都是干货---真正的了解scrapy框架
去重规则
在爬虫应用中，我们可以在request对象中设置参数dont_filter = True 来阻止去重。而scrapy框架中是默认去重的，那内部是如何去重的。
from scrapy.dupefilter import RFPDupeFilter
请求进来以后，会先执行from_settings方法，从settings文件中找一个DUPEFILTER_DEBUG的配置，再执行init初始化方法，生成一个集合 self.fingerprints = set()，然后在执行request_seen方法，所以我们可以自定制去重规则，只要继承BaseDupeFilter即可
class RFPDupeFilter(BaseDupeFilter):
"""Request Fingerprint duplicates filter""" def __init__(self, path=None, debug=False):
self.file = None
self.fingerprints = set()
self.logdupes = True
self.debug = debug
self.logger = logging.getLogger(__name__)
if path:
self.file = open(os.path.join(path, 'requests.seen'), 'a+')
self.file.seek(0)
self.fingerprints.update(x.rstrip() for x in self.file) @classmethod
def from_settings(cls, settings):
debug = settings.getbool('DUPEFILTER_DEBUG')
return cls(job_dir(settings), debug) def request_seen(self, request):
fp = self.request_fingerprint(request)
if fp in self.fingerprints:
return True
self.fingerprints.add(fp)
if self.file:
self.file.write(fp + os.linesep) def request_fingerprint(self, request):
return request_fingerprint(request) def close(self, reason):
if self.file:
self.file.close() def log(self, request, spider):
if self.debug:
msg = "Filtered duplicate request: %(request)s"
self.logger.debug(msg, {'request': request}, extra={'spider': spider})
elif self.logdupes:
msg = ("Filtered duplicate request: %(request)s"
" - no more duplicates will be shown"
" (see DUPEFILTER_DEBUG to show all duplicates)")
self.logger.debug(msg, {'request': request}, extra={'spider': spider})
self.logdupes = False spider.crawler.stats.inc_value('dupefilter/filtered', spider=spider)
scrapy框架默认的去重类RFPDupeFilter
scrapy默认使用 scrapy.dupefilter.RFPDupeFilter 进行去重，相关配置有：
|
1
2
3
|
DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy.dupefilter.RFPDupeFilter'DUPEFILTER_DEBUG = FalseJOBDIR = "保存范文记录的日志路径，如：/root/" # 最终路径为 /root/requests.seen |
使用redis的集合自定制去重规则：
import redis
from scrapy.dupefilter import BaseDupeFilter
from scrapy.utils.request import request_fingerprint class Myfilter(BaseDupeFilter):
def __init__(self,key):
self.conn = None
self.key = key @classmethod
def from_settings(cls, settings):
key = settings.get('DUP_REDIS_KEY')
return cls(key) def open(self):
self.conn = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379) def request_seen(self, request):
fp = request_fingerprint(request)
ret = self.conn.sadd(self.key,fp)
return ret == 0
基于redis自定制去重
备注：利用scrapy的封装的request_fingerprint 进行对每个request对象进行加密，变成固长，方便存储。
定制完去重规则后，如何生效，只需更改配置文件即可：
settings.py文件中设置 DUPEFILTER_CLASS = '自定制去重规则的类的路径'由此可见，去重规则是由两个因素决定的，一个是request对象中的dont_filter参数，一个是去重类。那这两个因素又是如何处理的？ 这是由调度器中的enqueue_request方法决定的
# scrapy下的core文件中的scheduler.py文件
class Scheduler(object):
def enqueue_request(self, request):
if not request.dont_filter and self.df.request_seen(request):
self.df.log(request, self.spider)
return False
dqok = self._dqpush(request)
if dqok:
self.stats.inc_value('scheduler/enqueued/disk', spider=self.spider)
else:
self._mqpush(request)
self.stats.inc_value('scheduler/enqueued/memory', spider=self.spider)
self.stats.inc_value('scheduler/enqueued', spider=self.spider)
return True
调度器
1.使用队列（广度优先）
2.使用栈（深度优先）
3.使用优先级的队列（利用redis的有序集合）
下载中间件
在request对象请求下载的过程中，会穿过一系列的中间件，这一系列的中间件，在请求下载时，会穿过每一个下载中间件的process_request方法，下载完之后返回时，会穿过process_response方法。那这些中间件有什么用处呢？
作用：统一对所有的request对象进行下载前或下载后的处理
我们可以自定制中间件，在请求时，可以添加一些请求头，在返回时，获得cookie
自定制下载中间件时，需要在settings.py配置文件中配置才会生效。
# Enable or disable downloader middlewares
# See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'myspider.middlewares.MyspiderDownloaderMiddleware': 543,
}
如果想在下载时更换url，可以在process_request中设置，一般不会这么做
class MyspiderDownloaderMiddleware(object):
def process_request(self, request, spider):
request._set_url(‘更改的url’)
return None
