Power BI 1 DAY

目录

• Power BI（商业智能）分析
  • BI 分析步骤
• Power Query
  • 表数据结构
    • 区别
    • 主键
  • Power Query中的纵向合并与横向合并
    • 销售一表和销售二表进行纵向合并为一张销售表。
    • 产品表通过产品编号横向合并到销售表中。

Power BI（商业智能）分析

BI 分析步骤

1. 业务理解（了解业务情况）
2. 数据收集（原始数据）
3. 数据加工、处理（有效数据）
4. 数据分析（基于业务理解分析业务情况）
5. 结构展现（画图）

数据收集和数据加工处理步骤合并称为Power Query（PQ）数据处理

数据分析要先搭建数据模型，在进行数据汇总最后进行数据透视：Power Pivot（PP）

透视是指在特定的维度下对度量进行汇总观测的行为 （维度：观测对象 度量“观测对象的值 汇总：计算方式）

结构展示：Power View（PV），Power Map（PM）

Power Query

表数据结构

1. SQL 关系型：关系型数据库
2. PQ 非关系型：数据仓库：存储数据的地方（DB）包括涵关系型数据库

区别

1. 数据结构种类不一样（多行多列）
2. 不同数据间的参考引用方式不一样
3. 列 = 字段，行 = 记录 （主键识别行）

主键

物理层：非空不重复

业务层：一个表的记录单位

所有非主键字段都要能够围绕主键信息进行描述和扩展

1. 字段不能为空或重复
2. 一个字段只能有一种数据类型
3. 所有字段的记录数相同

Power Query中的纵向合并与横向合并

由于数据表间存在一定的关联度，所以在power bi中可以通过纵向合并（可以理解为SQL中的Union语法）和横向合并（可以理解为SQL的Join语法）来进行数据表的整合。

数据例子：销售数据表，表中含销售一表，销售二表，产品表。

销售一表和销售二表进行纵向合并为一张销售表。

进入到PQ页面： “主页”-“转换数据”-“转换数据”

在查询里，先选中“销售一表”，然后点击"主页“里的“追加查询”右边向下小三角。点击第一个”追加查询“。

因为是合并销售一表和二表共计2个表格所以对应勾选“两个表”，然后追加的表就选择“销售二表”点确定。

此时销售二表的数据都纵向合并到销售一表中，更改销售一表名为“销售表”，对销售二表进行“启用加载”取消勾选。

产品表通过产品编号横向合并到销售表中。

在查询里，先选中“销售表”，然后点击"主页“里的“合并查询”右边向下小三角。点击第一个”合并查询“。

设置好合并内容，首先选择好合并的附表”产品表“，然后分别单击”销售表“的产品编号和“产品分类”的产品编号，连接种类不改变，以左外部连接即可。点击确认。

选择“产品分类”右边的“展开”标签，选取从产品表合并到销售表的字段，不需要原始表的名字作为前缀，点确认。