高性能MySQL(三)
服务器性能剖析
性能优化概述
性能优化是降低CPU使用率?错误,资源就是用来消耗的,新版本MySQL的InnoDB引擎对资源的利用率还增高了,所以这不是一个好的衡量标准。
提升每秒查询量?其实就是吞吐量,但吞吐量也只是性能优化的副产品,恰好是性能的倒数。
降低响应时间,这才是优化的重点,但容易误解的是影响响应时间的因素有很多,我们应该关注于最耗时的几个操作。
性能分析有几点比较重要,值得优化的查询、异常、未知错误、隐藏的细节,好的工具可以获取足够的信息。
对应用进行性能剖析
数据库有时并不是主要的瓶颈,因此最好从整个应用的角度进行测量。
性能剖析本身会导致应用变慢,但相对之后的优化,这是值得的。
有很多SaaS工具软件支持应用剖析。
剖析MySQL查询
慢查询日志是官方提供的性能分析工具,配置long_query_time=0
来开启捕获所有查询,响应时间单位可达微秒级。
慢查询日志几乎没什么性能影响,但注意对磁盘消耗较大,通常只在需要剖析时开启一段时间慢查询。
剖析单条查询
设置SET PROFILING = 1;
然后通过SHOW PROFILES;
获得ID,通过SHOW PROFILE FOR QUERY [ID]
查看详细信息。
// 无法直接排序结果,但可通过INFOMATION_SCHEMA中对应的表来排序结果
SELECT STATE, SUM(DURATION) AS Total_R
FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING
WHERE QUERY_ID = 7
GROUP BY STATE
ORDER BY Total_R DESC;
SHOW STATUS
是一个计数器,并不能反映时间消耗,但可以用作参考。
SHOW STATUS
WHERE Variable_name LIKE 'Handler%'
OR Variable_name LIKE 'Created%';
总结
- 定义性能最有效的方法就是响应时间;
- 无法测量就无法有效优化;
- 测量最好从应用开始而不是数据库,即使问题出现在数据库;
- 完整的测量需要分析大量数据,找些工具最好;
- 剖析报告丢弃了很多细节,不要完全依赖;
- 消耗时间的操作有两种:工作和等待;
- 优化和提升是两回事,若提升的成本超过收益就应该停止;
- 决策应该基于数据而不是直觉。
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