OpenCV不同类型Mat的at方法访问元素时该如何确定模板函数的typename(转)
自从OpenCV推出了Mat后越来越像是Matlab了,使用起来方便了很多,但是,在用at方法访问Mat时,如何选用合适的typename类型来访问相应的Mat元素是个头疼的问题。
比如:
int Height = 100;
int Width = 100;
Mat ImageMat8U(Height, Width, CV_8UC1);
for(int i=0; i<Height; i++)
{
for(int j=0; j<Width;j++)
{
ImageMat8U.at<uchar>(i, j) = (uchar)0; //编译可以通过,运行也正确
ImageMat8U.at<int>(i, j) = (uchar)0; //编译可以通过,运行时会发生asser错误
}
}
通常如果选错了typename,编译仍然可以通过,但是运行时总会发生assert错误,原因是无法通过depth检查。这里对不同类型的Mat使用at方法时对应的typename做个总结:
CV_8U: bool或者uchar
CV_8S: schar或者char
CV_16U: ushort
CV_16S: short
CV_32S: int或者unsigned
CV_32F: float
CV_64F: double
实际上数据depth的检查涉及到了一个模板类:
template<typename _Tp> class CV_EXPORTS DataDepth {};
这个类的特化就指定了Mat类型与typename类型之间的对应关系:
template<> class DataDepth<bool> { public: enum { value = CV_8U, fmt=(int)'u' }; };
template<> class DataDepth<uchar> { public: enum { value = CV_8U, fmt=(int)'u' }; };
template<> class DataDepth<schar> { public: enum { value = CV_8S, fmt=(int)'c' }; };
template<> class DataDepth<char> { public: enum { value = CV_8S, fmt=(int)'c' }; };
template<> class DataDepth<ushort> { public: enum { value = CV_16U, fmt=(int)'w' }; };
template<> class DataDepth<short> { public: enum { value = CV_16S, fmt=(int)'s' }; };
template<> class DataDepth<int> { public: enum { value = CV_32S, fmt=(int)'i' }; };
// this is temporary solution to support 32-bit unsigned integers
template<> class DataDepth<unsigned> { public: enum { value = CV_32S, fmt=(int)'i' }; };
template<> class DataDepth<float> { public: enum { value = CV_32F, fmt=(int)'f' }; };
template<> class DataDepth<double> { public: enum { value = CV_64F, fmt=(int)'d' }; };
template<typename _Tp> class DataDepth<_Tp*> { public: enum { value = CV_USRTYPE1, fmt=(int)'r' }; };
---------------------
转自:https://blog.csdn.net/xxyhjy/article/details/45485619
opencv中mat数据存储:
访问数据时:
row == height == Point.y
col == width == Point.x
Mat::at(Point(x, y)) == Mat::at(y,x)
OpenCV不同类型Mat的at方法访问元素时该如何确定模板函数的typename(转)的更多相关文章
- [opencv]拟合vector<Mat>集合区域接近的元素
vector<Rect> PublicCardFrameDetection::fitrect(vector<Rect> rects){ int size = rects.siz ...
- opencv中Mat格式的数据访问.at
opencv3中图形存储基本为Mat格式,如果我们想获取像素点的灰度值或者RGB值,可以通过image.at<uchar>(i,j)的方式轻松获取. Mat类中的at方法对于获取图像矩阵某 ...
- iis中限制访问某个文件或某个类型的文件配置方法
Note:此处不是权限设置问题,此处不是权限设置问题,此处不是权限设置问题!只是出于数据或者网络安全,禁止扫描工具直接扫描到某些包含敏感信息的文件,尤其比如日志.配置等 默认ASP.NET已经考虑到了 ...
- "MySql.Data.MySqIClient.MySqlProviderSevices”违反了继承安全 性规则。派生类型必须与基类型的安全可访问性匹配或者比基类型的安 全可访问性低。 "解决方法
写Code First 时(使用的是MySql数据库),添加好EntityFrame.MySql.Data .MySql.Data.Entity后 ,写好TestDbContext类. 运行时报出一个 ...