我们可以在请求的中间件中添加请求头，也可以添加cookie，但是，scrapy框架为我们写好了很多东西，我们只需要用即可，自定制的中间件添加scrapy中没有的就行。那么scrapy为我们提供了那些下载中间件呢？
比如：我们请求头中常携带的useragent（在useragent.py中做了处理），还有redirect.py 中，处理了重定向的设置，我们在请求时，会出现重定向的情况，scrapy框架为我们做了重定向处理。
class BaseRedirectMiddleware(object):
enabled_setting = 'REDIRECT_ENABLED'
def __init__(self, settings):
if not settings.getbool(self.enabled_setting):
raise NotConfigured
self.max_redirect_times = settings.getint('REDIRECT_MAX_TIMES')
self.priority_adjust = settings.getint('REDIRECT_PRIORITY_ADJUST')
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
return cls(crawler.settings)
我们可以在settings配置文件中设置最大重定向的次数来阻止重定向 （REDIRECT_MAX_TIMES）
下载中间件中也为我们处理了cookie。
cookie中间件中，实例化时，创建了一个默认的字典defaultdict（特点：创建默认字典时，传入什么，生成键值对时，值就是什么类型，比如 ret =defaultdict(list) s = ret[1] 此时的ret是一个key为1，值为[]的默认字典）。
在请求进来时，在请求requests对象中取一个cookiejar的值：cookiejarkey = request.meta.get("cookiejar")，并把这个值，直接赋值给了实例化时创建的字典， jar = self.jars[cookiejarkey]，此时的 self.jars = {cookiejarkey:CookieJar对象}，然后从这个CookieJar中取值。请求时携带取得值。
下载完成后，响应时，会从响应中取到cookie的值jar.extract_cookies(response, request) ，然后添加到cookiejar中
class CookiesMiddleware(object):
"""This middleware enables working with sites that need cookies""" def __init__(self, debug=False):
self.jars = defaultdict(CookieJar)
self.debug = debug @classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
if not crawler.settings.getbool('COOKIES_ENABLED'):
raise NotConfigured
return cls(crawler.settings.getbool('COOKIES_DEBUG')) def process_request(self, request, spider):
if request.meta.get('dont_merge_cookies', False):
return cookiejarkey = request.meta.get("cookiejar")
jar = self.jars[cookiejarkey]
cookies = self._get_request_cookies(jar, request)
for cookie in cookies:
jar.set_cookie_if_ok(cookie, request) # set Cookie header
request.headers.pop('Cookie', None)
jar.add_cookie_header(request)
self._debug_cookie(request, spider)
def process_response(self, request, response, spider):
if request.meta.get('dont_merge_cookies', False):
return response # extract cookies from Set-Cookie and drop invalid/expired cookies
cookiejarkey = request.meta.get("cookiejar")
jar = self.jars[cookiejarkey]
jar.extract_cookies(response, request)
self._debug_set_cookie(response, spider) return response
cookiemiddleware
因此，我们可以在发送请求时，在请求携带的参数中设置meta参数 meta={"cookiejar":任意值} ，下次请求时，直接在请求中也携带同样的meta即可。如果不想携带本次的cookie，也可以重新设置值 meta={"cookiejar":任意值1} ，那后面的请求就可以依据自己的需求，想携带谁就携带谁。
scrapy为我们提供了很多的内置中间件，但是我们自定制中间件时，需要在配置文件中配置，但是，在配置文件中，我们并看到这些scrapy自带的中间件，因为这些中间件的配置在scrapy的默认配置文件中。
打开这个默认的配置文件，可以看到scrapy默认的中间件以及优先级的数值
DOWNLOADER_MIDDLEWARES_BASE = {
# Engine side
'scrapy.downloadermiddlewares.robotstxt.RobotsTxtMiddleware': 100,
'scrapy.downloadermiddlewares.httpauth.HttpAuthMiddleware': 300,
'scrapy.downloadermiddlewares.downloadtimeout.DownloadTimeoutMiddleware': 350,
'scrapy.downloadermiddlewares.defaultheaders.DefaultHeadersMiddleware': 400,
'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware': 500,
'scrapy.downloadermiddlewares.retry.RetryMiddleware': 550,
'scrapy.downloadermiddlewares.ajaxcrawl.AjaxCrawlMiddleware': 560,
'scrapy.downloadermiddlewares.redirect.MetaRefreshMiddleware': 580,
'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 590,
'scrapy.downloadermiddlewares.redirect.RedirectMiddleware': 600,
'scrapy.downloadermiddlewares.cookies.CookiesMiddleware': 700,
'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 750,
'scrapy.downloadermiddlewares.stats.DownloaderStats': 850,
'scrapy.downloadermiddlewares.httpcache.HttpCacheMiddleware': 900,
# Downloader side
}
scrapy内置的下载中间件的配置信息
所以，但我们自定制对应的中间件时，请求时一定要比默认的对应的中间件的数值大，返回响应时一定要比默认的对应的中间件的数值小，否则默认的中间件会覆盖掉自定制的中间件（执行顺序：请求时从小到大，响应时从大到小），从而无法生效。
当然，这些中间件也是有返回值，请求中间件 process_request 返回None表示继续执行后续的中间件，返回response（怎么返回response？伪造一个，可以自己使用requests模块访问一个其他url，返回response，或者from scrapy.http import Response 实例化一个response对象即可）就会跳过后续的请求中间件，直接执行所有的响应中间件（是所有，不同于django的中间件）。也可以返回一个request对象，表示放弃此次请求，并将返回的request对象添加到调度器中。也可以抛出一个异常。
