MDX查询语句
另:http://www.cnblogs.com/biwork/p/3437959.html
1.排名+排序+量值过滤：
WITH
member [Measures].[排名] AS
IIF (ISEMPTY ([终端销售数量]), NULL ,
RANK ([货品].[品牌]. CurrentMember,
ORDER (AddCalculatedMembers([货品].[品牌].CurrentMember.Siblings),
[终端销售数量], DESC ))
) SELECT {[Measures].[终端销售数量],[Measures].[排名]} ON 0,
non empty{
order(
FILTER([货品].[品牌].children,
[Measures].[排名]<5 )
,[Measures].[排名]
,asc)
} ON 1
FROM [TestCube]
| 终端销售数量 | 排名 | |
| ABC | 1425179 | 1 |
| 皮卡 | 261450 | 2 |
| Avent | 14656 | 3 |
| 汤美 | 10099 | 4 |
如果要显示多列属性，直接在后面order() * [货品].[年份].children
2.多条件查询,使用子查询，提高效率
SELECT
NON EMPTY { [Measures].[终端销售数量] } ON COLUMNS,
NON EMPTY { ([品牌].[品牌名称].[品牌名称].ALLMEMBERS ) } DIMENSION PROPERTIES MEMBER_CAPTION, MEMBER_UNIQUE_NAME ON ROWS
FROM (
SELECT ( { [渠道].[经营方式].&[自营], [渠道].[经营方式].&[专柜] } ) ON COLUMNS
FROM (
SELECT ( { [日期].[年].&[] } ) ON COLUMNS
FROM (
SELECT ( { [货品].[季节].&[春秋] } ) ON COLUMNS
FROM [TestCube]
)
)
)
WHERE ( [货品].[季节].&[春秋], [日期].[年].&[], [渠道].[经营方式].CurrentMember ) CELL PROPERTIES VALUE, BACK_COLOR, FORE_COLOR, FORMATTED_VALUE, FORMAT_STRING, FONT_NAME, FONT_SIZE, FONT_FLAGS
以上黄色部分为查询条件
3.维度用来计算成员中
with
member [Measures].[ABC] AS
--IIF([Dim Date].[Year].currentmember.PROPERTIES("caption")="2013", 5, 6 )
[Dim Date].[Year].currentmember.PROPERTIES("caption")/2 select
{[Measures].[订购数量], [Measures].[ABC]} on 0,
non empty{
[Dim Date].[Year].children
} on 1
from [TSCube]
4.vb中函数在MDX里的使用
更多VB函数：http://blog.csdn.net/zuodc/article/details/1842914
with
member [Measures].[ABC] AS
--获取属性caption,name
--IIF([Dim Date].[Year].currentmember.PROPERTIES("caption")="2013", 5, 6 ) --数字字符可以直接参与计算
--[Dim Date].[Year].currentmember.PROPERTIES("caption")/2 --日期转换，二个日期的间隔，cdate()函数为vb函数，mdx是弱类型语言，可支持vb函数
--Datediff("d",Now(),cdate("2013-11-22")) --随机函数
rnd(1)*100
select
{[Measures].[ABC]} on 0
from [TSCube]
5.Lag函数，Lead函数()
返回在成员级别中比指定成员位置靠前或靠后成员
with
set [time] as
[日期].[年月日].[年].&[2014].&[01月].&[1].lag(2)
SELECT
{time} ON 0
FROM [TestCube]
查询前7天累计销售：
with
member [Measures].[7天内销售] as
sum({[日期].[年月日].currentmember.lag(7):[日期].[年月日].currentmember}
,[Measures].[销售数量]) select
{[Measures].[销售数量],[Measures].[7天内销售]} on 0
from [TestCube]
where strtomember('[日期].[年月日].[年].&[2013].&[02月].&[20]')
6.MDX中使用截取字符MID
说明：此函数为vb函数，在MDX中也可以使用，STRTOSET("")做维度之间的转换，截取字符串可能会用
with
member [Measures].[A] as
mid("abc",2,2) select
{[Measures].[A] } on 0
from [TestCube]
7.层级过滤，巧妙的用属性过滤
（只要专柜和自营的数据）
WITH
MEMBER [Measures].[ParameterCaption] AS [出方渠道].[渠道层级].CURRENTMEMBER.MEMBER_CAPTION
