Table of Contents

前言

matplotlib， 官方提供的饼图Demo，功能比较比较简单，在实际应用过程中，往往会有许多个性化的绘制需求，在这里跟大家一起了解下饼图（pie chart）的一些特色的功能的实现。

from matplotlib import font_manager as fm

import matplotlib as mpl

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

% matplotlib inline

plt.style.use('ggplot')

1. 官方Demo

import matplotlib.pyplot as plt

# Pie chart, where the slices will be ordered and plotted counter-clockwise:

labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'

sizes = [15, 30, 45, 10]

explode = (0, 0.1, 0, 0)  # only "explode" the 2nd slice (i.e. 'Hogs')

fig1, ax1 = plt.subplots()

ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',

        shadow=True, startangle=90)

ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.

plt.savefig('Demo_official.jpg')

plt.show()

2. 将实际数据应用于官方Demo

# 原始数据

shapes = ['Cross', 'Cone', 'Egg', 'Teardrop', 'Chevron', 'Diamond', 'Cylinder',

       'Rectangle', 'Flash', 'Cigar', 'Changing', 'Formation', 'Oval', 'Disk',

       'Sphere', 'Fireball', 'Triangle', 'Circle', 'Light']

values = [  287,   383,   842,   866,  1187,  1405,  1495,  1620,  1717,

        2313,  2378,  3070,  4332,  5841,  6482,  7785,  9358,  9818, 20254]

s = pd.Series(values, index=shapes)

s


from matplotlib import font_manager as fm

import matplotlib as mpl

# Pie chart, where the slices will be ordered and plotted counter-clockwise:

labels = s.index

sizes = s.values

explode = (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)  # only "explode" the 1st slice

fig1, ax1 = plt.subplots()

patches, texts, autotexts = ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.0f%%',

        shadow=False, startangle=170)

ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.

plt.savefig('Demo_project.jpg')

plt.show()

上图的一些问题：

  1. 颜色比较生硬
  2. 部分文字拥挤在一起，绘图显示不齐整

3. 一些改善措施

  • 重新设置字体大小
  • 设置自选颜色
  • 设置图例
  • 将某些类别突出显示

3.1 重新设置字体大小

from matplotlib import font_manager as fm

import matplotlib as mpl

labels = s.index

sizes = s.values

explode = (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)  # only "explode" the 1st slice

fig1, ax1 = plt.subplots()

patches, texts, autotexts = ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.0f%%',

        shadow=False, startangle=170)

ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.

# 重新设置字体大小

proptease = fm.FontProperties()

proptease.set_size('xx-small')

# font size include: ‘xx-small’,x-small’,'small’,'medium’,‘large’,‘x-large’,‘xx-large’ or number, e.g. '12'

plt.setp(autotexts, fontproperties=proptease)

plt.setp(texts, fontproperties=proptease)

plt.savefig('Demo_project_set_font.jpg')

plt.show()

3.2 设置显示颜色，Method 1：

from matplotlib import font_manager as fm

import matplotlib as mpl

# Pie chart, where the slices will be ordered and plotted counter-clockwise:

labels = s.index

sizes = s.values

explode = (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)  # only "explode" the 1st slice

fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(6,6)) # 设置绘图区域大小

a = np.random.rand(1,19)

color_vals = list(a[0])

my_norm = mpl.colors.Normalize(-1, 1) # 将颜色数据的范围设置为 [0, 1]

my_cmap = mpl.cm.get_cmap('rainbow', len(color_vals)) # 可选择合适的colormap，如：'rainbow'

patches, texts, autotexts = ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.0f%%',

        shadow=False, startangle=170, colors=my_cmap(my_norm(color_vals)))

ax1.axis('equal')  

# 重新设置字体大小

proptease = fm.FontProperties()

proptease.set_size('xx-small')

# font size include: ‘xx-small’,x-small’,'small’,'medium’,‘large’,‘x-large’,‘xx-large’ or number, e.g. '12'

plt.setp(autotexts, fontproperties=proptease)

plt.setp(texts, fontproperties=proptease)

plt.savefig('Demo_project_set_color_1.jpg')

plt.show()

上面这种方法设置颜色时，但类别比较多时，部分颜色的填充会重复。

有时候，我们可能想设置成连续的颜色，可以有另外一种方法来实现。

3.3 设置显示颜色， Method 2：

from matplotlib import font_manager as fm

from  matplotlib import cm

labels = s.index

sizes = s.values

# explode = (0.2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)  # only "explode" the 1st slice

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6)) # 设置绘图区域大小

colors = cm.rainbow(np.arange(len(sizes))/len(sizes)) # colormaps: Paired, autumn, rainbow, gray,spring,Darks

patches, texts, autotexts = ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.0f%%',

        shadow=False, startangle=170, colors=colors)

ax.axis('equal')

ax.set_title('Shapes -------------------', loc='left')