返回响应时， process_response 必须要有返回值，正常情况下返回response，也可以返回一个request对象，也可以抛出异常。
下载中间件中也可以设置代理。
爬虫中间件
爬虫应用将item对象或者request对象依次穿过爬虫中间件的process_spider_output方法传给引擎进行分发，下载完成后依次穿过爬虫中间件的process_spider_input方法。
返回值：process_spider_output方法必须返回None或者抛出一个异常
同样的，我们自定义爬虫中间件也要在配置文件中配置
# Enable or disable spider middlewares
# See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html
SPIDER_MIDDLEWARES = {
'myspider.middlewares.MyspiderSpiderMiddleware': 543,
}
那么爬虫中间件有什么作用呢？我们爬取的深度（DEPTH_LIMIT参数）和优先级是如何实现的呢？就是通过内置的爬虫中间件实现的。
scrapy框架为我们内置的一些爬虫中件间：
那爬虫爬取的深度限制和优先级是如何实现的呢？ 通过depth.py 这个文件
爬虫执行到深度中间件时，会先调用from_crawler方法，这个方法会先去settings文件中获取几个参数：DEPTH_LIMIT（爬取深度）、DEPTH_PRIORITY（优先级）、DEPTH_STATS_VERBOSE（是否收集最后一层）,然后通过process_spider_output 方法中判断有没有设置过depth，如果没有就给当前的request对象设置depth=0参数，然后通过每层自加一 depth = response.meta['depth'] + 1实现层级的控制
class DepthMiddleware(object):
def __init__(self, maxdepth, stats=None, verbose_stats=False, prio=1):
self.maxdepth = maxdepth
self.stats = stats
self.verbose_stats = verbose_stats
self.prio = prio
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
settings = crawler.settings
maxdepth = settings.getint('DEPTH_LIMIT')
verbose = settings.getbool('DEPTH_STATS_VERBOSE')
prio = settings.getint('DEPTH_PRIORITY')
return cls(maxdepth, crawler.stats, verbose, prio)
def process_spider_output(self, response, result, spider):
def _filter(request):
if isinstance(request, Request):
depth = response.meta['depth'] + 1
request.meta['depth'] = depth
if self.prio:
request.priority -= depth * self.prio
if self.maxdepth and depth > self.maxdepth:
logger.debug(
"Ignoring link (depth > %(maxdepth)d): %(requrl)s ",
{'maxdepth': self.maxdepth, 'requrl': request.url},
extra={'spider': spider}
)
return False
elif self.stats:
if self.verbose_stats:
self.stats.inc_value('request_depth_count/%s' % depth,
spider=spider)
self.stats.max_value('request_depth_max', depth,
spider=spider)
return True
# base case (depth=0)
if self.stats and 'depth' not in response.meta:
response.meta['depth'] = 0
if self.verbose_stats:
self.stats.inc_value('request_depth_count/0', spider=spider)
return (r for r in result or () if _filter(r))
depthmiddleware
备注：response.request 表示当前响应是由那个request对象发起的
response.meta 等同于 response.request.meta 可以获取到当前响应对应的request对象的meta属性
没有meta属性时，会默认携带一些参数：比如当前页面下载的时间。
{'download_timeout': 180.0, 'download_slot': 'dig.chouti.com', 'download_latency': 0.5455923080444336}
同时，request的优先级，通过自身的priority的值自减depth的值得到request.priority -= depth * self.prio
如果 配置值DEPTH_PRIORITY设置为1，则请求的优先级会递减（0，-1，-2，...）
如果 配置值DEPTH_PRIORITY设置为-1，则请求的优先级会递增（0，1，2，...）
通过这种方式，通过改变配置的正负值，来实现优先级的控制（是深度优先（从大到小），还是广度优先（从小到大）） scrapy中DEPTH_LIMIT 和 DEPTH_PRIORITY的默认值
scrapy框架中默认的爬虫中间件的配置信息
SPIDER_MIDDLEWARES_BASE = {
# Engine side
'scrapy.spidermiddlewares.httperror.HttpErrorMiddleware': 50,
'scrapy.spidermiddlewares.offsite.OffsiteMiddleware': 500,
'scrapy.spidermiddlewares.referer.RefererMiddleware': 700,
'scrapy.spidermiddlewares.urllength.UrlLengthMiddleware': 800,
'scrapy.spidermiddlewares.depth.DepthMiddleware': 900,
# Spider side
}
scrapy框架内置的爬虫中间件的默认配置信息
备注：scrapy框架完美的遵循了开放封闭原则（源码封闭，配置文件开放）
自定制命令
有两种自定义命令的方式
执行单个爬虫时，直接写一个python脚本（.py文件）即可，这是scrapy框架默认支持的
通过脚本执行单个爬虫脚本
import sys
from scrapy.cmdline import execute if __name__ == '__main__':
# 方式一
#可以直接写 脚本的目录下终端运行 --> python 脚本名
# execute(["scrapy","crawl","chouti","--nolog"]) # #也可以借助sys.argv 在命令行中传参数会被argv捕获（argv为一个列表，第一个参数为脚本的路径，后面是传的参数）
# # 比如 运行命令 : python 脚本 参数（chouti）
# print(sys.argv)
execute(['scrapy','crawl',sys.argv[1],'--nolog'])
单个爬虫
如果我们希望可以同时执行多个爬虫时，就需要自定制命令
自定制命令的步骤：
- 在spiders同级创建任意目录，如：commands
- 在其中创建 crawlall.py 文件 （此处文件名就是自定义的命令） 备注：py文件什么名字，自定义命令就是什么名字
from scrapy.commands import ScrapyCommand
