本次课程主要学习了Excel和JSON格式的一些读写操作。课程代码

一、Excel数据读写操作

1、安装模块

  1. pip install xlrd
  2. pip install xlwt
  3. 网不好可以采用三方库:
  4. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 库名

2、读取数据

(1)导入xlrd模块

  1. import xlrd

(2)打开Excel文件读写数据,创建文件对象赋值给workfile:

  1. workbook = xlrd.open_workbook(r'd:\\demo1.xlsx')

(3)获取工作表,创建表格对象table有三种方法:

  1. table = workbook.sheet_names() #获取所有工作表
  2. table = workfile.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
  3. table = workfile.sheet_by_name('Sheet1') #通过名称获取

(4)获取行数和列数

  1. nrows = table.nrows #获取工作表行数
  2. ncols = table.nclos #获取工作表列数

(5)获取指定单元格的数据,注意行和列的索引值都是从0开始

  1. cell_A1 = table.cell(0,0).value #获取A1位置的数据
  2. cell_C1 = table.cell(2,3).value #获取C4位置的数据

一个读取demo:

  1. # 导入xlwt模块
  2. import xlrd
  3. def read_excel():
  4. # 打开文件
  5. workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\HelloWorld\10TenthClass\\demo1.xls')
  6. # 获取所有sheet
  7. print("\n共有如下几个数据表:\n")
  8. print(workbook.sheet_names())
  9. sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
  10. # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
  11. sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
  12. sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet2')
  13. # sheet的名称,行数,列数
  14. print("\nshee2共有行、列数:\n")
  15. print(sheet2.name, sheet2.nrows, sheet2.ncols)
  16. # 获取整行和整列的值(数组)
  17. rows = sheet2.row_values(2) # 获取第3行内容
  18. cols = sheet2.col_values(1) # 获取第2列内容
  19. print("\nshee2第3行的内容:")
  20. print(rows)
  21. print("\nshee2第2列的内容:")
  22. print(cols)
  23. # 获取单元格内容
  24. print("\n三种方法获取shee2第2行第1列的内容:")
  25. print(sheet2.cell(1, 0).value)
  26. print(sheet2.cell_value(1, 0))
  27. print(sheet2.row(1)[0].value)
  28. # 获取单元格内容的数据类型
  29. print("\nshee2第2行第1列的数据类型为:")
  30. print(sheet2.cell(1, 0).ctype)
  31. if __name__ == '__main__':
  32. read_excel()

3、写入数据

(1)导入xlwt模块

  1. import xlwt

(2)新建一个excel文件

  1. file = xlwt.Workbook() #注意Workbook首字母大写

(3)新建一个sheet工作表

  1. table = file.add_sheet('sheet name')

(4)写入数据table.write(行,列,value)

  1. table.write(0,0,'test')

(5)保存文件

  1. file.save('Excel_Test.xls')

一个写入demo:

  1. import xlwt
  2. wbk = xlwt.Workbook()
  3. sheet = wbk.add_sheet('MySheet1')
  4. sheet.write(0,1,'111')
  5. sheet.write(1,1,'222')
  6. sheet.write(5,5,'我们正在学习文件操作') # 从0开始索引,在表格中会显示在(F,6)
  7. wbk.save('Excel_Test.xls') #默认保存在与程序同文件夹下

二、字典

Python字典是包含多个元素的一种可变数据类型。其元素由“键:值”对组成,即每个元素包含“”和“”两部分。

1、字典的定义

用大括号"{}"把元素括起来构成一个字典对象。字典中的元素用“字典名[键名]”表示。

  1. D = {'ID':1001, 'name':'张三', 'age':23}
  2. print(D)
  3. print(D['ID'])
  4. print(D['name'])
  5. print(D['age'])

2、字典的操作

(1)字典元素的修改

  1. uil = {'name':'http', 'port':80}
  2. uil['name'] = 'ftp'
  3. uil['port'] = 90
  4. print(uil)

(2)字典元素的添加

  1. D = {'ID':1001, 'name':'张三', 'age':23}
  2. print(D)
  3. print(D['ID'])
  4. print(D['name'])
  5. print(D['age'])
  6. D['sex'] = '男'
  7. print(D)

