寒武纪加速平台(MLU200系列) 摸鱼指南(二)--- 模型移植-环境搭建
PS:要转载请注明出处,本人版权所有。
PS: 这个只是基于《我自己》的理解,
如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷。
前置说明
本文作为本人csdn blog的主站的备份。(BlogID=112)
环境说明
- Ubuntu 18.04
- MLU270 加速卡一张
前言
阅读本文前,请务必须知以下前置文章概念:
- 《寒武纪加速平台(MLU200系列) 摸鱼指南(一)--- 基本概念及相关介绍》 ( https://blog.csdn.net/u011728480/article/details/121194076 )
前文我们已经介绍一些基本的概念。在本文,将会从安装加速卡,到模型环境移植搭建完成,都会做一个简单的介绍。
若文中引用部分存在侵权,请及时联系我删除。
安装MLU270加速卡到主机
首先MLU270加速卡你可以直接把他看为一张普通的独立显卡就行。只需要安装在主机的PCIE x16 口即可,并连接好供电线,其供电线是特制的接口,需要官方提供的线缆进行转换一下接口。其官网渲染图如图:
开机后通过查看pcie设备即可发现刚刚安装的设备(lspci命令):
安装驱动
根据其官网资料( https://www.cambricon.com/docs/driver/index.html ),我简要说明部分内容。
首先根据其资料,我们可以看到大概支持两个系列的os,一个是ubuntu/debian,一个是centos。这里,我建议使用ubuntu,具体原因,有兴趣的可以去查看此文档的注意部分。
在Ubuntu18.04上安装驱动
首先从你的供应商拿到驱动包,名字如:neuware-mlu270-driver-dkms_xxx_all.deb。然后不用客气,直接执行:sudo dpkg -i neuware-mlu270-driver-dkms_xxx_all.deb。
我们其实可以看到,其用DKMS来管理驱动,和安装N卡驱动非常类似。具体显示信息,请查看如上官网资料。这里只有一个问题要注意,就是内核版本一定要在其文档说明支持的范围内。
当安装成功后,执行:cnmon,可以看到一个类似nvidia-smi的信息,包含了加速卡的一些基本信息。
安装CNToolKit
其实和我们前置文章里面讲的软件框架部分,当我们准备好驱动之后,其实下一步就是安装运行时层。运行时层就是CNToolKit,里面包含了好几个模块。其具体介绍请查看其官网: https://www.cambricon.com/docs/cntoolkit/index.html 。
在CNToolKit模块里面,我接触的最多的就是CNRT,因为这是离线模型推理部分的底层支持部分。也就是说前文我提到的EasyDK就是大部分基于CNRT进行设计的。
在Ubuntu18.04上安装CNToolKit
官方路子:
- sudo dpkg -i cntoolkit_xxx.deb
- sudo apt update
- sudo apt-get install cnas cncc cncodec cndev cndrv cnlicense cnpapi cnperf cnrt cnrtc cnstudio
野路子:
- 解压cntoolkit_xxx.deb。
- 找到里面的所有deb文件,选择自己需要的,直接解压安装。
注意,野路子在边缘端环境配置的时候、边缘端程序生成的时候有奇效。
配置相关环境变量:
- export NEUWARE_HOME="/usr/local/neuware"
- export PATH="${NEUWARE_HOME}/bin:${PATH}"
注意,此变量NEUWARE_HOME将会伴随着你移植模型,生成边缘端程序等阶段,需要注意。
安装好进行测试,执行命令:/usr/local/neuware/bin/cncc --version 得到如图输出:
配置模型移植开发环境
寒武纪官方支持3种常见框架的模型移植,他们分别是caffe/tensorflow/pytorch,他们的官方资料如下:
- caffe: https://www.cambricon.com/docs/caffe/index.html
- tensorflow: https://www.cambricon.com/docs/tensorflow/user_guide/index.html
