1.推导式规则

[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型] ----------遍历之后挨个处理
[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件] ----------筛选功能

2.列表推导式

  1. # 原始的
  2. num_list = []
  3. for i in range(10):
  4. num_list.append(i)
  5. print(num_list)
  6.  
  7. # 现在的---列表推导式
  8. num_list = [i for i in range(10)]
  9. print(num_list)

简而言之,print([i for i in range(10)])就是一个列表推导式。

  1. num_list = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
  2. print(num_list)

例1:30以内能被3整除的数

  1. num_list = [i*i for i in range(30) if i % 3 ==0]
  2. print(num_list)

例2:30以内能被3整除的数的平方

  1. names_list = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
  2. ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
  3. rcp = [name for lst in names_list for name in lst if name.count('e') == 2]
  4. print(rcp)

例3:找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字

3.字典推导式

  1. start_dev = {'a':1,'b':2}
  2. end_dev = {start_dev[k]:k for k in start_dev}
  3. print(end_dev)

例1:让字典的键和值对换

  1. dic = {'a':5,'B':10,'c':4,'A':5}
  2. rcp = {k.lower():dic.get(k.lower(),0)+dic.get(k.upper(),0) for k in dic}
  3. print(rcp)
  4. # result:{'a': 10, 'b': 10, 'c': 4}

例2:合并大小写对应的value值,统一成小写

4.集合表达式

自带去重功能

  1. squa = {x**2 for x in [1,-1,2]}
  2. print(squa)

5.生成器表达式

  1. # 生成器表达式
  2. g = (i for i in range(10))
  3. for i in g:
  4. print(i)
  1. 生成器表达式与列表推导式有什么不同?
    1.括号不一样
    2.返回的值不一样,生成器表达式几乎不占用内存。

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