#coding=utf-8 

import os
import caffe
import numpy as np
root='/home/xxx/caffe/' #根目录
deploy=root + 'examples/deploy.prototxt' #deploy文件
caffe_model=root + 'models/XXX.caffemodel' #训练好的 caffemodel import os
dir = root+'examples/XXX/test/'
filelist=[]
filenames = os.listdir(dir)
for fn in filenames:
fullfilename = os.path.join(dir,fn)
filelist.append(fullfilename) # img=root+'60337.jpg' #随机找的一张待测图片 def Test(img): net = caffe.Net(deploy,caffe_model,caffe.TEST) #加载model和network #图片预处理设置
transformer = caffe.io.Transformer({'data': net.blobs['data'].data.shape}) #设定图片的shape格式(1,3,28,28)
transformer.set_transpose('data', (2,0,1)) #改变维度的顺序,由原始图片(28,28,3)变为(3,28,28)
#transformer.set_mean('data', np.load(mean_file).mean(1).mean(1)) #减去均值,前面训练模型时没有减均值,这儿就不用
transformer.set_raw_scale('data', 255) # 缩放到【0,255】之间
transformer.set_channel_swap('data', (2,1,0)) #交换通道,将图片由RGB变为BGR im=caffe.io.load_image(img) #加载图片
net.blobs['data'].data[...] = transformer.preprocess('data',im) #执行上面设置的图片预处理操作,并将图片载入到blob中 #执行测试
out = net.forward() labels = np.loadtxt(labels_filename, str, delimiter='\t') #读取类别名称文件
prob= net.blobs['prob'].data[0].flatten() #取出最后一层(prob)属于某个类别的概率值,并打印,'prob'为最后一层的名称
print prob
order=prob.argsort()[4] #将概率值排序,取出最大值所在的序号 ,9指的是分为0-9十类
#argsort()函数是从小到大排列
print 'the class is:',labels[order] #将该序号转换成对应的类别名称,并打印
f=file("/home/liuyun/caffe/examples/DR_grade/label.txt","a+")
f.writelines(img+' '+labels[order]+'\n') labels_filename = root +'examples/DR.txt' #类别名称文件,将数字标签转换回类别名称 for i in range(0, len(filelist)):
img= filelist[i]
Test(img)

随机推荐

  1. 配置Codeblocks

    1.安装mingw 官网:http://www.mingw.org/找到左边Navigation里面的Download(选择下图第一个即可,安装管理器,可自己手动选择要安装的组件)下图是安装管理器界面 ...

  2. awk - group adjacent rows by identical columns

    Liang always brings me interesting quiz questions. Here is one: If i have a table like below: chr1 1 ...

  3. LOJ6284 数列分块入门8(分块)

    两个锅 一个是sametag[i]==c 另一个是a[j]不要写成a[i] #include <cstdio> #include <cstring> #include < ...

  4. (转)看穿机器学习(W-GAN模型)的黑箱

        本文转自:http://www.360doc.com/content/17/0212/11/35919193_628410589.shtml#   看穿机器学习(W-GAN模型)的黑箱 201 ...

  5. Jenkins-Linux环境搭建

    一.安装jdk.tomcat等 1. JDK 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2 ...

  6. Linux安装svn客户端

    Red Hat Linux 1.安装$ yum install subversion 2.常见问题1.执行svn报错:cannot set LC_CTYPE localevi /etc/profile ...

  7. Python open操作文件

    操作文件 # coding=utf-8 支持中文 """ China Japan France England """ f = open(& ...

  8. [osg]OSG相机添加动画路径

    查看osg坐标系,camare默认姿态:http://www.cnblogs.com/lyggqm/p/8073688.html 首先搞清楚osg的坐标系以及osg::camare的默认姿态 下代码面 ...

  9. MySQL字段拼接Concat

    有时候,从数据库中拿出的数据并不是我们想要的格式,比如,有以下的vendors表 如果,想以 name (location)的格式展现出来,那么就要用到MySQL的Concat了. Concat()拼 ...

  10. Springboot:没有src/main/resources目录(引入图片时(或静态资源时)发现没有该目录)

    今天想在Springboot项目想引进静态资源时,发现自己的项目里没有教程里面的 src/main/resources这个目录,目录如下 我的项目目录结构是这样的,但是还不是很清楚下面的那个src目录 ...