- pytorch: https://www.cambricon.com/docs/pytorch/index.html
寒武纪官方支持的环境配置方式有两种,一种是全程手动搭建环境。第二种是docker。
对于手动搭建环境,这里仁者见仁智者见智,我个人认为新手可以尝试着搭建一次就行,后续还是使用docker。因为手动搭建可以让你更加的了解整个移植工作的流程。以pytorch为例,因为手动搭建,大概包含了安装virtualenv,解压源码,设定NEUWARE_HOME环境,打patch,安装依赖,编译编译生成对应的库,运行单元测试,最终检测即可。
对于业务开发来说,我建议还是docker来的快点。
搭建模型移植docker环境
docker的安装我就不说了,自己百度把docker基本环境搭好,能够跑hello-world就行。
首先我们在寒武纪那里可以拿到对应环境的docker镜像,下载到我们的安装了MLU270的主机电脑。然后执行命令: sudo docker load -i pytorch-xxxx-ubuntu18.04.tar,然后执行sudo docker images 查看你已经导入的image文件。如图:
然后执行寒武纪提供的run脚本即可。根据脚本中的配置,默认会将当期目录映射到docker的/home/share目录。
当我们第一次进入一个docker环境时,需要执行寒武纪提供的patch脚本(联系供应商),在docker根目录生成一个env_pytorch.sh文件,配设定相关的环境。
此外,每当我们执行run脚本进入docker后(docker run),每一次都需要执行:cd / && source env_pytorch.sh 进入pytorch虚拟环境。这个时候执行如下命令,并反馈如图:
使用docker还有一个好处是更新升级方便,更重要的是方便建立多个不同算法移植环境。
后记
对于寒武纪加速平台来说,我们不要将它视为一个新的事物,可以将它类比为Nvidia的显卡加速平台。加速卡驱动对应n卡驱动。cncc类比nvcc。bang c类比为cuda。更高级的算法推理和训练框架其实底层加速部分就是使用cuda/bang c/cpu-simd来构建的。对于我们用户来说,一般情况下,我们只需要普通的了解pytorch/tensorflow/caffe的api即可。只有当对某些特殊算子需要加速的时候,这个时候你有可能去涉及这些cuda/bang c/cpu-simd。这里寒武纪加速平台根据其提供的一些资料来看,直接在算子里面集成了例如ssd/yolov3/yolov5等目标检测的最后一个解码层,详情见相关文档。
这里介绍了寒武纪算法移植环境搭建的方法,同时也对整个流程做了一个简要的说明。其实如果你能够和供应商联系上,应该还可以得到一些其他的相关支持和资料。我这里由于一些原因,只引用了其官方公开的内容。
参考文献
- 《寒武纪加速平台(MLU200系列) 摸鱼指南(一)--- 基本概念及相关介绍》 ( https://blog.csdn.net/u011728480/article/details/121194076 )
- https://www.cambricon.com/
- 其他相关保密资料。
打赏、订阅、收藏、丢香蕉、硬币,请关注公众号(攻城狮的搬砖之路)
PS: 请尊重原创,不喜勿喷。
PS: 要转载请注明出处,本人版权所有。
PS: 有问题请留言,看到后我会第一时间回复。
寒武纪加速平台(MLU200系列) 摸鱼指南(二)--- 模型移植-环境搭建的更多相关文章
- 寒武纪加速平台(MLU200系列) 摸鱼指南(四)--- 边缘端实例程序分析
PS:要转载请注明出处,本人版权所有. PS: 这个只是基于<我自己>的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷. 前置说明 本文作为本人csdn blog的主站的备份.(Bl ...
- 寒武纪加速平台(MLU200系列) 摸鱼指南(一)--- 基本概念及相关介绍
PS:要转载请注明出处,本人版权所有. PS: 这个只是基于<我自己>的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷. 前置说明 本文作为本人csdn blog的主站的备份.(Bl ...
- 春节前“摸鱼”指南——SCA命令行工具助你快速构建FaaS服务
春节将至,身在公司的你是不是已经完全丧失了工作的斗志? 但俗话说得好:"只要心中有沙,办公室也能是马尔代夫." 职场人如何才能做到最大效能地带薪"摸鱼",成为了 ...