from scrapy.utils.project import get_project_settings class Command(ScrapyCommand): requires_project = True def syntax(self):
return '[options]' def short_desc(self):
return 'Runs all of the spiders' # 返回对该命令的描述信息，可以通过scrapy --help 查看 def run(self, args, opts):
# 自定制命令默认执行的方法，可以通过判断等定制内容
# 执行所有的爬虫
spider_list = self.crawler_process.spiders.list()
for name in spider_list:
self.crawler_process.crawl(name, **opts.__dict__)
self.crawler_process.start()crawlall.py
- 在settings.py 中添加配置 COMMANDS_MODULE = '项目名称.目录名称'
- 在项目目录执行命令：scrapy crawlall
自定制扩展
自定义扩展是利用信号在指定位置注册指定操作
自定义扩展是基于scrapy中的信号的
from scrapy import signals class MyExtension(object):
def __init__(self):
pass @classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
# 可以在配置文件中指定参数
# val = crawler.settings.getint('MMMM')
# ext = cls(val) ext = cls() crawler.signals.connect(ext.func_open, signal=signals.spider_opened) # 表示执行到爬虫开始时（spider_opened），开始执行func_open这个函数
crawler.signals.connect(ext.func_close, signal=signals.spider_closed) # 结束时，执行func_close 函数 return ext def func_open(self, spider):
print('open') def func_close(self, spider):
print('close')
自定义扩展
同样的我们自定义扩展后也要在配置文件中配置才能生效
# Enable or disable extensions
# See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/extensions.html
EXTENSIONS = {
# 'scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole': None,
'xxx.xxx.xxxx': 500,
}
自定义扩展是在scrapy指定的位置实现的，那scrapy又给我们提供了哪些可扩展的地方？
解释：engine_stared 和 engine_stopped 是引擎的开始和结束 ，是整个爬虫爬取任务最开始和结束的地方
spider_opend 和 spider_closed 是爬虫开始和结束
spider_idle 表示爬虫空闲 spider_error 表示爬虫错误
request_scheduled 表示调度器开始调度的时候 request_dropped 表示请求舍弃
response_received 表示响应接收到 response_downloaded 表示下载完毕
代理
实现有三种方式：
基于环境变量 （给当前进程中的所有的请求加代理）
借助os模块中的environ方法，print(os.environ) 得到的是当前进程中的共享的变量，可以通过设置key，val实现。
在爬虫程序刚开始启动之前设置环境变量：
启动脚本中设置
import os
os.environ['http_proxy'] = '代理http:xxx.com'
os.environ['https_proxy'] = '代理https:xxx.com'
或者start_requests方法中：
def start_requests(self):
import os
os.environ['http_proxy'] = 'http:xxx.com'
yield Request(url='xxx')
基于request的meta参数 （给单个请求加代理）
在request参数中设置 meta={'proxy':'代理http:xxx.com'}
基于下载中间件
怎么使用呢？先看源码中怎么实现的
请求到达HttpProxyMiddleware中间件后，先执行from_crawler方法，从配置文件中查看是否有HTTPPROXY_ENABLED参数
这个参数表示是否开启代理，然后实例化时，创建了一个空字典 self.proxies = {} ,并循环getproxies，这个getproxies是什么？
class HttpProxyMiddleware(object):
def __init__(self, auth_encoding='latin-1'):
self.auth_encoding = auth_encoding
self.proxies = {}
for type, url in getproxies().items():
self.proxies[type] = self._get_proxy(url, type)
getproxies = getproxies_environment 等于一个函数
def getproxies_environment():
proxies = {}
for name, value in os.environ.items():
name = name.lower()
if value and name[-6:] == '_proxy':
proxies[name[:-6]] = value
if 'REQUEST_METHOD' in os.environ:
proxies.pop('http', None)
for name, value in os.environ.items():
if name[-6:] == '_proxy':
name = name.lower()
if value:
proxies[name[:-6]] = value
else:
proxies.pop(name[:-6], None)
return proxies
这个函数中，循环环境变量的值，并从中找一个以_proxy结尾 的key，然后进行字符串的切割，并将处理后的值放入示例化的proxies字典中。比如：我们设置了环境变量 os.environ["http_proxy"] = 'http:xxx.com',那么处理后的proxies字典中的结果为{"http":"http:xxx.com"} 。因此我们可以采用这种方式，实现添加代理，那我们在一开始就要设置好全局变量，在start_requests方法中就要设置，或者在脚本启动之前也可以。
执行process_request方法时，会先从request的meta参数中找 ‘proxy’ ，如果存在，则使用，不存在，就从self.proxies这个字典中找，这个字典的值来自于全局环境变量。
因此，request中meta参数的优先级高于全局环境变量的。
def process_request(self, request, spider):
# ignore if proxy is already set
if 'proxy' in request.meta:
if request.meta['proxy'] is None:
return
# extract credentials if present
creds, proxy_url = self._get_proxy(request.meta['proxy'], '')
request.meta['proxy'] = proxy_url
if creds and not request.headers.get('Proxy-Authorization'):
request.headers['Proxy-Authorization'] = b'Basic ' + creds
return
elif not self.proxies:
return
if scheme in self.proxies:
self._set_proxy(request, scheme)
class HttpProxyMiddleware(object):
