双指针之滑动窗口 (长度最小的子数组;和为s的连续正数序列)

1, 什么时候使用?

(与子数组/字符串 有关的题目)~如果给了某个具体值的target,即用滑动窗口

不然就双指针(一般做法,左边< 右边,依据条件左边和右边都不断靠近)

滑动窗口:是双指针的题目
找出一个数组中满足一定条件的子数组问题,字符串也可以看成数组。看到子数组问题,就是DP回溯滑动窗口这三种之一

 2,滑动窗口的通用框架 1:(例题:209_长度最小的子数组)

(做题特点一:题目给定了具体的值target,这个target条件的可能弹性空间比较大了

  【例如题目 要求某种情况下>= target】,而大于target的可能情况就会比较多了


 * ① 先移动右指针确定窗口的大致可能范围(在这大致可能范围里找到最优范围),然后暂时固定住右指针,
 * ② 在满足条件(满足target下):不断的移动左指针,缩小窗口
 * ③ 当不满足target了,又开始移动右指针,然后。。。。。又确定下来窗口的大致可能范围

     (在这大致可能范围里找到最优范围),然后暂时固定住右指针。。。
 * 特点2,形式上的特点(左右指针移动的方向):是一开始左右指针,同方法移动)

public class 滑动窗口的通用框架 1{
public String slidingWindow(String s, String t) {
// 起始的时候,都位于 0,同方向移动
int left = 0;
int right = 0;
int sLen = s.length();
while (right < sLen) {
char c = s.charAt(right);
right++;
//对状态做修改
while ( 满足某种条件 ) {
//更新ans可能的地方之一
char c1 = s.charAt(left);
left++;
//对状态做修改
}
//更新ans可能的地方之二
}
return 需要的结果变量;
}
}

例题:

package 数组;
/**
* https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/
* @author Huangyujun
*
* 注意细节:当找到满足条件的窗口时,需要固定右边界,
* 逐渐移动左边界(缩小窗口大小),直到窗口元素和不满足要求,再改变右边界。使用while循环缩小!
*
*/
public class _209_长度最小的子数组 {
public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
int n = nums.length;
if (nums == null || n == 0) return 0;
int ans = Integer.MAX_VALUE;
int left = 0, right = 0;
int sum = 0;
while (right < n) {
sum += nums[right++];
while (sum >= s) {
ans = Math.min(ans, right - left);
sum -= nums[left++];
}
}
return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ans;
}
}

3,滑动窗口的通用框架 2:(例题:57_和为s的连续正数序列)
做题特点 一:题目给定了具体的值target,这个target条件的可能弹性空间唯一了

【例如题目 要求某种情况下= target】,而等于target的可能情况在“暂时固定下的范围窗口中情况就是固定下该窗口呀”

* ① == target,这种直接通过判断找窗口范围,找到一个固定窗口范围后,移动左边指针(达到整体窗口向前移动)去找下一个固定窗口范围
* 这类题:直接分:①== target,② < target ,③ > target 来找合适的固定窗口范围

public class 滑动窗口的通用框架 2{
public String slidingWindow(int target) {
// 起始的时候,同方向移动
int left = 1;
int right = 2;
while (l < r) {
更新ans
if( ans == target){
//需要的结果,得到了一个
l++;
}else if(ans < target){ //比target小,右指针往前移动,扩大范围
r++;
}else{ //比target大,左指针往前移动,缩小范围
l++;
} }
return 需要的结果变量;
}
}

例题:

package 数组;

/**
* https://leetcode-cn.com/problems/he-wei-sde-lian-xu-zheng-shu-xu-lie-lcof/
*/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List; public class _57_和为s的连续正数序列 {
/**
* 细节:正数 思路: 1、双指针技术,就是相当于有一个窗口,窗口的左右两边就是两个指针 2、根据窗口内值之和来确定窗口的位置和宽度。
*/
public int[][] findContinuousSequence(int target) {
List<int[]> vec = new ArrayList<int[]>();
int l = 1, r = 2;
while(l < r) {
//求和公式
int sum = (l + r) * (r - l + 1) / 2;
if (sum == target) {
int[] res = new int[r - l + 1];
for (int i = l; i <= r; ++i) {
res[i - l] = i;
}
vec.add(res);
l++; //找到之后,左边指针往前挪动,意味着整个窗口往前挪动
} else if (sum < target) {
r++;
} else {
l++;
}
}
return vec.toArray(new int[vec.size()][]);
} }

双指针之滑动窗口(长度最小的子数组 和 和为s的连续正数序列)的更多相关文章

  1. [Swift]LeetCode209. 长度最小的子数组 | Minimum Size Subarray Sum

    Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a contigu ...

