题目:

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

代码:

class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int largest_sum = INT_MIN;
int tmp_sum = ;
for ( size_t i = ; i<nums.size(); ++i ){
tmp_sum += nums[i];
largest_sum = std::max(largest_sum, tmp_sum);
tmp_sum = tmp_sum> ? tmp_sum : ;
}
return largest_sum;
}
};

tips:

经典DP问题。

有个细节遗漏了导致开始几次没有AC。

DP公式“global_max = max ( global_max, local )”

这里的local应该是必须包含当前元素的局部最优值,因为每轮largest_sum在跟tmp_sum比较之前,tmp_sum都必须先加上当前元素。

比较过之后,如果发现tmp_sum是小于零的,肯定要把之前的都舍弃了(即之前的一个都不要了),这时再更新tmp_sum为0。

完毕。

=========================================

第二次过这道题,还是犯了第一次思维误区,但是很快纠正了,先获得一定包含Local的最优值,再与全局最优值比较。

class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int ret = INT_MIN;
int local = INT_MIN;
for ( int i=; i<nums.size(); ++i )
{
local = local>= ? local+nums[i] : nums[i];
ret = max(local,ret);
}
return max(local,ret);
}
};

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