关于nginx大流量负载调优
优化nginx包括两方面:
1.是自己重写nginx代码(比如tengine)、本身nginx的代码已经足够优秀,如果不是每秒几千的请求,就忽略这个部分吧。
2.另一个就是和优化nginx的配置,这是中小型网站可以重点优化的部分。
nginx的配置文件是一种声明式定义,控制nginx的每一个细节。
所谓负载调优,就是提高单台机器处理效率,降低单台机器的负载。
为了提高单台机器的处理效率,cpu的处理速度是足够快的,我们能解决的就是降低磁盘I/O、网络I/O,减少内存使用。
降低单台机器的负载我们能做的就是负载均衡,把流量打到多台机器处理。
nginx推荐优化内容:
1.open files数量优化
ulimit -a查看系统参数
其中
open files (-n) 1024
表示系统同时最多能打开的文件数,linux下的所有设备都可以认为是文件,包括网络连接,如果同时超过1024个连接,那么nginx的日志就会报“24: Too many open files”多以优化的第一步就是设置open files为ulimit
修改/etc/profile,增加
ulimit -n 65535
2.Worker Processes数量优化
通常来说设置一个cpu核心对应一个worker processer,最多不超过4个,提高worker process的值是为了提高计算能力,但一般在越到cpu瓶颈前,你会遇到别的瓶颈(如网络问题)。
只有当你要处理大量静态文件的磁盘I/O时,worker进程是单线程的,所以这个读取文件的阻塞IO会降低CPU的处理速度,这是可以增加worker进程数量,其它情况是不需要的。
3.worker进程连接数优化(Worker Connections)
默认情况下这个值是worker_connections 1024,也就是说考虑到keep-alive超时65秒,每个浏览器平均消耗两个链接(chrome会同时打开多个连接来提到加载速度)。
那么默认情况下nginx平均每秒能处理1024/65/2=8,那么8*86440=64w,差不多相当于每天有60万ip。
多以普通网站默认值就可以了,如果你的流量一直提升,可以考虑增加这个值为2048或者更高。
3. CPU Affinity
用来设置worker进程使用哪个cpu核心处理请求并且一直使用这个cpu核心。如果你不知道cpu调度,最好别碰这个,操作系统比你更懂如何调度。
4. Keep Alive
Keep alive 没有数据传输的情况下保持客户端和服务端的连接,也就是保持空连接一段时间,避免重现建立链接的时间消耗。nginx处理空连接的效率非常高,1万个空连接大约消耗2.5M内存。如果流量非常大的网站,减少建立连接的时间开销是非常客观的。keep alive的值设置在10-20s之间比较合理。
5. tcp_nodelay 和 tcp_nopush优化
这两个指令影响nginx的底层网络,它们决定操作系统如何处理网络层buffer和什么时候把buffer内容刷新给终端用户。如果你不懂,就可以保持这两个指令默认不变,对nginx性能影响不明显。
6. access日志优化
默认情况下,access日志会记录所有请求到日志文件,写操作会增加IO操作,如果不需要统计信息,可以使用百度统计或者cnzz统计,完全可以关闭日志,来减少磁盘写,或者写入内存文件,提高IO效率。
7. Error日志优化
错误日志会记录运行中的错误,如果设置的太低,会记录的信息太多,会产生大量IO,推荐设置为warn,这样可以记录大部分信息,而不会有太多IO
8. Open File Cache
nginx会读文件系统的许多文件,如果这些文件的描述符能够缓存起来,那么会提高处理效率。详见http://wiki.nginx.org/HttpCoreModule#open_file_cache
9. Buffers size优化
buffer的大小是你需要调优最重要参数。如果buffer size太小就会到导致nginx使用临时文件存储response,这会引起磁盘读写IO,流量越大问题越明显。
client_body_buffer_size 处理客户端请求体buffer大小。用来处理POST提交数据,上传文件等。client_body_buffer_size 需要足够大以容纳如果需要上传POST数据。
fastcgi_buffers,proxy_buffers 处理后端(PHP,Apache)响应。如果这个buffer不够大,同样会引起磁盘都系IO。需要注意的是它们有一个上限值,这个上限值受 fastcgi_max_temp_file_size 、 proxy_max_temp_file_size控制。
10.磁盘IO
如果能把数据全放到内存,不使用磁盘就可以完全去掉磁盘IO。 默认情况下操作系统也会缓存频繁访问的数据以降低IO。所以预算足够的情况加,加大内存。
11.网络IO
假设我们没有了磁盘IO,所有数据都在内存,那么我们的读IO大概有3-6gbps。这种情况下,如果你网络差,一样会很慢。所以尽可能提高网络带宽,压缩传输数据。
网络带宽买你能买的起的最大带宽,nginx的gzip模块可以用来压缩传输数据,通常gzip_comp_level 设为 4-5,再高就是浪费cpu了。同时也可以采用css,js压缩技术,当然这些技术就与nginx优化无关了。
绝招
如果你还想提高nginx处理能力,只能祭出大杀器了。别优化了,加机器吧。一点点优化是没有用的,不如扩展机器来的快些。
关于nginx大流量负载调优的更多相关文章
- apache负载调优
Apache负载调优 watch -n 1 -d "pgrep httpd|wc -l" #apache动态查看连接数 ps aux | grep httpd | wc ...