def __init__(self, auth_encoding='latin-1'):
self.auth_encoding = auth_encoding
self.proxies = {}
for type, url in getproxies().items():
self.proxies[type] = self._get_proxy(url, type)
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
if not crawler.settings.getbool('HTTPPROXY_ENABLED'):
raise NotConfigured
auth_encoding = crawler.settings.get('HTTPPROXY_AUTH_ENCODING')
return cls(auth_encoding)
def _basic_auth_header(self, username, password):
user_pass = to_bytes(
'%s:%s' % (unquote(username), unquote(password)),
encoding=self.auth_encoding)
return base64.b64encode(user_pass).strip()
def _get_proxy(self, url, orig_type):
proxy_type, user, password, hostport = _parse_proxy(url)
proxy_url = urlunparse((proxy_type or orig_type, hostport, '', '', '', ''))
if user:
creds = self._basic_auth_header(user, password)
else:
creds = None
return creds, proxy_url
def process_request(self, request, spider):
# ignore if proxy is already set
if 'proxy' in request.meta:
if request.meta['proxy'] is None:
return
# extract credentials if present
creds, proxy_url = self._get_proxy(request.meta['proxy'], '')
request.meta['proxy'] = proxy_url
if creds and not request.headers.get('Proxy-Authorization'):
request.headers['Proxy-Authorization'] = b'Basic ' + creds
return
elif not self.proxies:
return
parsed = urlparse_cached(request)
scheme = parsed.scheme
# 'no_proxy' is only supported by http schemes
if scheme in ('http', 'https') and proxy_bypass(parsed.hostname):
return
if scheme in self.proxies:
self._set_proxy(request, scheme)
def _set_proxy(self, request, scheme):
creds, proxy = self.proxies[scheme]
request.meta['proxy'] = proxy
if creds:
request.headers['Proxy-Authorization'] = b'Basic ' + creds
HttpProxMiddleWare
小结：request的meta参数和全局环境变量的方式设置代理 适用于下载量比较小的场景，当下载量很大时，由于频繁的使用一个或几个就会容易被封。
所以，当请求量很大时，就需要用到第三种方式了，自定制一个下载中间件，每次随机从所有的代理中取出一个取执行，这样就会没有规律性，就不容易被封。
import random
import base64 class ProxyMiddleware(object):
def process_request(self, request, spider):
PROXIES = [
{'ip_port': '111.11.228.75:80', 'user_pass': ''},
{'ip_port': '120.198.243.22:80', 'user_pass': ''},
{'ip_port': '111.8.60.9:8123', 'user_pass': ''},
{'ip_port': '101.71.27.120:80', 'user_pass': ''},
{'ip_port': '122.96.59.104:80', 'user_pass': ''},
{'ip_port': '122.224.249.122:8088', 'user_pass': ''},
]
proxy = random.choice(PROXIES)
if proxy['user_pass'] is not None:
request.meta['proxy'] = bytes("http://%s" % proxy['ip_port'],encoding='utf8')
encoded_user_pass = base64.encodebytes(bytes(proxy['user_pass'],encoding='utf8'))
request.headers['Proxy-Authorization'] = bytes('Basic ' + encoded_user_pass,encoding='utf8') else: request.meta['proxy'] = bytes("http://%s" % proxy['ip_port'],encoding='utf8')
自定制下载中间件
设置后要在settings.py 中配置
scrapy中settings.py文件解析
# -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for step8_king project
#
# For simplicity, this file contains only settings considered important or
# commonly used. You can find more settings consulting the documentation:
#
# http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html
# http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
# http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/spider-middleware.html # 1. 爬虫名称
BOT_NAME = 'step8_king' # 2. 爬虫应用路径
SPIDER_MODULES = ['step8_king.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'step8_king.spiders' # Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent
# 3. 客户端 user-agent请求头
# USER_AGENT = 'step8_king (+http://www.yourdomain.com)' # Obey robots.txt rules
# 4. 禁止爬虫配置
# ROBOTSTXT_OBEY = False # Configure maximum concurrent requests performed by Scrapy (default: 16)
# 5. 并发请求数
# CONCURRENT_REQUESTS = 4 # Configure a delay for requests for the same website (default: 0)
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/settings.html#download-delay
