springboot 整合 recketMQ 详细步骤
前提 RocketMQ的部署环境可用
1 依赖包
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-client</artifactId>
<version>4.9.3</version>
</dependency>
2 yml的rocketMQ 的配置
rocketmq:
# 多个用;隔开
name-server: 10.22.15.61:9876;10.22.15.60:9876
producer:
# 生产组
group: cip-group
# 发送消息超时时间,默认 3000
sendMessageTimeout: 3000
# 发送消息失败重试次数,默认2
retryTimesWhenSendFailed: 2
# 发送异步消息失败重试次数,默认2
retryTimesWhenSendAsyncFailed: 2
3 注入 RocketMQTemplate 就可以发送消息
@Autowired
private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
4 发送消息例子
package com.bs.it.esi.controller;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.bs.it.esi.config.IdWorker;
import com.bs.platform.core.annotations.WhiteList;
import com.bs.platform.core.vo.CommonResult;
import com.google.common.collect.Lists;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.apache.rocketmq.client.MQAdmin;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.MessageQueueSelector;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionSendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageConst;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageQueue;
import org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@RestController
@RequestMapping("/rocketmq")
@Api(tags = "rocket 消息发送测试")
public class RocketMqDemo {
@Autowired
private IdWorker idWorker;
@Autowired
private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
@Autowired
private MQAdmin mqAdmin;
@GetMapping("send/{id}")
@WhiteList
@ApiOperation("发送消息")
public CommonResult send(@PathVariable("id") String id) throws UnsupportedEncodingException {
// MessageConst
// MessageBuilder.withPayload("123").setHeader("",""); 链式调用
for (int i = 0; i < 5; i++) {
SendResult sendResult = rocketMQTemplate.syncSend("rocket-topic-7:AA", MessageBuilder.withPayload("mq发送消息测试AA" + i).build());
System.out.println(sendResult);
}
// rocketMQTemplate.send("rocket-topic-711",MessageBuilder.withPayload("mq发送消息测试a:").build());
// SendResult result = rocketMQTemplate.syncSend("rocket-topic-01", MessageBuilder.withPayload("mq发送消息测试a:"+i).build(), 3000);
return new CommonResult("发送成功!!");
}
@GetMapping("sendTransaction")
@WhiteList
@ApiOperation("事务消息")
public CommonResult sendTransaction(@RequestParam(name = "mes") String mes) throws UnsupportedEncodingException {
// 事务消息
// 事务消息就是将发送消息和本地数据库操作融合为同一个事务,二者要么都成功,要么都失败,不能出现一个操作成功另一操作失败的情况。
TransactionSendResult result = rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction("rocket-topic-7", MessageBuilder.withPayload(mes).build(),null);
System.out.println("-----"+result);
return new CommonResult("发送完成");
}
// 顺序消息
@GetMapping("sendselector")
@WhiteList
@ApiOperation("发送顺序消息")
public CommonResult sendselector(@RequestParam(name = "mes") String mes) {
rocketMQTemplate.setMessageQueueSelector((List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) -> {
int queuqInx = arg.toString().hashCode() % (mqs.size());
System.out.println("获取到的队列为:"+queuqInx+" msg "+ new String(msg.getBody()));
return mqs.get(queuqInx);
});
for (int i = 0; i < 5; i++) {
SendResult sendResult = rocketMQTemplate.syncSendOrderly("rocket-topic-7",
MessageBuilder.withPayload("发送的顺序消息" + i).build(), "2");
System.out.println("sendResult: "+sendResult);
}
return new CommonResult();
}
// 批量的消息
@GetMapping("batchSend")
@WhiteList
@ApiOperation("批量的消息")
public CommonResult batchSend(@RequestParam(name = "mes") String mes) {
List<org.springframework.messaging.Message> lists = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
org.springframework.messaging.Message<String> build = MessageBuilder.withPayload("批量发送消息的测试。。 :" + i).build();
lists.add(build);
}
List<List<org.springframework.messaging.Message>> partition = Lists.partition(lists, 300);
partition.forEach(li -> {
SendResult sendResult = rocketMQTemplate.syncSend("rocket-topic-7", li, 20000);
System.out.println("--------------------------"+sendResult);
});
return new CommonResult();
}
// 控制消息消费的个数
@GetMapping("batchCount")
@WhiteList
@ApiOperation("控制消息消费的个数")
public CommonResult batchCount(@RequestParam(name = "mes") String mes) {
List<org.springframework.messaging.Message> lists = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
org.springframework.messaging.Message<String> build = MessageBuilder.withPayload("批量发送消息的测试。。 :" + i).build();
lists.add(build);
}
SendResult sendResult = rocketMQTemplate.syncSend("rocket-topic-7", lists, 10000);
System.out.println(sendResult);
return new CommonResult();
}
}
其中 事务消息需要另外的实现一个RocketMQLocalTransactionListener类
import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQTransactionListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQLocalTransactionListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQLocalTransactionState;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@RocketMQTransactionListener()
public class MYRocketMQLocalTransactionListener implements RocketMQLocalTransactionListener {
@Override
public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message message, Object o) {
System.out.println("开始执行本地事务---");
System.out.println("message: "+message);
if (new String((byte[]) message.getPayload()).length() > 5){
return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
}else if (message.getPayload().toString().length() == 8){
return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
}
return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN;
}
@Override
public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message message) {
System.out.println("消息的回查----");
return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
}
}
消费者监听消息:
import com.bs.platform.core.redis.RedisCacheUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import org.apache.rocketmq.spring.annotation.ConsumeMode;
import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQMessageListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Slf4j
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "fdc_draw_chart_topic",
consumerGroup = "fdc-group")
// CONCURRENTLY 并发(消息无序) ORDERLY 单线程(有序)
public class RocketConsumer implements RocketMQListener<MessageExt> {
@Autowired
private RedisCacheUtils redisCacheUtils;
@Override
public void onMessage(MessageExt messageExt) {
// Object aaa = redisCacheUtils.get("aaa");
// if (aaa == null){
// redisCacheUtils.set("aaa","1",10000);
// log.info("程序出错,消息从新拉取消费");
// throw new RuntimeException("出错了");
// }
log.info("----------------------------------------------------------------- :"+new String(messageExt.getBody()).toString());
}
}
更加细致的消息发送和监听 可以参考官网 欢迎交流
springboot 整合 recketMQ 详细步骤的更多相关文章
- SpringBoot整合Elasticsearch详细步骤以及代码示例(附源码)
准备工作 环境准备 JAVA版本 java version "1.8.0_121" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_121 ...
