Python依赖打包发布详细
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将Python脚本打包成可执行文件
Python是一个脚本语言,被解释器解释执行。它的发布方式:
.py文件:对于开源项目或者源码没那么重要的,直接提供源码,需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库。(Python官方的各种安装包就是这样做的)
.pyc文件:有些公司或个人因为机密或者各种原因,不愿意源码被运行者看到,可以使用pyc文件发布,pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码,故发布后也是跨平台的,需要使用者安装相应版本的Python和依赖库。
可执行文件:对于非码农用户或者一些小白用户,你让他装个Python同时还要折腾一堆依赖库,那简直是个灾难。对于此类用户,最简单的方式就是提供一个可执行文件,只需要把用法告诉Ta即可。比较麻烦的是需要针对不同平台需要打包不同的可执行文件(Windows,Linux,Mac,...)。
本文主要就是介绍最后一种方式,.py和.pyc都比较简单,Python本身就可以搞定。将Python脚本打包成可执行文件有多种方式,本文重点介绍PyInstaller,其它仅作比较和参考。
Freezing Your Code
各种打包工具的对比如下(来自文章Freezing Your Code):
Solution | Windows | Linux | OS X | Python 3 | License | One-file mode | Zipfile import | Eggs | pkg_resources support |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
bbFreeze | yes | yes | yes | no | MIT | no | yes | yes | yes |
py2exe | yes | no | no | yes | MIT | yes | yes | no | no |
pyInstaller | yes | yes | yes | no | GPL | yes | no | yes | no |
cx_Freeze | yes | yes | yes | yes | PSF | no | yes | yes | no |
py2app | no | no | yes | yes | MIT | no | yes | yes | yes |
PS.其中pyInstaller和cx_Freeze都是不错的,stackoverflow上也有人建议用cx_Freeze,说是更便捷些。pkg_resources新版的pyInstaller貌似是支持的。
安装PyInstaller
对于那些网络比较稳定,能够流畅使用pip源地址的用户,直接下面的命令就可以搞定:
pip install pyinstaller
通常我们会下载源码包,然后进入包目录,执行下面的命令(需要安装setuptools):
python setup.py install
安装完后,检查安装成功与否:
pyinstaller --version
安装成功后,就可以使用下面的命令了:
pyinstaller
: 打包可执行文件的主要命令,详细用法下面会介绍。pyi-archive_viewer
: 查看可执行包里面的文件列表。pyi-bindepend
: 查看可执行文件依赖的动态库(.so或.dll文件)pyi-...
: 等等。
使用PyInstaller
pyinstaller
的语法:
pyinstaller [options] script [script ...] | specfile
最简单的用法,在和myscript.py同目录下执行命令:
pyinstaller mycript.py
然后会看到新增加了两个目录build和dist,dist下面的文件就是可以发布的可执行文件,对于上面的命令你会发现dist目录下面有一堆文件,各种都动态库文件和myscrip可执行文件。有时这样感觉比较麻烦,需要打包dist下面的所有东西才能发布,万一丢掉一个动态库就无法运行了,好在pyInstaller支持单文件模式,只需要执行:
pyinstaller -F mycript.py
你会发现dist下面只有一个可执行文件,这个单文件就可以发布了,可以运行在你正在使用的操作系统类似的系统的下面。
当然,pyinstaller
还有各种选项,有通用选项,如-d选项用于debug,了解pyInstaller执行的过程;还有一些针对不同平台的选项,具体用法可以访问PyInstaller官方WIKI。
在执行pyInstaller
命令的时候,会在和脚本相同目录下,生成一个.spec
文件,该文件会告诉pyinstaller如何处理你的所有脚本,同时包含了命令选项。一般我们不用去理会这个文件,若需要打包数据文件,或者给打包的二进制增加一些Python的运行时选项时...一些高级打包选项时,需要手动编辑.spec
文件。可以使用:
pyi-makespec options script [script ...]
创建一个.spec文件,对于手动编辑的.spec文件,我们可以使用下面任意一条命令:
pyinstaller specfile
pyi-build specfile
PyInstaller的原理简介
PyInstaller其实就是把python解析器和你自己的脚本打包成一个可执行的文件,和编译成真正的机器码完全是两回事,所以千万不要指望成打包成一个可执行文件会提高运行效率,相反可能会降低运行效率,好处就是在运行者的机器上不用安装python和你的脚本依赖的库。在Linux操作系统下,它主要用的binutil
工具包里面的ldd
和objdump
命令。
PyInstaller输入你指定的的脚本,首先分析脚本所依赖的其他脚本,然后去查找,复制,把所有相关的脚本收集起来,包括Python解析器,然后把这些文件放在一个目录下,或者打包进一个可执行文件里面。
可以直接发布输出的整个文件夹里面的文件,或者生成的可执行文件。你只需要告诉用户,你的应用App是自我包含的,不需要安装其他包,或某个版本的Python,就可以直接运行了。
需要注意的是,PyInstaller打包的执行文件,只能在和打包机器系统同样的环境下。也就是说,不具备可移植性,若需要在不同系统上运行,就必须针对该平台进行打包。
参考资料
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