现函数中有 yield 那么,在调用的时候,不执行,直接生成 生成器
1.与 return 类似,都可以返回值,但yield可以多次返回数值
2.为函数封装好了 __iter__ 和 __next__ 方法
3.遵循迭代器的取值方式 obj.__next__(), 触发的函数的执行,函数暂停后,通过__next__再继续
列表解析
# 要求:将 s = 'hello' 放到新列表中
[i.upper() for i in s] # for 循环得到i,将i作为列表的元素
# 要求:判断列表 l = [1,31,73,84,57]中的元素, 如果大于30,就将i加入新列表
res = [i for i in l if i > 30]
加入字典的值(i) 循环( for i in l ) 条件( if i > 30 )
三元表达式
res = 2 if 2 > 3 else 3 # 正确时执行 判断条件 错误时执行
print(res)
结果:3 # 执行结果为 3
=============================homework================
1 编写 tail -f a.txt |grep 'error' |grep '404'命令,周一默写
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# __author__ = "Always"
# Date: 2017/6/16 import time def tail(file_path):
with open(file_path, encoding='utf-8') as f:
f.seek(0,2)
while True:
line = f.readline()
if line:
yield line
else:
time.sleep(0.5) def grep(lines, pattern):
for line in lines:
if pattern in line:
yield line g = grep(grep(tail('te.txt'), 'error'), '')
for i in g:
print(i)
2 文件a.txt内容
apple 10 3
tesla 100000 1
mac 3000 2
lenovo 30000 3
chicken 10 3
要求使用列表解析,从文件a.txt中取出每一行,做成下述格式
[{‘name’:'apple','price':10,'count':3},{...},{...},...]
3 格式与2一样,但只保留价格大于1000的商品信息
print([{'name':i.strip().split()[0], 'price':i.strip().split()[1], 'count':i.strip().split()[2]} for i in open('a.txt')]) print([{'name':i.strip().split()[0], 'price':i.strip().split()[1], 'count':i.strip().split()[2]} for i in open('a.txt') if int(i.strip().split()[1]) > 1000])
执行结果
[{'name': 'apple', 'count': '3', 'price': '10'}, {'name': 'tesla', 'count': '1', 'price': '100000'}, {'name': 'mac', 'count': '2', 'price': '3000'}, {'name': 'lenovo', 'count': '3', 'price': '30000'}, {'name': 'chicken', 'count': '3', 'price': '10'}]
[{'name': 'tesla', 'count': '1', 'price': '100000'}, {'name': 'mac', 'count': '2', 'price': '3000'}, {'name': 'lenovo', 'count': '3', 'price': '30000'}]
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