- Springboot 整合 MyBatisPlus[详细过程]
Springboot 整合 MyBatisPlus[详细过程] 提要 这里已经将Springboot环境创建好 这里只是整合MyBatis过程 引入Maven依赖 添加MyBatisPlus启动依赖, ...
- SpringBoot整合Swagger2详细教程
1. 简介 随着前后端分离开发模式越来越流行,编写接口文档变成了开发人员非常头疼的事.而Swagger是一个规范且完整的web框架,用于生成.描述.调用可视化的RESTful风格的在线接口文档,并 ...
- SpringBoot整合MyBatis-Plus详细使用方法
SpringBoot整合mp 一.添加依赖pom.xml <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId& ...
- Spring整合Hibernate详细步骤
阅读目录 一.概述 二.整合步骤 回到顶部 一.概述 Spring整合Hibernate有什么好处? 1.由IOC容器来管理Hibernate的SessionFactory 2.让Hibernate使 ...
- SpringBoot整合Elastic-job(详细)
一 作业分片1.分片概念作业分片是指任务的分布式执行,需要将一个任务拆分为多个独立的任务项,然后由分布式的应用实例分别执行某一个或几个分片项.例如:Elastic-Job快速入门中文件备份的例子,现有 ...
- SSH整合的详细步骤
SSH整合 新建一个动态web工程-->加入Spring-->加入Hibernate-->加入Struts2 1.在 web中应用Spring 目的:在web应用程序加载成功之后,就 ...
- SSH三大框架整合配置详细步骤(3)
5 配置Spring2.5 5.1 基础配置 1) 导入spring包.下载spring-framework-2.5.6并解压后,在spring-framework-2.5.6" ...
- 关于springboot整合的详细过程
Spring-boot http://tengj.top/2017/04/24/springboot0/
- 吴裕雄--天生自然JAVA SPRING框架开发学习笔记:SSM(Spring+Spring MVC+MyBatis)框架整合搭建详细步骤
因为 Spring MVC 是 Spring 框架中的一个子模块,所以 Spring 与 SpringMVC 之间不存在整合的问题.实际上,SSM 框架的整合只涉及 Spring 与 MyBatis ...
随机推荐
- Django集成layui 的 layedit 之图片上传接口
# a.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=" ...
- c# checked 和 unchecked
前言 我们知道一个东西在c# 中 比如说int 的max 加1会等于min. 如: static void Main(string[] args) { int i = 2147483647; int ...
- 使用mmdetection训练自己的coco数据集(免费分享自制数据集文件)
首先需要准备好数据集,这里有labelme标签数据转coco数据集标签的说明:labelme转coco数据集 - 一届书生 - 博客园 (cnblogs.com) 1. 准备工作目录 我们的工作目录, ...
- JavaScript中如何实现函数缓存?有哪些应用场景?
一.是什么 函数缓存,就是将函数运算过的结果进行缓存 本质上就是用空间(缓存存储)换时间(计算过程) 常用于缓存数据计算结果和缓存对象 const add = (a,b) => a+b;cons ...
- Phoenix 时区问题
最近在测试flink从trino查询数据插入到phoenix5的功能,发现一个时间的问题: 明明插入的时间是 '1940-06-01',查询出来的时间会少一天,同样的 Timestamp 也会自动少掉 ...
- 力扣8(java)-字符串转整数(atoi)(中等)
题目: 请你来实现一个 myAtoi(string s) 函数,使其能将字符串转换成一个 32 位有符号整数(类似 C/C++ 中的 atoi 函数). 函数 myAtoi(string s) 的算法 ...
- 从 2018 年 Nacos 开源说起
2018 年夏天 国内微服务开源 领域,迎来了一位新成员.此后,在构建微服务注册中心和配置中心的过程中,国内开发者多了一个可信赖的选项. Nacos 是阿里巴巴开源的一个更易于构建云原生应用的动态服务 ...
- 技术干货丨云企业网CEN2.技术揭秘
简介:随着企业数字化转型的加速,越来越多的企业选择了将业务部署在云上,这其中有超过20%的企业有全球组网的需求,这就使得云上网络的规模越来越大,复杂度也越来越高,为了应对这些变化,阿里云推出了升级版 ...
- Apsara Stack 技术百科 | 联结良性生态,筑千行百业的数字基石
简介:作为现今IT领域最重要的课题:基础设施云化,离不开与伙伴的携手合作,如何让云上解决方案能充分释放价值的同时形成一个相互依存的自循环生态系统,混合云君来跟你聊聊! 生态系统这个词在维基百科上 ...
- SmartNews:基于 Flink 加速 Hive 日表生产的实践
简介: 将 Flink 无缝地集成到以 Airflow 和 Hive 为主的批处理系统的技术挑战和应对方案. 本文介绍了 SmartNews 利用 Flink 加速 Hive 日表的生产,将 Flin ...