针对sarasa-shuffle.woff2加密字体进行解密
本文针对的是类似于sarasa-shuffle.woff2
加密字体的一个研究。
字体加密是使用Unicode编码将其映射到不同的字体显示的一种前端显示加密手段。在反爬虫中能够起到较好的效果,爬虫将只能得到sarasa字体的乱码文本。本文将以sarasa-shuffle.woff2
字体为例讲解如何破解这种类型的加密字体。
1、sarasa-shuffle.woff2
字体
可以使用FontCreator软件查看该字体:
字体的构成有三个部分:camp code、Unicode码以及字体本身。
比如图中这个母的Unicode是62CE,campcode是25294,这些是在sarasa-shuffle.woff2
定义的。我将这个字体通过OCR代码转换,得到这样的两组对应关系:
{
...
"25285": "绚",
"25292": "剑",
"25293": "骑",
"25294": "母",
...
}
{
...
"uni62CD": "骑",
"uni62CE": "母",
"uni62D0": "羊",
"uni62D2": "者",
...
}
2、将乱码句子使用上述对应关系进行转义
下面这段代码可以用来翻译一段sarasa-shuffle加密的句子,将其翻译成非'乱码'形式的字体,Windows常用对应字体。这样就可以得到一组人眼可以分辨的正常文本。
def convert2normal(encode_str):
ret = ''
for ch in encode_str:
str_res_key = ch.encode("unicode_escape").decode().strip("\\u")
try:
value = cmap_code_word["uni" + str_res_key.upper()]
except KeyError as e:
value = ch
ret = ret + value
return ret
3、遇到类似的加密字体解决流程
使用下面这段代码去OCR识别这种字体,OCR工具是ddddocr
,国内开源的一个库,识别率还可以。
def identify_word(_ttf_path):
"""识别ttf字体结果"""
font = TTFont(_ttf_path)
ocr = ddddocr.DdddOcr()
dict_data1 = {}
dict_data2 = {}
for cmap_code, glyph_name in font.getBestCmap().items():
bytes_io = BytesIO()
pil = font_to_img(cmap_code, _ttf_path)
pil.save(bytes_io, format="PNG")
word = ocr.classification(bytes_io.getvalue()) # 识别字体
dict_data1[glyph_name] = word
dict_data2[str(cmap_code)] = word
# print(cmap_code, glyph_name, word)
# with open(f"./img/{cmap_code}_{glyph_name}.png", "wb") as f:
# f.write(bytes_io.getvalue())
# 将打印出来的字典数据直接粘贴到一个新的文件中,使用"替换' ——CmapCode2word.json和GlyphName2word.json文件生成的方式
print(dict_data1)
print(dict_data2)
注意,务必使用print的方式将对应关系打印出来,再粘贴到文件中,直接文件写会出编码问题。
项目代码和编码文字对应关系已经开源在github上,https://github.com/flowerlake/sarasa-deshuffle
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