- java大数据量调优
从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要 ...
- 一线大厂Java面试必问的2大类Tomcat调优
一.前言 最近整理了 Tomcat 调优这块,基本上面试必问,于是就花了点时间去搜集一下 Tomcat 调优都调了些什么,先记录一下调优手段,更多详细的原理和实现以后用到时候再来补充记录,下面就来介绍 ...
- Nginx-PHP优化设置 + lnmp调优的关键影响因素 + php-fpm + nginx返回码 + tcp调优 + 最大文件描述符
https://www.cnblogs.com/zengkefu/p/5602473.html最大文件描述符 https://blog.csdn.net/fanren224/article/detai ...
- 大数据性能调优之HBase的RowKey设计
1 概述 HBase是一个分布式的.面向列的数据库,它和一般关系型数据库的最大区别是:HBase很适合于存储非结构化的数据,还有就是它基于列的而不是基于行的模式. 既然HBase是采用KeyValue ...
- nginx服务器的内核调优
TCP公有类 net.core.somaxconn = 262144 net.core.netdev_max_backlog = 262144 net.ipv4.ip_local_port_range ...
- Apache调优
1.调整文件描述符大小,默认Linux系统的文件描述符是1024,对于squid等一些服务来说 在高负载的情况下这些文件描述符是远远不够的,所以在部署该类服务器时修改文件 ...
- Java生产环境下性能监控与调优详解
1:JVM字节码指令与 javapjavap <options> <classes>cd monitor_tuning/target/classes/org/alanhou/m ...
- HBase性能调优(转)
原文链接:http://www.blogjava.net/ivanwan/archive/2011/06/15/352350.html 因官方Book Performance Tuning部分章节没有 ...
随机推荐
- SLES 12 sp2开启SuSEfirewall2 防火墙后,放行VRRP协议 (用于keepalived搭建高可用规则)
centos 6下面修改防火墙vi /etc/sysconfig/iptables 增加这个-A INPUT -p 112 -d 224.0.0.0/32 -j ACCEPT #-p 112指定协议为 ...
- lesson3 overfitting -fastai
VGG:3*3Imagenet:7*7,9*9论文中证明3*3更胜一筹,但是用多少并没有定论微调:删掉模型的中间只对最后一层微调:model.pop,就删掉了最后一层 如何决定训练多少层?:·看论文上 ...
- mvc core2.1 Identity.EntityFramework Core ROle和用户绑定查看 (八)完成
添加角色属性查看 Views ->Shared->_Layout.cshtml <div class="navbar-collapse collapse"> ...
- random(随机模块)
程序中有很多地方需要用到随机字符,比如登录网站的随机验证码,通过random模块可以很容易生成随机字符串 >>> random.randrange(1,10) #返回1-10之间的一 ...
- ELFhash
字符串哈希算法(以ELFHash详解) 更多字符串哈希算法请参考:http://blog.csdn.net/AlburtHoffman/article/details/19641123 先来了解一 ...
- Js 分别取一个数的百位,十位,个位
<!DOCTYPE HTML> <html lang="en-US"> <head> <meta charset="UTF-8& ...
- linqpad使用方法备忘
1.使用EF更新数据库 void Main() { select item).ToList(); CM_BookPages.DeleteAllOnSubmit(items); SubmitChange ...
- Scalable MySQL Cluster with Master-Slave Replication, ProxySQL Load Balancing and Orchestrator
MySQL is one of the most popular open-source relational databases, used by lots of projects around t ...
- python结合redis模拟队列
实在无聊就写了个很小的python程序用来实现模拟redis队列的代码如下: redis_lpush.py #!/usr/bin/python3 import time import redis ...
- KMPlayer速度步进设置及快捷键设置和同级视频自动加入播放列表
速度步进设置 快捷键设置 同级视频自动加入播放列表