# 重新设置字体大小

proptease = fm.FontProperties()

proptease.set_size('xx-small')

# font size include: ‘xx-small’,x-small’,'small’,'medium’,‘large’,‘x-large’,‘xx-large’ or number, e.g. '12'

plt.setp(autotexts, fontproperties=proptease)

plt.setp(texts, fontproperties=proptease)

plt.savefig('Demo_project_set_color_2.jpg')

plt.show()

从上图可以看出，颜色显示是连续的，实现了我们想要的效果

3.4 设置图例（legend）

from matplotlib import font_manager as fm

from  matplotlib import cm

labels = s.index

sizes = s.values

# explode = (0.2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)  # only "explode" the 1st slice

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6)) # 设置绘图区域大小

colors = cm.rainbow(np.arange(len(sizes))/len(sizes)) # colormaps: Paired, autumn, rainbow, gray,spring,Darks

patches, texts, autotexts = ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.0f%%',

        shadow=False, startangle=170, colors=colors)

ax.axis('equal')  

# 重新设置字体大小

proptease = fm.FontProperties()

proptease.set_size('xx-small')

# font size include: ‘xx-small’,x-small’,'small’,'medium’,‘large’,‘x-large’,‘xx-large’ or number, e.g. '12'

plt.setp(autotexts, fontproperties=proptease)

plt.setp(texts, fontproperties=proptease)

ax.legend(labels, loc=2)

plt.savefig('Demo_project_set_legend_error.jpg')

plt.show()

从上面可看出，当类别较多时，图例（legend）的位置摆放显示有重叠，显示有些问题，需要进行调整。

3.5 重新设置图例（legend）

from matplotlib import font_manager as fm

from  matplotlib import cm

labels = s.index

sizes = s.values

# explode = (0.2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)  # only "explode" the 1st slice

fig, axes = plt.subplots(figsize=(10,5),ncols=2) # 设置绘图区域大小

ax1, ax2 = axes.ravel()

colors = cm.rainbow(np.arange(len(sizes))/len(sizes)) # colormaps: Paired, autumn, rainbow, gray,spring,Darks

patches, texts, autotexts = ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.0f%%',

        shadow=False, startangle=170, colors=colors)

ax1.axis('equal')  

# 重新设置字体大小

proptease = fm.FontProperties()

proptease.set_size('xx-small')

# font size include: ‘xx-small’,x-small’,'small’,'medium’,‘large’,‘x-large’,‘xx-large’ or number, e.g. '12'

plt.setp(autotexts, fontproperties=proptease)

plt.setp(texts, fontproperties=proptease)

ax1.set_title('Shapes', loc='center')

# ax2 只显示图例（legend）

ax2.axis('off')

ax2.legend(patches, labels, loc='center left')

plt.tight_layout()

plt.savefig('Demo_project_set_legend_good.jpg')

plt.show()

3.6 将某些类别突出显示

  • 将某些类别突出显示
  • 控制label的显示位置
  • 控制百分比的显示位置
  • 控制突出位置的大小
from matplotlib import font_manager as fm

from  matplotlib import cm

labels = s.index

sizes = s.values

explode = (0.1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0.2,0,0,0,0.1,0)  # "explode" ， show the selected slice

fig, axes = plt.subplots(figsize=(8,5),ncols=2) # 设置绘图区域大小

ax1, ax2 = axes.ravel()

colors = cm.rainbow(np.arange(len(sizes))/len(sizes)) # colormaps: Paired, autumn, rainbow, gray,spring,Darks

patches, texts, autotexts = ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.0f%%',explode=explode,

        shadow=False, startangle=170, colors=colors, labeldistance=1.2,pctdistance=1.03, radius=0.4)

# labeldistance: 控制labels显示的位置

# pctdistance: 控制百分比显示的位置

# radius: 控制切片突出的距离

ax1.axis('equal')  

# 重新设置字体大小

proptease = fm.FontProperties()

proptease.set_size('xx-small')

# font size include: ‘xx-small’,x-small’,'small’,'medium’,‘large’,‘x-large’,‘xx-large’ or number, e.g. '12'

plt.setp(autotexts, fontproperties=proptease)

plt.setp(texts, fontproperties=proptease)

ax1.set_title('Shapes', loc='center')

# ax2 只显示图例（legend）

ax2.axis('off')

ax2.legend(patches, labels, loc='center left')

plt.tight_layout()

# plt.savefig("pie_shape_ufo.png", bbox_inches='tight')

plt.savefig('Demo_project_final.jpg')

plt.show()

更多精彩内容请关注公众号：

“Python数据之道”

​

关于matplotlib，你要的饼图在这里的更多相关文章

  1. 你都用python来做什么？

    首页发现话题   提问     你都用 Python 来做什么? 关注问题写回答     编程语言 Python 编程 Python 入门 Python 开发 你都用 Python 来做什么? 发现很 ...