# See also autothrottle settings and docs
# 6. 延迟下载秒数
# DOWNLOAD_DELAY = 2 # The download delay setting will honor only one of:
# 7. 单域名访问并发数，并且延迟下次秒数也应用在每个域名
# CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 2
# 单IP访问并发数，如果有值则忽略：CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN，并且延迟下次秒数也应用在每个IP
# CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 3 # Disable cookies (enabled by default)
# 8. 是否支持cookie，cookiejar进行操作cookie
# COOKIES_ENABLED = True
# COOKIES_DEBUG = True # Disable Telnet Console (enabled by default)
# 9. Telnet用于查看当前爬虫的信息，操作爬虫等...
# 使用telnet ip port ，然后通过命令操作
# TELNETCONSOLE_ENABLED = True
# TELNETCONSOLE_HOST = '127.0.0.1'
# TELNETCONSOLE_PORT = [6023,] # 10. 默认请求头
# Override the default request headers:
# DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
# 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
# 'Accept-Language': 'en',
# } # Configure item pipelines
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
# 11. 定义pipeline处理请求
# ITEM_PIPELINES = {
# 'step8_king.pipelines.JsonPipeline': 700,
# 'step8_king.pipelines.FilePipeline': 500,
# } # 12. 自定义扩展，基于信号进行调用
# Enable or disable extensions
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/extensions.html
# EXTENSIONS = {
# # 'step8_king.extensions.MyExtension': 500,
# } # 13. 爬虫允许的最大深度，可以通过meta查看当前深度；0表示无深度
# DEPTH_LIMIT = 3 # 14. 爬取时，0表示深度优先Lifo(默认)；1表示广度优先FiFo # 后进先出，深度优先
# DEPTH_PRIORITY = 0
# SCHEDULER_DISK_QUEUE = 'scrapy.squeue.PickleLifoDiskQueue'
# SCHEDULER_MEMORY_QUEUE = 'scrapy.squeue.LifoMemoryQueue'
# 先进先出，广度优先 # DEPTH_PRIORITY = 1
# SCHEDULER_DISK_QUEUE = 'scrapy.squeue.PickleFifoDiskQueue'
# SCHEDULER_MEMORY_QUEUE = 'scrapy.squeue.FifoMemoryQueue' # 15. 调度器队列
# SCHEDULER = 'scrapy.core.scheduler.Scheduler'
# from scrapy.core.scheduler import Scheduler # 16. 访问URL去重
# DUPEFILTER_CLASS = 'step8_king.duplication.RepeatUrl' # Enable and configure the AutoThrottle extension (disabled by default)
# See http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/autothrottle.html """
17. 自动限速算法
from scrapy.contrib.throttle import AutoThrottle
自动限速设置
1. 获取最小延迟 DOWNLOAD_DELAY
2. 获取最大延迟 AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY
3. 设置初始下载延迟 AUTOTHROTTLE_START_DELAY
4. 当请求下载完成后，获取其"连接"时间 latency，即：请求连接到接受到响应头之间的时间
5. 用于计算的... AUTOTHROTTLE_TARGET_CONCURRENCY
target_delay = latency / self.target_concurrency
new_delay = (slot.delay + target_delay) / 2.0 # 表示上一次的延迟时间
new_delay = max(target_delay, new_delay)
new_delay = min(max(self.mindelay, new_delay), self.maxdelay)
slot.delay = new_delay
""" # 开始自动限速
# AUTOTHROTTLE_ENABLED = True
# The initial download delay
# 初始下载延迟
# AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5
# The maximum download delay to be set in case of high latencies
# 最大下载延迟
# AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 10
# The average number of requests Scrapy should be sending in parallel to each remote server
# 平均每秒并发数
# AUTOTHROTTLE_TARGET_CONCURRENCY = 1.0 # Enable showing throttling stats for every response received:
# 是否显示
# AUTOTHROTTLE_DEBUG = True # Enable and configure HTTP caching (disabled by default)
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html#httpcache-middleware-settings """
18. 启用缓存
目的用于将已经发送的请求或相应缓存下来，以便以后使用 from scrapy.downloadermiddlewares.httpcache import HttpCacheMiddleware
from scrapy.extensions.httpcache import DummyPolicy
from scrapy.extensions.httpcache import FilesystemCacheStorage
"""
# 是否启用缓存策略
# HTTPCACHE_ENABLED = True # 缓存策略：所有请求均缓存，下次在请求直接访问原来的缓存即可
# HTTPCACHE_POLICY = "scrapy.extensions.httpcache.DummyPolicy"
# 缓存策略：根据Http响应头：Cache-Control、Last-Modified 等进行缓存的策略
# HTTPCACHE_POLICY = "scrapy.extensions.httpcache.RFC2616Policy" # 缓存超时时间
# HTTPCACHE_EXPIRATION_SECS = 0 # 缓存保存路径
# HTTPCACHE_DIR = 'httpcache' # 缓存忽略的Http状态码
# HTTPCACHE_IGNORE_HTTP_CODES = [] # 缓存存储的插件
# HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy.extensions.httpcache.FilesystemCacheStorage' """
19. 代理，需要在环境变量中设置
from scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy import HttpProxyMiddleware 方式一：使用默认
os.environ
{
http_proxy:http://root:woshiniba@192.168.11.11:9999/
https_proxy:http://192.168.11.11:9999/
}
方式二：使用自定义下载中间件 def to_bytes(text, encoding=None, errors='strict'):
if isinstance(text, bytes):
return text
if not isinstance(text, six.string_types):
raise TypeError('to_bytes must receive a unicode, str or bytes '
'object, got %s' % type(text).__name__)
if encoding is None:
encoding = 'utf-8'
return text.encode(encoding, errors) class ProxyMiddleware(object):
def process_request(self, request, spider):
PROXIES = [
{'ip_port': '111.11.228.75:80', 'user_pass': ''},
{'ip_port': '120.198.243.22:80', 'user_pass': ''},
{'ip_port': '111.8.60.9:8123', 'user_pass': ''},
{'ip_port': '101.71.27.120:80', 'user_pass': ''},
{'ip_port': '122.96.59.104:80', 'user_pass': ''},
{'ip_port': '122.224.249.122:8088', 'user_pass': ''},
]
proxy = random.choice(PROXIES)
if proxy['user_pass'] is not None:
request.meta['proxy'] = to_bytes（"http://%s" % proxy['ip_port']）
encoded_user_pass = base64.encodestring(to_bytes(proxy['user_pass']))
request.headers['Proxy-Authorization'] = to_bytes('Basic ' + encoded_user_pass)
print "**************ProxyMiddleware have pass************" + proxy['ip_port']
else:
print "**************ProxyMiddleware no pass************" + proxy['ip_port']
