opencv 图像转换
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
int main()
{
CvPoint2D32f srcTri[], dstTri[];
CvMat* rot_mat = cvCreateMat(, , CV_32FC1);
CvMat* warp_mat = cvCreateMat(, , CV_32FC1);
IplImage *src, *dst;
src = cvLoadImage("5.jpg", ); dst = cvCloneImage(src);
dst->origin = src->origin;
cvZero(dst); srcTri[].x = ;
srcTri[].y = ;
srcTri[].x = src->width - 1.0;
srcTri[].y = ;
srcTri[].x = ;
srcTri[].y = src->height - 1.0;
dstTri[].x = src->width*0.0;
dstTri[].y = src->height*0.33;
dstTri[].x = src->width *0.85;
dstTri[].y = src->height *0.25;
dstTri[].x = src->width *0.15;
dstTri[].y = src->height*0.7;
cvGetAffineTransform(srcTri, dstTri, warp_mat);
//将其转换成具体的变换矩阵
cvWarpAffine(src, dst, warp_mat);
//将源图像通过warp_mat映射到目标图像
cvNamedWindow("show", );
cvShowImage("show", dst);
cvNamedWindow("main", );
cvShowImage("main", src);
cvCopy(dst, src);
CvPoint2D32f center = cvPoint2D32f(src->width / ,src->height / ); //中心点
double angle = -50.0;
double scale = 0.6;
cv2DRotationMatrix(center, angle, scale, rot_mat); //计算围绕点的旋转的映射矩阵和一个可选择的尺度
//参数分别表示 旋转中心 角度 缩放尺度 输出映射
cvWarpAffine(src, dst, rot_mat);
//映射
cvNamedWindow("show1", );
cvShowImage("show1", dst);
cvWaitKey();
cvReleaseImage(&dst);
cvReleaseImage(&src);
cvDestroyAllWindows();
return ;
}
2.
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
int main()
{
CvPoint2D32f srcQuad[], dstQuad[];
CvMat* warp_matrix = cvCreateMat(, , CV_32FC1); //创建矩阵
IplImage *src, *dst;
src = cvLoadImage("5.jpg", );
dst = cvCloneImage(src);
dst->origin = src->origin;
cvZero(dst);
srcQuad[].x = ;
srcQuad[].y = ;
srcQuad[].x = src->width - ;
srcQuad[].y = ;
srcQuad[].x = ;
srcQuad[].y = src->height - ;
srcQuad[].x = src->width - ;
srcQuad[].y = src->height - ;
dstQuad[].x = src->width *0.05;
dstQuad[].y = src->height *0.33;
dstQuad[].x = src->width * 0.9;
dstQuad[].y = src->height *0.25;
dstQuad[].x = src->width *0.2;
dstQuad[].y = src->height *0.7;
dstQuad[].x = src->width * 0.8;
dstQuad[].y = src->height *0.9;
cvGetPerspectiveTransform(srcQuad, dstQuad, warp_matrix); //稀疏透视变换
cvWarpPerspective(src, dst, warp_matrix);//密集透视变换
cvNamedWindow("show", );
cvShowImage("show", dst);
cvWaitKey();
cvReleaseImage(&dst);
cvReleaseImage(&src);
cvDestroyAllWindows();
return ;
}
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