MEMBER [Measures].[ParameterValue] AS [出方渠道].[渠道层级].CURRENTMEMBER.UNIQUENAME
MEMBER [Measures].[ParameterLevel] AS [出方渠道].[渠道层级].CURRENTMEMBER.LEVEL.ORDINAL
SELECT
{[Measures].[ParameterCaption], [Measures].[ParameterValue], [Measures].[ParameterLevel]} ON COLUMNS ,
[出方渠道].[渠道层级].ALLMEMBERS ON ROWS
FROM
(SELECT ( [出方渠道].[渠道层级].ALLMEMBERS) ON COLUMNS
FROM (
SELECT ( { [出方渠道].[经营方式].&[专柜], [出方渠道].[经营方式].&[自营] } ) ON COLUMNS
FROM [RegentCube]
)
)
如果只取该层次结构里的某几级（ParameterLevel=0，1，2)
WITH
MEMBER [Measures].[ParameterCaption] AS [渠道].[渠道层级].CURRENTMEMBER.MEMBER_CAPTION
MEMBER [Measures].[ParameterValue] AS [渠道].[渠道层级].CURRENTMEMBER.UNIQUENAME
MEMBER [Measures].[ParameterLevel] AS [渠道].[渠道层级].CURRENTMEMBER.LEVEL.ORDINAL
SELECT
{[Measures].[ParameterCaption], [Measures].[ParameterValue], [Measures].[ParameterLevel]} ON COLUMNS , {
[渠道].[渠道层级].[All],[渠道].[渠道层级].[经营方式].ALLMEMBERS,[渠道].[渠道层级].[区域].ALLMEMBERS
}
ON ROWS
FROM
(SELECT ( [渠道].[渠道层级].ALLMEMBERS) ON COLUMNS
FROM [YeehooCube]
)
8.新增会员计数，会员计数与日期没有关联，通过会员的开卡日期属性记数当天的会员计数
(STRTOMEMBER("[会员].[开卡日期].&["+[日期].[年月日].currentmember.parent.parent.PROPERTIES("caption")
+left([日期].[年月日].currentmember.parent.PROPERTIES("caption"),2)
+right("00"+[日期].[年月日].currentmember.PROPERTIES("caption"),2)+"]")
,[Measures].[会员计数])
9.根据【去年日期】(20130612)作关联，取对应销量
with
member [measures].[去年销售生意额] as
(strtomember("[日期].[年月日期].[年].&["+
left([日期].[去年日期].currentmember.PROPERTIES("caption"),4)
+"].&["+
right(left([日期].[去年日期].currentmember.PROPERTIES("caption"),6),2)
+"月].&["+
[日期].[去年日期].currentmember.PROPERTIES("caption")
+"]")
,[Measures].[终端销售生意额]) select
{
[measures].[去年销售生意额],[Measures].[终端销售生意额]
}on 0,
non empty{[出方渠道].[渠道].members}on 1 from [CTFCube]
where [日期].[年月日期].[年].&[].&[06月].&[]
10.基本
with
member [a] as
([货品].[品牌].&[英氏],[Measures].[终端销售数量])
+
([货品].[品牌].&[汤美天地],[Measures].[终端销售数量]) select
{[Measures].[a]} on 0,
non empty{[渠道].[渠道ID].members} on 1
from [YeehooCube]
11.变态需求记录：
11.时间段销量
with
MEMBER Measures.[本月销量] AS
sum(
([日期].[日期ID].&[]:[日期].[日期ID].&[]),
[Measures].[终端销售数量]) MEMBER Measures.[去年本月销量] AS
sum(
([日期].[日期ID].&[]:[日期].[日期ID].&[]),
[Measures].[终端销售数量]) select
{Measures.[本月销量],Measures.[去年本月销量]} on 0,
non empty{[会员].[会员姓名].children} on 1
from [RegentCube]
12.通过一个日期参数，取截止日期量值
with member [Measures].[count] as
STRTOSET('{[日期].[年月日].[年].&[2014].&[01月].&[1],[日期].[年月日].[年].&[2014].&[01月].&[2]}').count-1 member [Measures].[a] as ( STRTOSET('{[日期].[年月日].[年].&[2014].&[01月].&[1],[日期].[年月日].[年].&[2014].&[01月].&[2]}').ITEM([Measures].[count])