request.meta['proxy'] = to_bytes("http://%s" % proxy['ip_port']) DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'step8_king.middlewares.ProxyMiddleware': 500,
} """ """
20. Https访问
Https访问时有两种情况：
1. 要爬取网站使用的可信任证书(默认支持)
DOWNLOADER_HTTPCLIENTFACTORY = "scrapy.core.downloader.webclient.ScrapyHTTPClientFactory"
DOWNLOADER_CLIENTCONTEXTFACTORY = "scrapy.core.downloader.contextfactory.ScrapyClientContextFactory" 2. 要爬取网站使用的自定义证书
DOWNLOADER_HTTPCLIENTFACTORY = "scrapy.core.downloader.webclient.ScrapyHTTPClientFactory"
DOWNLOADER_CLIENTCONTEXTFACTORY = "step8_king.https.MySSLFactory" # https.py
from scrapy.core.downloader.contextfactory import ScrapyClientContextFactory
from twisted.internet.ssl import (optionsForClientTLS, CertificateOptions, PrivateCertificate) class MySSLFactory(ScrapyClientContextFactory):
def getCertificateOptions(self):
from OpenSSL import crypto
v1 = crypto.load_privatekey(crypto.FILETYPE_PEM, open('/Users/wupeiqi/client.key.unsecure', mode='r').read())
v2 = crypto.load_certificate(crypto.FILETYPE_PEM, open('/Users/wupeiqi/client.pem', mode='r').read())
return CertificateOptions(
privateKey=v1, # pKey对象
certificate=v2, # X509对象
verify=False,
method=getattr(self, 'method', getattr(self, '_ssl_method', None))
)
其他：
相关类
scrapy.core.downloader.handlers.http.HttpDownloadHandler
scrapy.core.downloader.webclient.ScrapyHTTPClientFactory
scrapy.core.downloader.contextfactory.ScrapyClientContextFactory
相关配置
DOWNLOADER_HTTPCLIENTFACTORY
DOWNLOADER_CLIENTCONTEXTFACTORY """ """
21. 爬虫中间件
class SpiderMiddleware(object): def process_spider_input(self,response, spider):
'''
下载完成，执行，然后交给parse处理
:param response:
:param spider:
:return:
'''
pass def process_spider_output(self,response, result, spider):
'''
spider处理完成，返回时调用
:param response:
:param result:
:param spider:
:return: 必须返回包含 Request 或 Item 对象的可迭代对象(iterable)
'''
return result def process_spider_exception(self,response, exception, spider):
'''
异常调用
:param response:
:param exception:
:param spider:
:return: None,继续交给后续中间件处理异常；含 Response 或 Item 的可迭代对象(iterable)，交给调度器或pipeline
'''
return None def process_start_requests(self,start_requests, spider):
'''
爬虫启动时调用
:param start_requests:
:param spider:
:return: 包含 Request 对象的可迭代对象
'''
return start_requests 内置爬虫中间件：
'scrapy.contrib.spidermiddleware.httperror.HttpErrorMiddleware': 50,
'scrapy.contrib.spidermiddleware.offsite.OffsiteMiddleware': 500,
'scrapy.contrib.spidermiddleware.referer.RefererMiddleware': 700,
'scrapy.contrib.spidermiddleware.urllength.UrlLengthMiddleware': 800,
'scrapy.contrib.spidermiddleware.depth.DepthMiddleware': 900, """
# from scrapy.contrib.spidermiddleware.referer import RefererMiddleware
# Enable or disable spider middlewares
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/spider-middleware.html
SPIDER_MIDDLEWARES = {
# 'step8_king.middlewares.SpiderMiddleware': 543,
} """
22. 下载中间件
class DownMiddleware1(object):
def process_request(self, request, spider):
'''
请求需要被下载时，经过所有下载器中间件的process_request调用
:param request:
:param spider:
:return:
None,继续后续中间件去下载；
Response对象，停止process_request的执行，开始执行process_response
Request对象，停止中间件的执行，将Request重新调度器
raise IgnoreRequest异常，停止process_request的执行，开始执行process_exception
'''
pass def process_response(self, request, response, spider):
'''
spider处理完成，返回时调用
:param response:
:param result:
:param spider:
:return:
Response 对象：转交给其他中间件process_response
Request 对象：停止中间件，request会被重新调度下载
raise IgnoreRequest 异常：调用Request.errback
'''
print('response1')
return response def process_exception(self, request, exception, spider):
'''
当下载处理器(download handler)或 process_request() (下载中间件)抛出异常
:param response:
:param exception:
:param spider:
:return:
None：继续交给后续中间件处理异常；
Response对象：停止后续process_exception方法
Request对象：停止中间件，request将会被重新调用下载
'''
return None 默认下载中间件
{
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.robotstxt.RobotsTxtMiddleware': 100,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpauth.HttpAuthMiddleware': 300,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.downloadtimeout.DownloadTimeoutMiddleware': 350,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware': 400,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.retry.RetryMiddleware': 500,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.defaultheaders.DefaultHeadersMiddleware': 550,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.redirect.MetaRefreshMiddleware': 580,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 590,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.redirect.RedirectMiddleware': 600,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.cookies.CookiesMiddleware': 700,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 750,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.chunked.ChunkedTransferMiddleware': 830,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.stats.DownloaderStats': 850,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpcache.HttpCacheMiddleware': 900,
} """
# from scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpauth import HttpAuthMiddleware
# Enable or disable downloader middlewares
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
# DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
# 'step8_king.middlewares.DownMiddleware1': 100,
# 'step8_king.middlewares.DownMiddleware2': 500,
# }
settings
都是干货---真正的了解scrapy框架的更多相关文章
- scrapy框架使用教程
scrapy框架真的是很强大.非常值得学习一下.本身py就追求简洁,所以本身代码量很少却能写出很强大的功能.对比java来说.不过py的语法有些操蛋,比如没有智能提示.动态语言的通病.我也刚学习不到1 ...
