TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。

1、tensorboard启动路径问题，该问题很重要。tensorflow运行后的events文件的路径需要在Python启动的时的路径下。 例如在windows 启动tensorboard的路径为 C:\Users\Administrator>

则events文件必须在该文件下。

2、使用浏览器展示数据图表时，用360浏览器会不兼容，使用chrome浏览器可以正常显示。

1、在C:\Users\Administrator>文件夹下建立log文件夹

2、将生成的events文件复制到log文件夹下

3、按照官方文档上启动TensorBoard，打开命令行：tensorboard --logdir=C:\Users\Administrator\tensorboard\log\mnist_with_summaries，显示

4、在浏览器打开上面图中网址端口：打码部分，若显示本机名：可打开http://127.0.0.1:6006

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