- Storm 系列(四)—— Storm 集群环境搭建
一.集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Storm 集群:三台主机上均部署 Supervisor 和 LogViewer 服务.同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Nimbus ...
- (转)微信公众平台开发之基于百度 BAE3.0 的开发环境搭建(采用 Baidu Eclipse)
原文传送门(http://blog.csdn.net/bingtianxuelong/article/details/17843111) 版本说明: V1: 2014-2-13 ...
- ATT&CK实战系列 红队实战(一)————环境搭建
首先感谢红日安全团队分享的靶机实战环境.红队实战系列,主要以真实企业环境为实例搭建一系列靶场,通过练习.视频教程.博客三位一体学习. 靶机下载地址:http://vulnstack.qiyuanxue ...
- phonegap 开发指南系列(3) ----在Eclipse中Android开发环境搭建
前提条件:已在Eclipse中安装好Android SDK 和 ADT. 1.下载PhoneGap,解压. 2.用Eclipse新建一个安卓项目. 3.将phoneGap解压包里的Android文 ...
- Storm 系列(三)—— Storm 单机版本环境搭建
1. 安装环境要求 you need to install Storm's dependencies on Nimbus and the worker machines. These are: Jav ...
- Hadoop 系列(五)—— Hadoop 集群环境搭建
一.集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Hadoop 集群,其中三台主机均部署 DataNode 和 NodeManager 服务,但只有 hadoop001 上部署 NameNode 和 Resou ...
随机推荐
- P6091-[模板]原根
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P6091 题目大意 给出一个数\(p\),求出它的所有在\([0,p]\)的原根. 解题思路 原根的定义,\(\de ...
- Wireshark简单协议的抓包分析
一.实验目的 HTTP.TCP.UDP.ICMP.ARP.IP.FTP.TELNET查询分析 基本掌握查询命令的使用方法 二.实验环境 硬件环境:一台Windows7系统,一台XP系统 软件环境:VM ...
- 硝烟中的Scrum和XP
硝烟中的Scrum和XP 初次接触Scrum和XP(更加准确的说是"看到"),心里不免有些疑问,软件开发为什么会有如此多的方式,难道软件开发.软件工程不就是写写代码的事儿吗?直到后 ...
- 题解 [AGC017C] Snuke and Spells
题目传送门 Description 有 \(n\) 个球排在一起,每个球有颜色 \(a_i\),若当前有 \(k\) 个球,则会将所有 \(a_i=k\) 的球删掉.有 \(m\) 次查询,每次将 \ ...
- fastjson及其反序列化分析--TemplatesImpl
fastjson及其反序列化分析 源码取自 https://www.github.com/ZH3FENG/PoCs-fastjson1241 参考 (23条消息) Json详解以及fastjson使用 ...
- 初学Python-day1 运算符和数据类型
- 手把手教你学Dapr - 1. .Net开发者的大时代
Dapr全称 Distributed Application Runtime,分布式应用运行时 Dapr的口号 简化云原生应用开发,聚焦在应用的核心逻辑,让代码简单.可移植 Dapr的目标 最佳实践的 ...
- vue3.x异步组件
在大型应用中,我们可能需要将应用分割成小一些的代码块,并且只在需要的时候才从服务器加载一个模块 vue2.x 曾经简单的异步组件 components: { AsyncComponent: () =& ...
- 6月6日 Scrum Meeting
日期:2021年6月6日 会议主要内容概述: 删除模板选择页面,画图页面新增模板选择 保存时后端判重 后端要新增数据分享url 主题色->lxd:画图教程->lsp:表格数据分析-> ...
- [对对子队]会议记录5.22(Scrum Meeting9)
今天已完成的工作 梁河览 工作内容:修改第一到九关新手引导,修复关卡选择bug 相关issue:优化初步导出版本 相关签入:fix:修改第一关到第九关的新手引导和地图场景的bug 马嘉 ...