,[Measures].[终端销售数量]) SELECT NON EMPTY { [Measures].[a],[Measures].[终端销售数量] } ON COLUMNS
FROM (
SELECT
STRTOSET('{[日期].[年月日].[年].&[2014].&[01月].&[1],[日期].[年月日].[年].&[2014].&[01月].&[2]}')
ON COLUMNS
FROM [RegentCube]) WHERE ( [日期].[年月日].CurrentMember ) CELL PROPERTIES VALUE, BACK_COLOR, FORE_COLOR, FORMATTED_VALUE, FORMAT_STRING,
FONT_NAME, FONT_SIZE, FONT_FLAGS
13.查询【终端销售数量】前10-topcount
with
set [top10Set] as
'TopCount([渠道].[渠道].Members, 10, [终端销售数量])' select
{[Measures].[终端销售数量],[Measures].[渠道出货数量]} on 0,
{[top10Set]} on 1
from [RegentCube]
结果：
14.查询【终端销售数量】有值的所有数据-filter
with
set [TestSet] as
'filter([渠道].[渠道].children*[渠道].[渠道ID].children,not isempty([Measures].[终端销售数量]) and [Measures].[终端销售数量]>0)' select
{[Measures].[终端销售数量],[Measures].[渠道出货数量]} on 0,
{[TestSet]} on 1
--non empty{[渠道].[渠道].children*[渠道].[渠道ID].children} on 1
from [RegentCube]
15.当天或累计
with
member [Measures].[累计] as
sum([Dim 日期].[日期ID].[All],[Measures].[Qty]) select
{[Measures].[Qty],[Measures].[累计]} on 0,
{[Dim 日期].[日期ID].&[]} on 1
from [RFMDW]
16.占比
WITH
MEMBER [Measures].[占比] AS
'([日期.年].CurrentMember, [Measures].[小票计数]) / ([日期.年].Levels(0).Members(0), [Measures].[小票计数]) ' SELECT
NON EMPTY { { { { { AddCalculatedMembers([出方渠道.区域].[区域].Members), [出方渠道.区域].[(All)] } } } } } DIMENSION PROPERTIES MEMBER_TYPE ON ROWS , NonEmpty( { { { { AddCalculatedMembers([日期.年].[年].Members), [日期.年].[(All)] } } } } , { [Measures].[小票计数], [Measures].[占比]} )
* { [Measures].[小票计数], [Measures].[占比]} DIMENSION PROPERTIES MEMBER_TYPE ON COLUMNS FROM [RegentCube] CELL PROPERTIES VALUE, FORMATTED_VALUE
17.行列占比
WITH
MEMBER [Measures].[行占比] AS '([日期.年].CurrentMember, [Measures].[小票计数]) / ([日期.年].Levels(0).Members(0), [Measures].[小票计数]) ' MEMBER [Measures].[列占比] AS '([出方渠道.区域].CurrentMember, [Measures].[小票计数]) / ([出方渠道.区域].Levels(0).Members(0), [Measures].[小票计数]) ' SELECT NON EMPTY { { { { { AddCalculatedMembers([出方渠道.区域].[区域].Members), [出方渠道.区域].[(All)] } } } } } DIMENSION PROPERTIES MEMBER_TYPE ON ROWS , NonEmpty( { { { { AddCalculatedMembers([日期.年].[年].Members), [日期.年].[(All)] } } } } , { [Measures].[小票计数], [Measures].[行占比], [Measures].[列占比]} ) * { [Measures].[小票计数], [Measures].[行占比], [Measures].[列占比]} DIMENSION PROPERTIES MEMBER_TYPE ON COLUMNS FROM [RegentCube] CELL PROPERTIES VALUE, FORMATTED_VALUE
18.维度排序 (按日期倒序)
With
Member [Measures].[订单均价] AS
'
([Dim 日期].[日期ID].CurrentMember,[Measures].[生意额])/
([Dim 日期].[日期ID].CurrentMember,[Measures].[小票数])
',Format_String='0.00'
Member [Measures].[日期ID] AS
[Dim 日期].[日期ID].CurrentMember.Member_Caption