  2. 209. 长度最小的子数组--LeetCode

    来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业 ...

  3. LC算法技巧总结(二):双指针和滑动窗口技巧

    我把双指针技巧再分为两类,一类是「快慢指针」,一类是「左右指针」.前者解决主要解决链表中的问题,比如典型的判定链表中是否包含环:后者主要解决数组(或者字符串)中的问题,比如二分查找. 一.快慢指针的常 ...

  4. Java实现 LeetCode 532 数组中的K-diff数对(双指针,滑动窗口)

    532. 数组中的K-diff数对 给定一个整数数组和一个整数 k, 你需要在数组里找到不同的 k-diff 数对.这里将 k-diff 数对定义为一个整数对 (i, j), 其中 i 和 j 都是数 ...

  5. 滑动窗口解决最小子串问题 leetcode3. Longest Substring Without Repeating Characters

    问题描述: Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. Example ...

  6. 剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列 + 双指针 + 数论

    剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列 Offer_57_2 题目描述 方法一:暴力枚举 package com.walegarrett.offer; /** * @Author W ...

  7. 【LeetCode】209. 长度最小的子数组

    209. 长度最小的子数组 知识点:数组:前缀和:二分法:双指针:滑动窗口 题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target . 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小 ...

  8. leetcode全部滑动窗口题目总结C++写法(完结)

    3. 无重复字符的最长子串 A: 要找最长的无重复子串,所以用一个map保存出现过的字符,并且维持一个窗口,用le和ri指针标识.ri为当前要遍历的字符,如果ri字符在map中出现过,那么将le字符从 ...

  9. Java实现 LeetCode 209 长度最小的子数组

    209. 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组.如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0. 示例: 输入: s = ...

随机推荐

  1. 转:JAVA 参数传递

    转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5dd380b90100bvel.html 网络上有太多关于JAVA参数传递是传值还是传引用的讨论,其实大多是概念不清,混淆视听.从 ...

  2. Go并发控制--WaitGroup篇

    目录 1. 前言 2. 使用WaitGroup控制 2.1 使用场景 2.2 信号量 1.3 WaitGroup 数据结构 2.3.1 Add () 方法 2.3.2 Wait() 2.3.3 Don ...

  3. redis内存回收

    1.定时过期expilre expire key TTL 10定时器 主动淘汰 2.惰性过期 被动淘汰 3getCommand expireIfNeed() 设置内存上线 set memory 上线 ...

  4. HTTP系列之:HTTP缓存

    目录 简介 HTTP中的缓存种类 HTTP中缓存响应的状态 HTTP中的缓存控制 缓存刷新 revving 缓存校验 Vary响应 总结 简介 为了提高网站的访问速度和效率,我们需要设计各种各样的缓存 ...

  5. 【SpringMVC】文件上传与下载、拦截器、异常处理器

    文件下载 使用ResponseEntity实现下载文件的功能 index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en" xmlns:t ...

  6. 使用Keepalived实现Nginx的自动重启及双主热备高可用

    1.概述 之前我们使用Keepalived实现了Nginx服务的双机主备高可用,但是有几个问题没有解决,今天一起探讨一下. 1)在双机主备机制中,Keepalived服务如果宕了,会自动启用备机进行服 ...

  7. 硕盟SM-H2V1 HDMI转VGA 笔记本台式主机HDMI转VGA显示器转接头

    硕盟SM-G2V1  HDMI转VGA高清转换器一款采用优质芯片的HDMI转VGA转换器,快速传输众享1080P的高清画质显示,而且HDMI转VGA高清转换器,采用24k镀金工艺,耐磨.耐腐蚀性强,这 ...

  8. 常见shell脚本测试题 for/while语句

    1.计算从1到100所有整数的和2.提示用户输入一个小于100的整数,并计算从1到该数之间所有整数的和3.求从1到100所有整数的偶数和.奇数和4.执行脚本输入用户名,若该用户存在,输出提示该用户已存 ...

  9. 个人作业--体温上报APP

    第一阶段目标: 1.要求增加用户注册功能,用户注册信息包括用户ID(学号).用户名(姓名),手机号码,用户单位(班级),用户班级四项基本信息,用户第一次注册后,用户姓名不用每次输入 . 2.体温上报界 ...

  10. C#导出数据—使用Word模板

    前言 本文主要介绍C#使用标签替换的方法导出数据,导出的数据模板使用Word文档. 模板建立 首先创建一个Word文档,然后建立一个基础模板.然后将上方菜单切换到插入菜单. 然后在想填充数据的地方添加 ...