- python爬虫scrapy框架
Scrapy 框架 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.简介 Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据.提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛. 框架的力量 ...
- Python爬虫从入门到放弃（十二）之 Scrapy框架的架构和原理
这一篇文章主要是为了对scrapy框架的工作流程以及各个组件功能的介绍 Scrapy目前已经可以很好的在python3上运行Scrapy使用了Twisted作为框架,Twisted有些特殊的地方是它是 ...
- python爬虫scrapy框架——人工识别登录知乎倒立文字验证码和数字英文验证码(2)
操作环境:python3 在上一文中python爬虫scrapy框架--人工识别知乎登录知乎倒立文字验证码和数字英文验证码(1)我们已经介绍了用Requests库来登录知乎,本文如果看不懂可以先看之前 ...
- 安装scrapy框架的常见问题及其解决方法
下面小编讲一下自己在windows10安装及配置Scrapy中遇到的一些坑及其解决的方法,现在总结如下,希望对大家有所帮助. 常见问题一:pip版本需要升级 如果你的pip版本比较老,可能在安装的过程 ...
- 关于使用scrapy框架编写爬虫以及Ajax动态加载问题、反爬问题解决方案
Python爬虫总结 总的来说,Python爬虫所做的事情分为两个部分,1:将网页的内容全部抓取下来,2:对抓取到的内容和进行解析,得到我们需要的信息. 目前公认比较好用的爬虫框架为Scrapy,而且 ...
- Python爬虫进阶(Scrapy框架爬虫)
准备工作: 配置环境问题什么的我昨天已经写了,那么今天直接安装三个库 首先第一步: ...
- python scrapy框架爬虫遇到301
1.什么是状态码301 301 Moved Permanently(永久重定向) 被请求的资源已永久移动到新位置,并且将来任何对此资源的引用都应该使用本响应返回的若干个URI之一.如果可能,拥有链接编 ...
- 爬虫基础(五)-----scrapy框架简介
---------------------------------------------------摆脱穷人思维 <五> :拓展自己的视野,适当做一些眼前''无用''的事情,防止进入只关 ...
随机推荐
- redux的bindActionCreators
bindActionCreators是redux的一个API,作用是将单个或多个ActionCreator转化为dispatch(action)的函数集合形式. 开发者不用再手动dispatch(ac ...
- SDWebImage的使用说明
1. 在需要的地方导入头文件 #import "UIImageView+WebCache.h" webCache:网络缓存,几乎目前所有的浏览器都有一个内置的缓存,它们通常利用客户 ...
- FreeRTOS - 程序开发阶段建议
1.创建任务.定时器等都需要耗用分配给FreeRTOS的heap,由于RAM有限,分配作为FreeRTOS的heap量有限,一不小心就不够用了,所以应该有检测任务.定时器等是否创建成功,如下图: 2. ...
- C语言实现单链表的遍历，逆序，插入，删除
单链表的遍历,逆序,插入,删除 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include <string.h> #define b ...
- Kubernetes - Getting Started With Kubeadm
In this scenario you'll learn how to bootstrap a Kubernetes cluster using Kubeadm. Kubeadm solves th ...
- MSSQL,MySQL 语法区别
1 mysql支持enum,和set类型,sql server不支持 2 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型 3 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT,而mss ...
- 原生js实现单屏滚动
类似于fullpage的单屏滚动,使用原生JS实现,不依赖任何js库: css: html,body {height:100%;} body {margin:0px;} div {height:100 ...
- 【NOIP】提高组2013 转圈游戏
[算法]快速幂运算 [题解]ans=(m*10^k+x)%n,用快速幂计算10^k即可,复杂度为O(log k). #include<cstdio> long long n,m,k,x,a ...
- 第八周 yukun 20155335
- 基本控件文档-UISlider属性---iOS-Apple苹果官方文档翻译
本系列所有开发文档翻译链接地址:iOS7开发-Apple苹果iPhone开发Xcode官方文档翻译PDF下载地址 //转载请注明出处--本文永久链接:http://www.cnblogs.com/C ...