Select
NON Empty
ORDER([Dim 日期].[日期ID].Children,[Measures].[日期ID],DESC)
ON Rows,
{
([Dim 是否首次].[是否首次].Members,[Measures].[生意额]),
([Dim 是否首次].[是否首次].Children,[Measures].[小票数]),
([Dim 是否首次].[是否首次].Children,[Measures].[订单均价])
} ON Columns
From [RFMDW]
19.维度属性查询
with
member [Measures].[年] AS
[Dim 日期].[年].currentmember.PROPERTIES("caption") select
{ [Measures].[年]} on 0
from [RFMDW]
where [Dim 日期].[日期ID].&[]
with
member [Measures].[年] AS
MEMBERTOSTR([Dim 日期].[年].currentmember)
select
{ [Measures].[年]} on 0
from [RFMDW]
where [Dim 日期].[日期ID].&[]
20.EXCEPT函数过滤数据权限
select {
[Measures].[终端销售数量]
} on 0,
non empty{[店铺].[区域].children*[店铺].[店铺ID].children} on 1
from (
select {EXCEPT([店铺].[店铺ID].children,[店铺].[店铺ID].&[M550002])} on 0 from [TestCube]
)
21.求同期生意额
with member
[Measures].[同期生意额] as
sum(([日期].[年].currentmember.PREVMEMBER),[Measures].[终端销售生意额]) select
non empty{[Measures].[终端销售生意额],[Measures].[同期生意额]}on 1,
non empty{{([日期].[月].children)}} on 0
from [Retail]
where {[日期].[年].&[]}
22.Descendants函数查询层级,可实现钻取
select
{[Measures].[终端销售数量]} on 0,
{Descendants([店铺].[区域-店铺],1)} on 1
from [retail] select
{[Measures].[终端销售数量]} on 0,
{Descendants([店铺].[区域-店铺].[区域].&[东北],1)} on 1
from [retail]
23.GENERATE和 SetToStr 调试
WITH
member [Measures].[debug] as
GENERATE(
[店铺].[区域-店铺].currentmember,
[店铺].[区域-店铺].currentmember.UniqueName) select
{[Measures].[终端销售数量],[Measures].[debug]} on 0,
{Descendants([店铺].[区域-店铺].[区域].&[东北],1)} on 1
from [retail]
24.where里放Measures
SELECT
non empty [店铺].[区域].&[东北] * [日期].[年].Members
ON 0
FROM [retail]
WHERE [Measures].[终端销售生意额]
25.月同比，环比计算
说明：当前时间为2015年01月，
同比为去年同月（2014年1月）的数量
环比为上月（2014年12月）的数量
with MEMBER [Measures].[同比终端销售数量]
AS
(PARALLELPERIOD([日期].[年月日].[年],1,[日期].[年月日].CurrentMember)
,[Measures].[终端销售数量]) MEMBER [Measures].[环比终端销售数量]
AS
([日期].[年月日].CurrentMember.lag(1)
,[Measures].[终端销售数量]) select
{[Measures].[终端销售数量],[Measures].[同比终端销售数量],[Measures].[环比终端销售数量]} on 0,
non empty{[店铺].[区域].children} on 1
from [Retail] where [日期].[年月日].[年].&[].&[01月]
26.LastPeriods返回某指定成员之前或之后的指定个数量成员
--以下返回20140220之前的5个成员，如果第一个参数为-5,则返回之后的5个成员
select
{[Measures].[终端销售数量]} on ,
non empty lastperiods(,[货品].[上市日期].&[]) on
from [RegentCube]
MDX查询语句的更多相关文章
- SSRS 系列 - 使用带参数的 MDX 查询实现一个分组聚合功能的报表
SSRS 系列 - 使用带参数的 MDX 查询实现一个分组聚合功能的报表 SSRS 系列 - 使用带参数的 MDX 查询实现一个分组聚合功能的报表 2013-10-09 23:09 by BI Wor ...
- 微软BI 之SSRS 系列 - 基于时间段参数的 MDX 查询以及时间日历 Date Picker 的时间类型参数化
今天在天善问答里看到一个问题,如果我没有理解错的话,它应该是指比如在一个报表中选取一个时间段,然后求出这个时间段的某个 Measure 的 SUM 和.并且同时求出这两个时间点对应的上一年的时间点之间 ...
