【书评】【不推荐】《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版）

参考书

《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版）

这本书我老老实实从头到尾看了一遍（实际上是看到第9章，刚看完，后面的实在看不下去了，但还是会坚持看的），所有的代码都是手敲了一遍。这本书对于想TensorFlow入门的小伙伴来说，可以看到第8章了解一下循环神经网络的原理，第8章最后的例子举的真的是很烂，用循环神经网络去预测sin函数曲线，我是真的佩服这种例子都能想得出来。循环神经网络，不应该找一个经典的，与时间有关的具有时间累积效应的例子之类的吗，比如说钢材随时间的损坏程度之类的（我瞎编的）。后面的第9章写的真的是，可能是我理解能力不够，一个完整的例子就完完整整把代码铺上可以吗？前面说过的代码也铺上可以吗，不会重复的。书里总是出现各种各样的函数，说前面介绍过了，这里与前面类似所以不写了。一个完整的处理框架这么重要的函数说不写就不写了吗？真的是对于我这种读者造成了非常大的困扰。洋洋洒洒那么多代码敲下来，最后因为被省略的代码，导致这个程序无法运行。也不能与书中给出的结果相比对，真的是气炸了。。。书里还有很多数据处理的部分，在前面处理了一部分数据，给出了处理数据的框架，到后面完整版代码的时候，处理数据部分就省略了。所以读者并不知道数据长啥样，然后就给出结果了，为了证明这个程序是能跑的，结果一粘贴，太不负责任了吧。（特别是第9章自然语言处理部分，明明不知道数据是啥样，还是硬着头皮把所有的代码敲了一遍，哎。。。）

下面是Page250关于Seq2Seq模型的代码实现数据部分的代码

# 假设输入数据已经用了9.2.1小节中的方法转换成了单词编号的格式。

SRC_TRAIN_DATA = "/path/to/data/train.en"        源语言输入文件。

TRG_TRAIN_DATA = "/path/to/data/train.zh"        目标语言输入文件。

我只想说假如你妹啊，这里把数据长啥样和数据处理部分加进来不行吗，我也没有train.en也没有train.zh。这个翻译模型我连样本都没有玩个锤子啊。。。

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以上仅代表个人观点，本人表达能力理解能力都有限，如果感觉我言辞激烈，那肯定是你理解的问题哈哈哈哈。。。