三、JSON格式

1、JSON数据

JSON数据值可以是一个简单的字符串(String)、数值(Number)、布尔值(Boolean),也可以是一个数组或一个复杂的Object对象。

  • JSON的字符串需要用单引号或双引号括起来
  • JSON数值可以是整数或浮点数
  • JSON的布尔值为true或false
  • JSON的数组用方括号括起来
  • JSON的Object对象用花括号括起来

2、表示数据(简洁高效)

(1)、用键-值对表示数据

JSON数据书写格式:键名{key}:值{value}

key必须是字符串 : value可以是字符串、数值、布尔值

  1. 'firstName':'John'

(2)、JSON对象

JSON对象可以包含多个键-值对,要求在花括号“{}”中书写

  1. {'firstName':'John' ,'lastName':'Doe' ,'age':20}

当然,JSON对象的值也可以是另一个对象。

  1. {
  2. 'Name':'Jack',
  3. 'age':20,
  4. 'friend':{'Name':'Tom','age':18}
  5. }

(3)、JSON数组

直接看一组案例:

  1. students=[
  2. {'sid':001,'name':'张三'},
  3. {'sid':002,'name':'李四'},
  4. {'sid':003,'name':'王五'},
  5. ]
  6. 访问:
  7. students[0].name;
  8. 修改:
  9. students[0].name='张一山';

(4)、JSON文件

保存文件,文件类型为“.json”

3、JSON模块

JSON模块是Python标准库所提供的,对JSON数据进行解析,将JSON格式数据与Python标准数据类型相互转换。

python数据类型 JSON格式数据
dict object
list array
str string
None null

(1)导入模块

  1. import json

(2)编码与解码

主要方法:

编码:json.dumps(obj) 将JSON对象obj转成成Python的数据类型

解码:json.loads(str) 将Python数据类型转换回JSON对象

json.dump()把数据写入文件write中,json.load()把文件中的数据读取read出来。

4、读取JSON文件

读取一组数据:

  1. import json
  2. data = {
  3. 'name' : 'zhangdasan',
  4. 'age' : 21,
  5. 'email' : 'zdsan@163.com'
  6. }
  7. with open('test.json', 'w') as f:
  8. json.dump(data, f)
  9. print('成功写入数据到文件!\n')
  10. f.close()
  11. with open('test.json', encoding='utf-8') as f:
  12. line = f.readline()
  13. d = json.loads(line)
  14. name = d['name']
  15. age = d['age']
  16. email = d['email']
  17. print(name, age, email)
  18. f.close()

读取多组数据:

  1. import json
  2. data = [
  3. {"sid":"a1001","name":"zhangdasan","age": 21},
  4. {"sid":"a1002","name":"lixianli","age": 20},
  5. {"sid":"a1003","name":"zhaozhijian","age": 22},
  6. ]
  7. f1 = open('test.json', 'w')
  8. json.dump(data, f1)
  9. print('成功写入数据到文件!\n')
  10. f1.close()
  11. f2 = open('test.json', encoding='utf-8')
  12. line = f2.readline()
  13. d = json.loads(line)
  14. print(d)
  15. for i in d:
  16. sid = i['sid']
  17. name = i['name']
  18. age = i['age']
  19. print(sid,name, age)
  20. f2.close()

5、一道作业题

作业:

将你和2位同学的姓名、专业、年龄、籍贯用json格式表示,

并且保存为stu.json磁盘文件,还要读出这3条内容。

  1. import json
  2. data = [
  3. {"name":"王哲铭","age":20,"profession":"信息工程","hometown":"湖北"},
  4. {"name":"杨幂","age":18,"profession":"表演艺术","hometown":"北京"},
  5. {"name":"杨超越","age":18,"profession":"音乐创作","hometown":"江苏"},
  6. ]
  7. f1 = open('stu.json', 'w')
  8. json.dump(data, f1)
  9. print('成功写入数据到文件!\n')
  10. f1.close()
  11. f2 = open('stu.json', encoding='utf-8')
  12. line = f2.readline()
  13. d = json.loads(line)
  14. print(d)
  15. for i in d:
  16. name = i['name']
  17. age = i['age']
  18. profession = i['profession']
  19. hometown = i['hometown']
  20. print(name, age, profession, hometown)
  21. f2.close()

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