官网文档:https://www.numpy.org.cn/

Numpy 简介

导入numpy

NumpyPython的一个很重要的第三方库,很多其他科学计算的第三方库都是以Numpy为基础建立的。

Numpy的一个重要特性是它的数组计算。

在使用Numpy之前,我们需要导入numpy包:


from numpy import *

使用前一定要先导入 Numpy 包,导入的方法有以下几种:


import numpy import numpy as np from numpy import * from numpy import array, sin

事实上,在ipython中可以使用magic命令来快速导入Numpy的内容。


%pylab
Using matplotlib backend: Qt4Agg

Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib

数组上的数学操作

假如我们想将列表中的每个元素增加1,但列表不支持这样的操作(报错):


a = [1, 2, 3, 4] a + 1
---------------------------------------------------------------------------

TypeError Traceback (most recent call last)

<ipython-input-3-068856d2a224> in <module>()

      1 a = [1, 2, 3, 4]

----> 2 a + 1

TypeError: can only concatenate list (not "int") to list

转成 array


a = array(a) a
array([1, 2, 3, 4])

array 数组支持每个元素加 1 这样的操作:


a + 1
array([2, 3, 4, 5])

与另一个 array 相加,得到对应元素相加的结果:


b = array([2, 3, 4, 5]) a + b
array([3, 5, 7, 9])

对应元素相乘:


a * b
array([ 2, 6, 12, 20])

对应元素乘方:


a ** b
array([ 1, 8, 81, 1024])

提取数组中的元素

提取第一个元素:


a[0]
1

提取前两个元素:


a[:2]
array([1, 2])

最后两个元素:


a[-2:]
array([3, 4])

将它们相加:


a[:2] + a[-2:]
array([4, 6])

修改数组形状

查看 array 的形状:


a.shape
(4L,)

修改 array 的形状:


a.shape = 2,2 a
array([[1, 2],

       [3, 4]])

多维数组

a 现在变成了一个二维的数组,可以进行加法:


a + a
array([[2, 4],

       [6, 8]])

乘法仍然是对应元素的乘积,并不是按照矩阵乘法来计算:


a * a
array([[ 1, 4],

       [ 9, 16]])

画图

linspace 用来生成一组等间隔的数据:


a = linspace(0, 2*pi, 21) %precision 3 a
array([ 0. , 0.314, 0.628, 0.942, 1.257, 1.571, 1.885, 2.199,

        2.513, 2.827, 3.142, 3.456, 3.77 , 4.084, 4.398, 4.712,

        5.027, 5.341, 5.655, 5.969, 6.283])

三角函数:


b = sin(a) b
array([ 0.000e+00, 3.090e-01, 5.878e-01, 8.090e-01, 9.511e-01,

         1.000e+00, 9.511e-01, 8.090e-01, 5.878e-01, 3.090e-01,

         1.225e-16, -3.090e-01, -5.878e-01, -8.090e-01, -9.511e-01,

        -1.000e+00, -9.511e-01, -8.090e-01, -5.878e-01, -3.090e-01,

        -2.449e-16])

画出图像:


%matplotlib inline plot(a, b)
[<matplotlib.lines.Line2D at 0xa128ba8>]

从数组中选择元素

假设我们想选取数组b中所有非负的部分,首先可以利用 b 产生一组布尔值:


b >= 0
array([ True, True, True, True, True, True, True, True, True,

        True, True, False, False, False, False, False, False, False,

       False, False, False], dtype=bool)

mask = b >= 0

画出所有对应的非负值对应的点:


plot(a[mask], b[mask], 'ro')
[<matplotlib.lines.Line2D at 0xa177be0>]

1.numpy_overview的更多相关文章

随机推荐

  1. FJUT Home_W的拆分序列(DP)题解

    Problem Description Home 现在给你一个序列要求你将这个序列拆成恰好两个子序列.且使得两个子序列的抖动系数之和最大. 对于一个序列c1,c2,c3,……cm. 其抖动系数=|c1 ...

  2. Mysql优化知识点总结(转自CS-Notes)

    转载地址:https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/notes/MySQL.md 一.索引 B+ Tree 原理 MySQL 索引 索引优化 索引 ...

  3. dll注入到指定进程

    talk is cheap,show me code 代码有详细注释 主程序 #include "stdafx.h" #include <windows.h> #inc ...

  4. 百度搜索引擎取真实地址-python代码

    代码 def parseBaidu(keyword, pagenum): keywordsBaseURL = 'https://www.baidu.com/s?wd=' + str(quote(key ...

  5. echarts获取数据的一些难点1

    像上面获取数据后,如果再根据下方按钮查询不同获取的价格,虽然曲线价格能按照不同的来展示, 但是问题有: 查询到的company字段虽然在获取的data中能测试出,但是在上方填入这些companys后, ...

  6. kubernetes 实战6_命令_Share Process Namespace between Containers in a Pod&Translate a Docker Compose File to Kubernetes Resources

    Share Process Namespace between Containers in a Pod how to configure process namespace sharing for a ...

  7. swagger实战踩坑1

    1.swagger error 有详细的错误信息 自己根据详细信息找问题 2.swagger error 无详细的错误信息 Controller是否重名=>重名,指定不同的   [Route(& ...

  8. PTA 7-2 二叉搜索树的结构(30 分)

    7-2 二叉搜索树的结构(30 分) 二叉搜索树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值:若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大 ...

  9. Java String 函数常用操作 & format() 格式化输出,代码详解

    package _String_; import java.util.*; import java.math.*; import java.lang.*; public class _Strings ...

  10. Sublime Text3 插件:DocBlockr与javascript注释规范

    原:http://www.ithao123.cn/content-719950.html 1.引子 在写代码的时候,尤其是写脚本,最需要注释了.目前脚本.样式的注释格式都有一个已经成文的约定规范(这些 ...