- OpenCV中对Mat里面depth,dims,channels,step,data,elemSize和数据地址计算的理解 (转)
cv::Matdepth/dims/channels/step/data/elemSizeThe class Mat represents an n-dimensional dense numeric ...
- OpenCV教程二 - Mat对象与它各种用法
学习OpenCV大家都会遇到一个对象叫做Mat,此对象非常神奇,支持各种操作.很多初学者因此被搞得头晕脑胀,它各种用法太多太杂,搞得初学者应接不暇,感觉有心无力.无处下手之感.这里我们首先要正本清源, ...
- 【编程开发】opencv实现对Mat中某一列或某一行的元素进行normalization
[编程开发]opencv实现对Mat中某一列或某一行的元素进行normalization 标签: [编程开发] [机器学习] 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259 ...
- String类型的属性和方法
× 目录 [1]属性 [2]对象通用方法 [3]访问字符方法[4]字符串拼接[5]创建子串方法[6]大小写转换[7]查找子串位置[8]正则匹配方法[9]去除首尾空格[10]字符串比较 前面的话 前面已 ...
- JavaScript中数组类型的属性和方法
除了Object,Array类型应该是ECMAScript中最常用的类型了. ECMAScript的数组虽然也是数据的有序列表,但还是与其他语言中的数组有很大的区别.比如ECMAScript数组每一项 ...
随机推荐
- scipy优化器optimizer
#optimazer优化器 from scipy.optimize import minimize def rosem(x): return sum(100.0*(x[1:]-x[:-1])**2.0 ...
- python之attrgetter函数对对象排序
# 使用attrgetter函数对对象排序 # attrgetter处理对象,itemgetter处理序列 from operator import attrgetter class user(): ...
- Bootstrap图像
前面的话 图像在网页制作中也是常要用到的元素,本文将详细介绍Bootstrap图像 响应式图片 通过为图片添加 .img-responsive 类可以让图片支持响应式布局.其实质是为图片设置了 max ...
- BZOJ1785[USACO 2010 Jan Gold 3.Cow Telephones]——贪心
题目描述 奶牛们建立了电话网络,这个网络可看作为是一棵无根树连接n(1 n 100,000)个节点,节点编号为1 .. n.每个节点可能是(电话交换机,或者电话机).每条电话线连接两个节点.第i条电话 ...
- Json Self referencing loop detected
Self referencing loop detected......的错误 解决方案: 1 增加 [JsonIgnore] 过滤关联,使其不参与序列化. 这个方法简单粗暴.但是你就没办法获取关 ...
- ACM-ICPC 2018 焦作赛区网络预赛 E Jiu Yuan Wants to Eat (树链剖分+线段树)
题目链接:https://nanti.jisuanke.com/t/31714 题意:给你一棵树,初始全为0,有四种操作: 1.u-v乘x 2.u-v加x 3. u-v取反 4.询问u-v ...
- MT【20】一道三次函数的难题
评:这道题由于系数弄得不是很好,涉及的难度为联赛一试+难度.中间用到了$Sturm$定理,还涉及到一些代 数变形技巧,最后一个求关于$m$的三次方程又涉及到三次方程的求法.一个小时讲这一道题也不为过.
- 自学Python1.3-centos内python3并与python2共存
自学Python之路 自学Python1.3-centos内python3并与python2共存 1. 查看是否已经安装Python 测试机系统CentOS 7 默认安装了python2.7, 使用 ...
- luogu4360 锯木厂选址 (斜率优化dp)
设: sw[i]为1..i的w之和 sd[i]为1到i的距离 cost[i]为把第一个锯木厂建在i带来的花费 all[i,j]为把i..j所有木头运到j所需要的花费 所以$all[i,j]=cost[ ...
- volatile的内存语义
volatile的特性 理解volatile特性的一个好方法是把对volatile变量的单个读/写,堪称是使用同一个锁对这些单个读/写操作做了同步. 锁的happens-before规则保证释放锁和获 ...