  2. 我用了半年的时间，把python学到了能出书的程度

    Python难学吗?不难,我边做项目边学,过了半年就通过了出版社编辑的面试,接到了一本Python选题,并成功出版. 有同学会说,你有编程基础外带项目实践机会,所以学得快.这话不假,我之前的基础确实加 ...

  3. matplotlib 柱状图、饼图；直方图、盒图

    #-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl m ...

  4. matplotlib入门--1（条形图， 直方图， 盒须图， 饼图）

    作图首先要进行数据的输入,matplotlib包只提供作图相关功能,本身并没有数据读入.输出函数,针对各种试验或统计文本数据输入可以使用numpy提供的数据输入函数. # -*- coding: gb ...

  5. 使用matplotlib画饼图

    import matplotlib.pyplot as pltx = [4, 9, 21, 55, 30, 18]labels = ['math', 'history', 'chemistry', ' ...

  6. Matplotlib学习---用matplotlib画饼图/面包圈图（pie chart, donut chart）

    我在网上随便找了一组数据,用它来学习画图.大家可以直接把下面的数据复制到excel里,然后用pandas的read_excel命令读取.或者直接在脚本里创建该数据. 饼图: ax.pie(x,labe ...

  7. 06. Matplotlib 2 |折线图| 柱状图| 堆叠图| 面积图| 填图| 饼图| 直方图| 散点图| 极坐标| 图箱型图

    1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsiz ...

  8. python 使用 matplotlib.pyplot来画柱状图和饼图

    导入包 import matplotlib.pyplot as plt 柱状图 最简柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects): for rect in rects: height ...

  9. matplotlib基本使用（矩形图、饼图、热力图、3D图）

    使用matplotlib画简单的图形: #-*- coding:utf-8 -*- from numpy.random import randn import matplotlib.pyplot as ...

  10. matplotlib常见绘图基础代码小结：折线图、散点图、条形图、直方图、饼图

    一.折线图 二.散点图 三.条形图 四.直方图 五.饼图 一.折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 from matplotlib import pyplot as plt x = rang ...

随机推荐

  1. 解决在linux安装网易云音乐无法点击图标打开

    一下内容转载自:https://blog.csdn.net/Handoking/article/details/81026651 似乎linux下无法直接打开网易云音乐的原因是图标自带的启动脚本中没有 ...

  2. Java迭代实现斐波那契数列

    剑指offer第九题Java实现 题目: 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项. public class Test9 { public static void ...

  3. 【洛谷 P2761】 软件补丁问题（状态压缩，最短路）

    题目链接 第四题. 初看题目很懵,网络流这么厉害的吗,毫无头绪去看题解.. 所以这和网络流有什么关系呢? 把规则用二进制保存下来,然后跑最短路救星了. 在线跑,离线连边太慢了. (以后干脆不管什么题直 ...

  4. js_同步和异步

    刚开始写js那会,对这一块是知之甚少,太多太多的知识不足,致使做什么都很艰难.现在工作也有段时间了,知识也有了点积累, 写点什么分享一下. 同步和异步?这个问题是在使用ajax请求后台数据的时候出现的 ...

  5. Yii 1.1.17 二、Gii创建后台与后台登录验证

    一.用Gii创建后台模块 1.启用gii,在config/main.php 'gii' => array( 'class' => 'system.gii.GiiModule', 'pass ...

  6. python基础===* 解包，格式化输出和print的一点知识

    python3中的特性: >>> name = "botoo" >>> print(f"my name is {name}" ...

  7. python基础=== itertools介绍（转载）

    原文链接:http://python.jobbole.com/85321/ Python提供了一个非常棒的模块用于创建自定义的迭代器,这个模块就是 itertools.itertools 提供的工具相 ...

  8. C后端设计开发 - 第1章-流派-入我华山,学我剑法

    正文 第1章-流派-入我华山,学我剑法 后记 如果有错误, 欢迎指正. 有好的补充, 和疑问欢迎交流, 一块提高. 在此谢谢大家了.

  9. Smarty模板快速入门

    文件下载 1.下载地址:http://www.smarty.net/ 2.我下载的版本是3.1.27 ,将下载的文件smarty-3.1.27.zip解压出来,然后将libs文件夹的所有文件复制到你的 ...

  10. IoT之车联网

    一. 背景 这是一个笔者在实习公司策划的关于车联网的小项目,也是笔者参加某竞赛的作品<基于云平台的车内滞留儿童状况监测与处理>,本项目旨在为因各种原因导致儿童滞留车内热死.闷死的社会性事件 ...