- 微软BI 之SSRS 系列 - 使用带参数的 MDX 查询实现一个分组聚合功能的报表
基于数据仓库上的 SSRS 报表展示,一般可以直接通过 SQL 查询,存储过程,视图或者表等多种方式将数据加载并呈现在报表中.但是如果是基于 Cube 多维数据集的数据查询,就不能再使用 SQL 的语 ...
- 微软BI 之SSIS 系列 - 变量查询语句引起列输出顺序不一致的解决方法
开篇介绍 这个问题来自于 天善BI社区,看了一下比较有意思,因为我自己认为在 SSIS中处理各种类型文件的经验还比较丰富(有一年的时间几乎所有ETL都跟文件相关),但是这个问题确实之前没有特别考虑过. ...
- MDX查询SSAS结果--通过adomd.net展示到客户端
SSAS多维模型建好之后,除了在excel客户端直接链接ssas源拖拽pivot分析使用外,还可以讲要展示的结果集通过MDX语句查询出来,嵌入到程序中,通过运行程序跑出完整的报表.如图所示:
- Neo4j:图数据库GraphDB(一)入门和基本查询语句
图数据库的代表:Neo4j 官网: http://neo4j.com/ 引言:为什么使用图数据库 在很多新型项目中,应用图数据库已经是势在必行的趋势了,因为图数据库可以很好的表示各种节点与关系的概念 ...
- SQL Server-简单查询语句，疑惑篇（三）
前言 对于一些原理性文章园中已有大量的文章尤其是关于索引这一块,我也是花费大量时间去学习,对于了解索引原理对于后续理解查询计划和性能调优有很大的帮助,而我们只是一些内容进行概括和总结,这一节我们开始正 ...
- thinkphp中的查询语句
<?php namespace Admin\Controller; use Think\Controller; class MainController extends Controller { ...
- Oracle 查询语句（where，order by ，like，in，distinct）
select * from production;alter table production add productionprice number(7,2); UPDATE production s ...
随机推荐
- wpf图片定点缩放
去年犯小人,万事不顺,4月刚换工作,开始新工作 遇到一个小问题,需要读取图片,然后对图片进行定点缩放,很简答的逻辑,很简单的代码,但是,这尼玛我被wpf给坑了,这一坑就是三天 好了,很简单的一个UI ...
- SVG-Android开源库——SVG生成Vector资源文件的编辑预览工具
Vector矢量图在Android项目中的应用越来越广泛,但是如果你想用Android Studio自带的工具将SVG图片转化成Vector资源文件却是相当麻烦,首先能支持的SVG规范较少,其次操作流 ...
- MongoDB 项目集成 mongo-driver 3.4.2
第一次写技术!大白话讲讲.拿着用就可以了 本人是,NET的技术人员,会点JAVA所以很多不专业,见谅哈 刚刚开始使用mongo 整整搞了两天我才搞个半桶水,还是将就着用吧 随便把mongo在win的搭 ...
- 数学题--On Sum of Fractions
题目链接 题目意思: 定义v(n)是不超过n的最大素数, u(n)是大于n的最小素数. 以分数形式"p/q"输出 sigma(i = 2 to n) (1 / (v(i)*u(i) ...
- Piggy-Bank（复习完全背包）
传送门 题目大意: 有一个存钱的储存罐,给你它存满钱之前和之后的重量,和几类硬币的面值和重量. 求装满储钱罐时最小能得到多少钱. 题解:完全背包变形. 因为要求最小 一开始赋值大数. code: #i ...
- npm安装cnpm淘宝镜像
npm set registry https://registry.npm.taobao.org # 注册模块镜像 npm set disturl https://npm.taobao.org/d ...
- A-Z,a-z,0-9的unicode编码表
1.转自:https://blog.csdn.net/fedawn/article/details/7307993 A-Z 的 Unicode 字符编码表 十进制 十六进制 1.“A”的 U ...
- HDU-2617
Happy 2009 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total ...
- sql语句之数据类型
整形类型:该类型没必要指定显示宽度,使用默认的就ok. 类型 大小 TINYINT 1字节 SMALLINT 2字节 MEDIUMINT 3字节 INT或INTEGER 4字节(后面加的宽度不是存储宽 ...
- 【HBase】HBase笔记：HBase的Region机制
HBase 的机制里包含了许多优秀的算法,如 Region 定位.Region 分配.Region Server的上线和下线.Master 的上线和下线.在谈到这些之前,先把 HBase 的基本架构里 ...