首先django实现全文检索在这里使用的是haystack，环境是django2.1+win10 64+py3.7

1: 安装包：

  1. pip install dgango-haystack   #安装全局检索框架
  2. pip install jieba
  3. pip install whoosh
  4. #没有指明版本号的默认安装最新版

2: 在项目的根目录下的setting.py中配置haystack

首先在安装的app中添加haystack

在setting.py文件的最后进行haystack的配置，配置如下：

  1. # 全文检索
  2. HAYSTACK_CONNECTIONS = {
  3.     'default': {
  4.                     #你的应用名+whoosh_backend.Whooshengine, whoosh_backend后边我们会说到
  5.         'ENGINE': 'df_goods.whoosh_backend.WhooshEngine',
  6.         # 使用whoosh引擎
  7.         # 索引文件路径
  8.         'PATH': os.path.join(BASE_DIR,'whoosh_index'),
  9.     }
  10. }
  11. # 指定每页显示的结果数量
  12. HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 10
  13. HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'  # 索引自动更新
  14. # HAYSTACK_DEFAULT_OPERATOR = 'OR'
  15. # 当修改，添加，删除数据时，索引会自动更新

3：我们搜索应用是df_goods,所以在df_goods路径下，需要创建两个haystack需要文件，search_indexes.py 和whoosh_cn_backend.py(这两个文件名不能变！！不能变！）

  1. #df_goods_indexes.py:
  2. from .models import GoodsInfo
  3. from haystack import  indexes
  5. class GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex,indexes.Indexable):
  6.     text = indexes.CharField(document=True,use_template=True)#有且只能有一个document=True
  7.     #对标题，简介，内容进行搜索
  8.     gtitle= indexes.CharField(model_attr='gtitle')
  9.     gjianjie = indexes.CharField(model_attr='gjianjie')
  10.     gcontent = indexes.CharField(model_attr='gcontent')
  12.     def get_model(self):
  13.         return  GoodsInfo
  15.     def index_queryset(self, using=None):
  16.         return self.get_model().objects.all()
  17.     #每个索引里面必须有且只能有一个字段document=True

4：在templates目录下新建search文件夹，在search文件夹下新建indexes目录，早indexes目录下新建你的应用名（这里是df_goods）,在应用名目录下新建对应models.py中的类名（这里是goodsinfo）_text.txt,这里是goodsinfo_text.txt,

在txt文件中添加如下代码：

  1. {{object.gtitle}}
  2. {{object.gjianjie}}
  3. {{object.gcontent}}
  5. ‘’‘
  6. 格式是：{{object.你模型类中对应类中的属性}} #这里的是df_goods应用下的models中的goodsinfo类下的属性
  7. ’‘’

这个文件吧gtitle,gjinajie,gcontent指定为索引字段。

5：whoosh_backend.py文件在你的python安装目录下的libs下的site-packages下去找：比如我的是：D:\Python\install\Lib\site-packages\haystack\backends，

直接把它复制到你app（在这是df_goods）的目录下，之后我们对whoosh_backend.py进行修改，大概在165行附近；

  1. from jieba.analyse import ChineseAnalyzer
  2. #修改前：
  3. schema_fields[field_class.index_fieldname] = TEXT(stored=True, analyzer=StemmingAnalyzer(), field_boost=field_class.boost, sortable=True)
  4. ​
  5. #修改后
  6.  schema_fields[field_class.index_fieldname] = TEXT(stored=True, analyzer=ChineseAnalyzer(), field_boost=field_class.boost, sortable=True)

6：在项目的url中配置haystack,也就是项目最开始的那个url，配置如下：

  1. #记得一定要注意django中的path与re_path
  3. re_path(r'^search/',include('haystack.urls')),

7:      之后我们在新建的templates下的search文件夹下新建search.html,  名字最好不要变！！


  2. <!DOCTYPE html>
  3. <html>
  4. <head>
  5.     <title></title>
  6. </head>
  7. <body>
  8. {% if query %}
  9.     <h3>搜索结果如下：</h3>
  10.     {% for result in page.object_list %}
  11.         <a href="/{{ result.object.id }}/">{{ result.object.gName }}</a><br/>
  12.     {% empty %}
  13.         <p>啥也没找到</p>
  14.     {% endfor %}
  16.     {% if page.has_previous or page.has_next %}
  17.         <div>
  18.             {% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}« 上一页{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}
  19.         |
  20.             {% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一页 »{% if page.has_next %}</a>{% endif %}
  21.         </div>
  22.     {% endif %}
  23. {% endif %}
  24. </body>
  25. </html>

8：生成索引：

  1. python manage.py rebuild_index或者   python manage.py  update_index

9: 运行服务器 127.0.0.1/search就可以全文检索了！

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